Burundi vs Niger

Burundi vs Niger : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 28,5 nuits (Burundi) et 221,6 nuits (Niger), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Niger, avec un écart de 193,1 nuits, soit 7,77 fois celle de l’autre pays (Burundi).

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nuits par an · CMIP6

Burundi vs Niger : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 28,5 nuits (Burundi) et 221,6 nuits (Niger), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Niger, avec un écart de 193,1 nuits, soit 7,77 fois celle de l’autre pays (Burundi).
BurundiNigermédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Niger : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 67,4 nuits (Burundi) et 251,1 nuits (Niger).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeBurundiNiger
201428,5221,6
201328,4216,1
201228,8220,8
201128,9220,1
201027,9219,1
200927,9217,2
200827,8216,8
200727,6216,9
200627,7214,3
200527,5213,6
200427,6213,6
200327,6215,5
200227,6214,6
200127,7213,4
200027,3211,2
199927,1210,4
199827,1207,7
199727,2211,5
199626,9208,6
199526,8208,3
199426,5207,8
199326,2202,6
199226,1203,4
199127209,4
199026,8208,1
198926,7206
198826,6203
198726,6204,9
198626,7206,8
198526,3203,9
198426,4201,8
198326,4200,5
198226,5201,9
198126,8204,3
198026,4200,6
197926,6200,5
197826,3202
197726,5203,8
197626,4201,7
197526,3199
197426,3200,6
197326,3202,6
197226,2200,7
197126,1200,8
197026,1199,8
196926,1196,1
196826200,3
196725,8196,6
196625,9198,2
196526,1199
196425,7199,2
196325,7196,7
196226,2201,1
196126,4198,2
196026,5203,2
195926,2201,6
195826,2199,2
195726,1201,1
195626,1199,6
195526,2199,7
195426,2201,1
195326,3196,5
195226,2197,9
195126,2199,8
195026,2200,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBurundiNiger
201529,627–36218,8202,8–235,8
201628,826,7–32,5217,7201,8–230,6
20173027–33,7222,4205,2–237,4
201830,327,4–34,4220,5206,3–238,8
201929,727,4–33,7219,1201,8–238,1
202030,927,7–37,7220,9206,9–234,7
202130,627,8–37222,8208,2–240,2
202230,828,5–36,7226,3209,7–239,2
202330,528–36,7223,2206,6–238,4
202432,127,9–39228,4214,3–242,9
202531,527,1–38,7226,7211,2–241
202631,927,4–38,3226,3210–243,1
202731,427,9–37,9228,5209,9–241,1
202832,328,4–37,9227,1211,9–240,2
202933,229–38,9230,4213,3–247,1
203032,728,1–39,9226,4211,6–242,2
203133,930–40,9230,1210,8–247,1
203233,829,9–43,1228,7212,3–241
203334,129,6–43,1229,9214,9–245,4
203433,829,8–45,5229,5212,1–244,9
203535,228,9–43,2232,3217,5–248
203634,729,5–45,8230,2213,7–244,6
203736,830,3–48,2233,2215,1–246,5
203837,631,9–45,5234,3218,2–249,7
203936,929,5–47,7231214,2–247,1
20403630,7–49,3230,8214,8–247,5
204137,531,7–47,9232,6218,6–252,9
20423731,3–53,9233,8216,2–250,5
204336,829,7–48,4232,5217,8–245,8
204437,429,9–48,5233,8218,2–250,1
20453932–53,6233,6218,1–249,7
204642,631,9–57,3234,3217–250,2
204741,632,9–56,2238,4224,3–253,1
204843,232,5–57,9238221,4–254
204942,333,1–56,8237,7217,4–253
205043,331,4–55,8238,2220,7–254,5
205142,833–60236,3220,6–254,7
205244,333,2–62,1239,5224,3–255,8
205342,432,4–59,4236,3223,9–255,6
205444,532,8–68,5239,4220,2–257,9
205544,234,5–64,8238,6223,7–254,7
205644,132,4–63,2239214,7–260,3
205745,534,3–65,8240,4223–256,3
205848,132,4–69,9238,2220,2–255,7
205947,736,2–69,1243,9224,6–262,7
206049,734,6–73239,8222,6–260
206150,833,4–71,8242,5224,9–258,5
206249,534,2–78,1241,6222,4–259,8
206348,434,2–67,7241,3220,9–255,2
206452,134,6–70,5244,4225,9–259,5
206550,835,2–72,2242,8226,5–262,4
206651,336,5–72,8245,6227–263,5
206752,334,3–81,3240,7224,9–262
206851,335,2–81,5244224,3–265,4
206950,134–76243,9225,5–261,6
207050,835,4–83,9243,1225,6–261,3
207151,235,5–90,8246,1230,3–264
207253,338,9–80247,9229,9–263,7
207356,538,6–89243,4225,4–262,8
207453,736,7–82,1243,2224,4–264,6
207553,435–83244,3230,2–263,3
207658,636,5–90,7246,5228,5–266,6
207755,738,4–95,2250,1232,3–267,4
207855,938,6–89,1249,2230,8–264,5
207960,637,3–91,2244,4228,7–263,8
208061,638–89,4248,8230,4–267
208159,339,3–91,1247227,8–268,1
208261,139–95247230,6–264,4
208358,238,4–111,2247,3230,7–267,5
208465,239,6–104,5247,7229,4–265,2
208567,340,2–110,3248,9227–264,2
208661,340,8–104,5250,4230,9–269,5
208765,240,1–107,8245,8226,2–266,9
208866,340,9–101,4248,3226,7–271,1
208961,240,2–100,9251,9232,5–269,5
209059,540,9–115,5249,7227,7–267,4
209171,541,2–115,8248,9230,5–272,2
209264,742,1–120,7251229,8–274
209367,341,4–113,8249,9234,8–267
209467,342,1–115,2252,2234–267,5
209572,544,4–126,1251,1233–270,7
209665,841,2–122,9250,8234,8–270,4
209763,939,5–121,8250,2227,8–270,8
209868,640,3–128,1250,1228,1–268,5
209963,440,9–122,9251,9232,2–268,2
210067,441,2–126,5251,1234,5–271,5

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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