Áustria vs. Mianmar (Birmânia)

Áustria vs. Mianmar (Birmânia): Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Áustria, 0,8 noites; Mianmar (Birmânia), 201,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Mianmar (Birmânia), com diferença de 201,1 noites, ou 240 vezes o do outro país (Áustria).

Veja a mudança no mapa

noites por ano · CMIP6

Áustria vs. Mianmar (Birmânia): Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Áustria, 0,8 noites; Mianmar (Birmânia), 201,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Mianmar (Birmânia), com diferença de 201,1 noites, ou 240 vezes o do outro país (Áustria).
ÁustriaMianmar (Birmânia)mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Mianmar (Birmânia).
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Áustria, 6,7 noites; Mianmar (Birmânia), 244,5 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoÁustriaMianmar (Birmânia)
20140,8201,9
20130,4203,1
20120,5201,1
20110,6200,9
20100,5202,1
20090,3199
20080,3198,1
20070,2196,8
20060,4198,2
20050,4196,7
20040,4200,3
20030,3195,3
20020,2196,6
20010,3199
20000,3197,2
19990,3196,4
19980,1194,7
19970,1194,4
19960,2191,4
19950,2189,9
19940,1188,8
19930185
19920180,5
19910,2191,7
19900,2191,5
19890,2190,3
19880,1190,7
19870,1190,8
19860,1189,7
19850,1187,4
19840189,1
19830,1182,3
19820186,7
19810188,4
19800,1189
19790189,8
19780,1186,8
19770187,4
19760,1185,8
19750,1183,6
19740,1185,5
19730187,5
19720,1184,8
19710185,2
19700184,9
19690,1184,3
19680183,7
19670,1182,3
19660186,2
19650182,9
19640,1180,6
19630,1183,1
19620187,3
19610,1188,7
19600187,1
19590,2186,5
19580187,1
19570186,2
19560,1187,9
19550,1185,9
19540185,7
19530,1185
19520,1186,1
19510187,1
19500,1186,9
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoÁustriaMianmar (Birmânia)
20150,60,1–2205,2186,4–218,9
20160,70,1–2,6202,8186,2–218,8
20170,90,1–3,4203,4187,3–218,3
20180,80,2–3,2205,5190,9–219,9
20190,90,2–2,9205,2186,7–222,2
20201,30,2–3,4208,2188,5–223,5
20210,70,1–3,1208,9191,2–224,1
20221,10,1–3,4209,9192,7–224,9
20230,90,1–3,9210,6195,4–226,3
20240,90,1–3,4210,4193,8–226,6
20251,60–4209,9190,3–225,2
20261,40,2–4,4212,2194,3–229,2
20271,10,1–3,6212195,6–228,6
20281,30,3–4,3213195,7–227,2
20291,50,2–5,5215,3193,9–231,9
20301,20,1–4,2212,2194,9–228
20311,30,2–4,1214,3197,2–230,8
20321,50,2–4,9215199,3–229,6
20331,60,1–5215,5198,5–230,1
203420,1–5,8214,9198,4–233,5
20351,90,3–5,3214,9199,2–236,8
20362,30,4–7216198,7–234,5
20372,20,3–6,6217,2199,6–233,5
20381,90,3–7,1220,7204,8–235,1
20392,80,3–6,4219,7202,4–234,3
20402,40,7–5,8219,2202,9–235
20412,40,5–5,5220,7203,9–237,7
20422,50,4–6,8221,8206,1–237,2
20432,70,4–6,2219,5201,2–237,1
20442,30,6–7,4221,4201,6–239,6
20452,70,4–6,5223,7204,8–241,5
20462,90,4–8,7223,2203,2–240,2
20473,80,3–8,2224,3204,8–241,1
20483,20,3–10,2226,4207,7–243,8
20493,50,2–7,6226,5205,6–242,8
20502,81–7227209,3–243,5
20512,40,4–8,2229,6212,4–246,4
20523,60,5–7,5227,2208,6–244,2
20532,30,6–6,3227,9208,7–247,7
20542,70,8–7227,9209,6–244,8
20553,20,5–9,2229,1209,8–247,5
20563,61–8,8231,8210,4–252,1
20573,30,8–7,5228,6208–249
205850,3–10,8228,9208,8–249
20594,40,6–11,5230,7212,1–247,5
20603,91,1–10234,7211,1–251,5
20614,51,4–9,4231,9213–247,7
20623,90,9–9,2233,6209,9–252,8
20635,41,4–11,3233215,4–250,5
20644,70,9–9,9233,2214,4–251,3
206551,3–10,6230,7210,4–250,7
20664,91,2–11,6233,5214,3–251,2
20675,91,3–13,5233211,5–253,3
20684,71,6–9,3233,1212,4–253,7
20695,11,3–10,1236,1214,6–253,4
20704,41,2–11,6235,9218,1–253,4
20714,80,5–12,5235,1213,5–259,6
20725,81,9–10,2234,6216,1–252,6
20735,31,4–10,5237,2219,3–257,2
20744,51–11,8236,4215,7–254,5
20755,61,5–13,6236,7214,4–255,9
20766,20,9–14,6237,7216–257
20774,51,4–12,9237,5219–258,7
20785,61–15238,5217,3–257,8
20796,80,8–17,4238,5219,2–257,2
20806,31,8–13,3240,5218,8–258,3
20815,71,6–12,9240219,7–260,9
208272,2–16,2239,4217,1–258,8
20835,31,5–12,9239,1220,5–259,2
20846,11,3–11,5241,3218,9–260,6
20856,41,9–13,3241,7218,8–260,7
20866,41,7–15,1241,7217,4–262,7
20877,21,4–15,3241,4220,5–260,9
208872,3–15241,8222,3–261,5
20896,51,8–19240,7221,2–262,6
20906,11,9–17,7241,3224,4–260,9
20917,91,9–16,7242,6220,3–262,5
20926,91,4–14,4241,9221,6–263,3
20935,61,4–13,6242,1220,2–260
20948,51,8–15,3242,5222,5–261,9
20957,21,2–16244,9224–264,4
20966,51–15,2243,9221,1–266,5
20975,41,1–15243,6219,6–264,2
20987,62,1–15,1243,6222,5–263,9
20997,51,3–17,6244,7221,8–263,5
21006,72,5–16,1244,5223,2–261,8

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente