Burundi vs. Niger

Burundi vs. Niger: Tage über 35 °C

Tage über 35 °C 2014: Burundi 0 Tage, Niger 209,1 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Niger, um 209,1 Tage.

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Tage pro Jahr · CMIP6

Burundi vs. Niger: Tage über 35 °CTage über 35 °C 2014: Burundi 0 Tage, Niger 209,1 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Niger, um 209,1 Tage.
BurundiNigerCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Niger.
  • Burundi: 0,1 Tage, Niger: 242,2 Tage im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Tage pro Jahr · CMIP6

JahrBurundiNiger
20140209,1
20130205,4
20120206
20110207,1
20100205,9
20090204,2
20080204,4
20070201,3
20060198,7
20050200,6
20040199,3
20030201,3
20020202,4
20010201,1
20000197,9
19990196,9
19980192,7
19970197,8
19960194,5
19950193,7
19940193,1
19930186,1
19920187,1
19910195,9
19900192,7
19890192,9
19880190,4
19870190,2
19860196,3
19850189,1
19840189,6
19830189,7
19820187,5
19810190,9
19800191,8
19790189,1
19780186,3
19770190,8
19760189,5
19750185
19740184,8
19730192,4
19720189,8
19710186,7
19700188,9
19690184,3
19680188,6
19670183,6
19660185,4
19650185,7
19640181,4
19630179,4
19620189
19610186,5
19600194,1
19590190,2
19580186,8
19570194
19560188,3
19550188,8
19540189
19530188,3
19520188,4
19510190,5
19500189,6
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrBurundiNiger
201500–0205,1180,6–228,1
201600–0204,2180,2–222,1
201700–0210,9185,3–233,6
201800–0206183,2–227,4
201900–0206,7178,9–231,2
202000–0207,9183,1–226,7
202100–0209189,8–228
202200–0213190,1–231
202300–0207186,6–229,1
202400–0216,5197,3–234,6
202500–0214,6195,3–232
202600–0210,3178,5–235,6
202700–0216,5188,8–235,6
202800–0217188,5–233,4
202900–0218,1194,8–237,8
203000–0217,1191,5–237
203100–0215195,1–239,7
203200–0213,2192,1–232
203300–0217,2196,1–237
203400–0216,7191–240
203500–0219,7195,8–235,8
203600–0216,2196–236,1
203700–0222,3199,9–240,2
203800–0219,5198,9–243,8
203900–0218,3195,6–242,5
204000–0218,7200,4–240,1
204100–0222,2200,4–245
204200–0222201,7–244,6
204300–0220,5198,6–236,4
204400–0218,2198,9–241,6
204500–0222202–242
204600–0225,1198–243
204700–0229,1204,3–245,7
204800–0,1225,8200,7–247,3
204900–0222,4197,3–242,8
205000–0,1224,7203,3–246,8
205100–0224,6203,8–242,1
205200–0229,7204,6–252,7
205300–0,1225,2204,6–248,6
205400–0,1229199,7–252,3
205500–0230,7210,5–249,6
205600–0,1229,8199,3–254,5
205700–0,1231,1205,6–251,8
205800–0,1226,7203,5–249,9
205900–0,1233,3210,7–256
206000–0,2230,9206,7–251,3
206100–0,2232,3207,4–256,9
206200–0,3233211,8–254,7
206300–0,2228,8206,1–248,5
206400–0,3232,3207,9–252,9
206500–0,2233,4211,8–253,6
206600–0,2236,5212,7–261,5
206700–0,2229,1206,5–253,3
206800–0,3233,9210,6–259,9
206900–0,3233,2210,6–253,7
207000–0,3235,8209,1–254,8
207100–0,2237,9218,7–258,9
207200–0,2237,9218–259,8
207300–0,3235,1210–259,4
207400–0,3235,2212,8–261,3
207500–0,3239,3212,9–259,7
207600–0,4238,9215,3–262,6
207700–0,3242218,1–264
207800–0,5241,4216,1–262,3
207900–0,3235,6213,1–259,6
208000–0,3238,2215,8–263,6
208100–0,4240,1217,1–267,5
208200–0,6238215,5–261,3
208300–0,5242,5216,2–264
208400–0,4239,2214,3–261,4
20850,10–0,4241,7216,6–264,8
208600–0,3240,9220–270,6
208700–0,5236,9208,4–262,9
208800–0,4236,9216,5–271,3
208900–0,3242,4215,5–267,5
209000–0,4242,1213,6–262,2
20910,10–1,1241,3218,9–266,5
209200–0,8245217,6–266,3
209300–0,6242,2219,3–262,9
20940,10–0,9245,1220,3–263,4
20950,10–0,9244,1218,8–266,6
20960,10–0,7241,9225,1–264,5
209700–0,6241,4218–265,6
209800–1240,8215,3–263,5
209900–0,6247,1221,7–265,4
21000,10–0,7242,2221,3–266,4

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Tage im Jahr, deren Höchsttemperatur 35 °C übersteigt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

Burundi vs. Niger

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