Burundi vs Niger

Burundi vs Niger : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 0 jours (Burundi) et 209,1 jours (Niger), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Niger, avec un écart de 209,1 jours.

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jours par an · CMIP6

Burundi vs Niger : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 0 jours (Burundi) et 209,1 jours (Niger), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Niger, avec un écart de 209,1 jours.
BurundiNigermédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Niger : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 0,1 jours (Burundi) et 242,2 jours (Niger).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeBurundiNiger
20140209,1
20130205,4
20120206
20110207,1
20100205,9
20090204,2
20080204,4
20070201,3
20060198,7
20050200,6
20040199,3
20030201,3
20020202,4
20010201,1
20000197,9
19990196,9
19980192,7
19970197,8
19960194,5
19950193,7
19940193,1
19930186,1
19920187,1
19910195,9
19900192,7
19890192,9
19880190,4
19870190,2
19860196,3
19850189,1
19840189,6
19830189,7
19820187,5
19810190,9
19800191,8
19790189,1
19780186,3
19770190,8
19760189,5
19750185
19740184,8
19730192,4
19720189,8
19710186,7
19700188,9
19690184,3
19680188,6
19670183,6
19660185,4
19650185,7
19640181,4
19630179,4
19620189
19610186,5
19600194,1
19590190,2
19580186,8
19570194
19560188,3
19550188,8
19540189
19530188,3
19520188,4
19510190,5
19500189,6
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBurundiNiger
201500–0205,1180,6–228,1
201600–0204,2180,2–222,1
201700–0210,9185,3–233,6
201800–0206183,2–227,4
201900–0206,7178,9–231,2
202000–0207,9183,1–226,7
202100–0209189,8–228
202200–0213190,1–231
202300–0207186,6–229,1
202400–0216,5197,3–234,6
202500–0214,6195,3–232
202600–0210,3178,5–235,6
202700–0216,5188,8–235,6
202800–0217188,5–233,4
202900–0218,1194,8–237,8
203000–0217,1191,5–237
203100–0215195,1–239,7
203200–0213,2192,1–232
203300–0217,2196,1–237
203400–0216,7191–240
203500–0219,7195,8–235,8
203600–0216,2196–236,1
203700–0222,3199,9–240,2
203800–0219,5198,9–243,8
203900–0218,3195,6–242,5
204000–0218,7200,4–240,1
204100–0222,2200,4–245
204200–0222201,7–244,6
204300–0220,5198,6–236,4
204400–0218,2198,9–241,6
204500–0222202–242
204600–0225,1198–243
204700–0229,1204,3–245,7
204800–0,1225,8200,7–247,3
204900–0222,4197,3–242,8
205000–0,1224,7203,3–246,8
205100–0224,6203,8–242,1
205200–0229,7204,6–252,7
205300–0,1225,2204,6–248,6
205400–0,1229199,7–252,3
205500–0230,7210,5–249,6
205600–0,1229,8199,3–254,5
205700–0,1231,1205,6–251,8
205800–0,1226,7203,5–249,9
205900–0,1233,3210,7–256
206000–0,2230,9206,7–251,3
206100–0,2232,3207,4–256,9
206200–0,3233211,8–254,7
206300–0,2228,8206,1–248,5
206400–0,3232,3207,9–252,9
206500–0,2233,4211,8–253,6
206600–0,2236,5212,7–261,5
206700–0,2229,1206,5–253,3
206800–0,3233,9210,6–259,9
206900–0,3233,2210,6–253,7
207000–0,3235,8209,1–254,8
207100–0,2237,9218,7–258,9
207200–0,2237,9218–259,8
207300–0,3235,1210–259,4
207400–0,3235,2212,8–261,3
207500–0,3239,3212,9–259,7
207600–0,4238,9215,3–262,6
207700–0,3242218,1–264
207800–0,5241,4216,1–262,3
207900–0,3235,6213,1–259,6
208000–0,3238,2215,8–263,6
208100–0,4240,1217,1–267,5
208200–0,6238215,5–261,3
208300–0,5242,5216,2–264
208400–0,4239,2214,3–261,4
20850,10–0,4241,7216,6–264,8
208600–0,3240,9220–270,6
208700–0,5236,9208,4–262,9
208800–0,4236,9216,5–271,3
208900–0,3242,4215,5–267,5
209000–0,4242,1213,6–262,2
20910,10–1,1241,3218,9–266,5
209200–0,8245217,6–266,3
209300–0,6242,2219,3–262,9
20940,10–0,9245,1220,3–263,4
20950,10–0,9244,1218,8–266,6
20960,10–0,7241,9225,1–264,5
209700–0,6241,4218–265,6
209800–1240,8215,3–263,5
209900–0,6247,1221,7–265,4
21000,10–0,7242,2221,3–266,4

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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