Autriche vs Myanmar (Birmanie)

Autriche vs Myanmar (Birmanie) : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Autriche) et 201,9 nuits (Myanmar (Birmanie)), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Myanmar (Birmanie), avec un écart de 201,1 nuits, soit 240 fois celle de l’autre pays (Autriche).

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nuits par an · CMIP6

Autriche vs Myanmar (Birmanie) : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Autriche) et 201,9 nuits (Myanmar (Birmanie)), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Myanmar (Birmanie), avec un écart de 201,1 nuits, soit 240 fois celle de l’autre pays (Autriche).
AutricheMyanmar (Birmanie)médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Myanmar (Birmanie) : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 6,7 nuits (Autriche) et 244,5 nuits (Myanmar (Birmanie)).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAutricheMyanmar (Birmanie)
20140,8201,9
20130,4203,1
20120,5201,1
20110,6200,9
20100,5202,1
20090,3199
20080,3198,1
20070,2196,8
20060,4198,2
20050,4196,7
20040,4200,3
20030,3195,3
20020,2196,6
20010,3199
20000,3197,2
19990,3196,4
19980,1194,7
19970,1194,4
19960,2191,4
19950,2189,9
19940,1188,8
19930185
19920180,5
19910,2191,7
19900,2191,5
19890,2190,3
19880,1190,7
19870,1190,8
19860,1189,7
19850,1187,4
19840189,1
19830,1182,3
19820186,7
19810188,4
19800,1189
19790189,8
19780,1186,8
19770187,4
19760,1185,8
19750,1183,6
19740,1185,5
19730187,5
19720,1184,8
19710185,2
19700184,9
19690,1184,3
19680183,7
19670,1182,3
19660186,2
19650182,9
19640,1180,6
19630,1183,1
19620187,3
19610,1188,7
19600187,1
19590,2186,5
19580187,1
19570186,2
19560,1187,9
19550,1185,9
19540185,7
19530,1185
19520,1186,1
19510187,1
19500,1186,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAutricheMyanmar (Birmanie)
20150,60,1–2205,2186,4–218,9
20160,70,1–2,6202,8186,2–218,8
20170,90,1–3,4203,4187,3–218,3
20180,80,2–3,2205,5190,9–219,9
20190,90,2–2,9205,2186,7–222,2
20201,30,2–3,4208,2188,5–223,5
20210,70,1–3,1208,9191,2–224,1
20221,10,1–3,4209,9192,7–224,9
20230,90,1–3,9210,6195,4–226,3
20240,90,1–3,4210,4193,8–226,6
20251,60–4209,9190,3–225,2
20261,40,2–4,4212,2194,3–229,2
20271,10,1–3,6212195,6–228,6
20281,30,3–4,3213195,7–227,2
20291,50,2–5,5215,3193,9–231,9
20301,20,1–4,2212,2194,9–228
20311,30,2–4,1214,3197,2–230,8
20321,50,2–4,9215199,3–229,6
20331,60,1–5215,5198,5–230,1
203420,1–5,8214,9198,4–233,5
20351,90,3–5,3214,9199,2–236,8
20362,30,4–7216198,7–234,5
20372,20,3–6,6217,2199,6–233,5
20381,90,3–7,1220,7204,8–235,1
20392,80,3–6,4219,7202,4–234,3
20402,40,7–5,8219,2202,9–235
20412,40,5–5,5220,7203,9–237,7
20422,50,4–6,8221,8206,1–237,2
20432,70,4–6,2219,5201,2–237,1
20442,30,6–7,4221,4201,6–239,6
20452,70,4–6,5223,7204,8–241,5
20462,90,4–8,7223,2203,2–240,2
20473,80,3–8,2224,3204,8–241,1
20483,20,3–10,2226,4207,7–243,8
20493,50,2–7,6226,5205,6–242,8
20502,81–7227209,3–243,5
20512,40,4–8,2229,6212,4–246,4
20523,60,5–7,5227,2208,6–244,2
20532,30,6–6,3227,9208,7–247,7
20542,70,8–7227,9209,6–244,8
20553,20,5–9,2229,1209,8–247,5
20563,61–8,8231,8210,4–252,1
20573,30,8–7,5228,6208–249
205850,3–10,8228,9208,8–249
20594,40,6–11,5230,7212,1–247,5
20603,91,1–10234,7211,1–251,5
20614,51,4–9,4231,9213–247,7
20623,90,9–9,2233,6209,9–252,8
20635,41,4–11,3233215,4–250,5
20644,70,9–9,9233,2214,4–251,3
206551,3–10,6230,7210,4–250,7
20664,91,2–11,6233,5214,3–251,2
20675,91,3–13,5233211,5–253,3
20684,71,6–9,3233,1212,4–253,7
20695,11,3–10,1236,1214,6–253,4
20704,41,2–11,6235,9218,1–253,4
20714,80,5–12,5235,1213,5–259,6
20725,81,9–10,2234,6216,1–252,6
20735,31,4–10,5237,2219,3–257,2
20744,51–11,8236,4215,7–254,5
20755,61,5–13,6236,7214,4–255,9
20766,20,9–14,6237,7216–257
20774,51,4–12,9237,5219–258,7
20785,61–15238,5217,3–257,8
20796,80,8–17,4238,5219,2–257,2
20806,31,8–13,3240,5218,8–258,3
20815,71,6–12,9240219,7–260,9
208272,2–16,2239,4217,1–258,8
20835,31,5–12,9239,1220,5–259,2
20846,11,3–11,5241,3218,9–260,6
20856,41,9–13,3241,7218,8–260,7
20866,41,7–15,1241,7217,4–262,7
20877,21,4–15,3241,4220,5–260,9
208872,3–15241,8222,3–261,5
20896,51,8–19240,7221,2–262,6
20906,11,9–17,7241,3224,4–260,9
20917,91,9–16,7242,6220,3–262,5
20926,91,4–14,4241,9221,6–263,3
20935,61,4–13,6242,1220,2–260
20948,51,8–15,3242,5222,5–261,9
20957,21,2–16244,9224–264,4
20966,51–15,2243,9221,1–266,5
20975,41,1–15243,6219,6–264,2
20987,62,1–15,1243,6222,5–263,9
20997,51,3–17,6244,7221,8–263,5
21006,72,5–16,1244,5223,2–261,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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