Belgique vs Congo-Kinshasa

Belgique vs Congo-Kinshasa : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,2 nuits (Belgique) et 248,5 nuits (Congo-Kinshasa), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Congo-Kinshasa, avec un écart de 248,3 nuits, soit 1 000 fois celle de l’autre pays (Belgique).

nuits par an · CMIP6

Belgique vs Congo-Kinshasa : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0,2 nuits (Belgique) et 248,5 nuits (Congo-Kinshasa), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Congo-Kinshasa, avec un écart de 248,3 nuits, soit 1 000 fois celle de l’autre pays (Belgique).
BelgiqueCongo-Kinshasamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Congo-Kinshasa : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 7,7 nuits (Belgique) et 324,1 nuits (Congo-Kinshasa).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeBelgiqueCongo-Kinshasa
20140,2248,5
20130,5249,2
20120,5250,9
20110,1248,7
20100,6243,5
20090,1243
20080239,7
20070237,7
20060239
20050,3237,3
20040,1238,5
20030,4239,3
20020236,5
20010242,5
20000233,5
19990,2226,2
19980230,6
19970226,6
19960218,6
19950217,2
19940211,9
19930201,5
19920197,6
19910220,1
19900225,4
19890218,4
19880216,7
19870216,6
19860216,8
19850206,1
19840205,9
19830204,3
19820204,5
19810215,2
19800211,4
19790208,5
19780202,6
19770206,5
19760201,9
19750199
19740204
19730208,4
19720202,5
19710196,3
19700201,7
19690197,3
19680199
19670188,8
19660194,7
19650189
19640177,3
19630178,5
19620203,2
19610203,9
19600209,8
19590203,3
19580204,3
19570204
19560197,6
19550200,5
19540201
19530204,6
19520201,9
19510204,8
19500200,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBelgiqueCongo-Kinshasa
20150,10–3,4256,6217,3–277,7
20160,40–3,5247,7213,3–269,3
20170,30–4,5257,4226,6–278,3
20180,30–2,1258,8228,1–276,8
20190,40–3255,8222,6–278,7
20200,40–4,4259,4227,4–282,3
20210,30–3,8262,6234,7–283,8
20220,70–4,2264,8235,1–288,5
20230,60–4,8263,9236,8–287,2
20240,70–4,7270,9237,9–290
20251,30–5,8266,1230,6–292,2
20261,20–5,5267,4226,8–294,5
20270,80–3,6268,6230,6–293,6
20280,60–6271,7239,7–295,9
20291,10–4,6275,9249,3–296,6
20300,90–4270,4241,7–296,1
20310,70–4279,4246,6–297,5
20320,70–5,4277,9249,4–302,3
20330,90–5276,9245,9–301,6
20341,50–8,7276,7247,4–305,6
20351,20–7,3281243,7–305,1
20361,50–6,5278,3244,7–304,9
20371,60–7,1286,9256,1–308,6
20380,90–10,4289261,5–307,1
20390,90–5,5284,7253,4–307,3
204010–6,1284,5254,7–311,5
20411,80–7,2289,9258,4–310,8
20421,10–5,5286,9254,1–314,3
20431,80–6285,9253–313
20441,60,1–7,4288,3253,6–312,5
20452,10–7,4289,4260,1–314,1
20461,40,1–8298,3261,3–317,3
20472,50,1–8,4298,5268,2–317,8
20482,20–10,9299,1268–320,8
20492,70–9,2300,3269,6–320,4
20502,90,1–7,7297,8267,2–320,6
20511,70,1–6,5298,4272,3–323,1
20521,80–10,1300,2271,5–324
20531,20–7298,7265,5–322,6
20542,40,3–9,6300,6269,6–322,8
20551,80–5,7301,9274,9–325,6
20563,50,1–10,1302,1266,2–328,3
20572,70–9,4305,1274,4–326,5
20584,30,2–12,1305,3274,1–327,1
20592,70–11,7305,4279–329,6
20602,90,1–10,7310,7273,5–330,2
206130,2–11,5307266,1–329,8
20624,10,3–11,8308,8269,1–332
20632,30,2–11308,4277,6–328,4
20642,10,3–8,1310,6278,4–329,6
206530,1–14,1311,9282,4–331,2
20662,20–8,7310,4284,2–330,3
20676,60,7–16,4308,8275,9–334
20681,90–7,8313,9280,8–334,6
20694,20,7–11,9312,1270,6–332,7
20703,90,1–13,1309,6278–334
20714,20,1–13,5312,6285–336,5
20724,51,3–10,4317287,7–334,6
20733,70,1–15,1316,2291,2–337,1
207440,3–12,8311,6284,5–334,9
20753,60,2–15312,3279,3–335,2
20765,10,2–15,2315,9288,7–337,1
20774,40–14,7318,5292,6–338,2
20785,40,1–17,8315287,3–337,1
20793,10,3–13,4314,8286,3–336
20804,60,3–12318,5286,8–337,8
20815,50,1–14,9318,4287,8–336,7
20824,60,3–18,7318,7289,8–336,5
20834,50,7–14,2317,4290,6–340,9
20843,10,3–14321,6293,8–339,8
208540,3–16,3324,4294,3–341,4
20867,10,2–19,4319290,7–340,7
20877,30,2–23,2318,3291,9–339,6
20886,61,2–19,7320,9292,9–340
20895,71,2–11,1322,1293,9–339,8
20903,90–16,8320,4295,5–341,7
20917,60,2–16,1325,4294,3–343,3
20925,60,1–15321,5294,4–342,4
20933,70,3–13,6323,1297,8–341,2
209461,5–17323,1296,5–341,1
20957,10,2–17,3325,6299,1–343,7
20966,70,1–18,3321,8296,2–344,1
20973,30,2–17,2321,5292,6–342
20985,90,4–17,2324,2295,1–342,8
20994,90,1–22322,8293,7–344,6
21007,70,5–15,1324,1292,1–344,1

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Belgique vs Congo-Kinshasa

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement