Burundi vs. Níger

Burundi vs. Níger: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 0 días en Burundi y 209,1 días en Níger, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Níger, con 209,1 días más.

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días al año · CMIP6

Burundi vs. Níger: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 0 días en Burundi y 209,1 días en Níger, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Níger, con 209,1 días más.
BurundiNígermediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Níger ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Burundi en 0,1 días y a Níger en 242,2 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoBurundiNíger
20140209,1
20130205,4
20120206
20110207,1
20100205,9
20090204,2
20080204,4
20070201,3
20060198,7
20050200,6
20040199,3
20030201,3
20020202,4
20010201,1
20000197,9
19990196,9
19980192,7
19970197,8
19960194,5
19950193,7
19940193,1
19930186,1
19920187,1
19910195,9
19900192,7
19890192,9
19880190,4
19870190,2
19860196,3
19850189,1
19840189,6
19830189,7
19820187,5
19810190,9
19800191,8
19790189,1
19780186,3
19770190,8
19760189,5
19750185
19740184,8
19730192,4
19720189,8
19710186,7
19700188,9
19690184,3
19680188,6
19670183,6
19660185,4
19650185,7
19640181,4
19630179,4
19620189
19610186,5
19600194,1
19590190,2
19580186,8
19570194
19560188,3
19550188,8
19540189
19530188,3
19520188,4
19510190,5
19500189,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBurundiNíger
201500–0205,1180,6–228,1
201600–0204,2180,2–222,1
201700–0210,9185,3–233,6
201800–0206183,2–227,4
201900–0206,7178,9–231,2
202000–0207,9183,1–226,7
202100–0209189,8–228
202200–0213190,1–231
202300–0207186,6–229,1
202400–0216,5197,3–234,6
202500–0214,6195,3–232
202600–0210,3178,5–235,6
202700–0216,5188,8–235,6
202800–0217188,5–233,4
202900–0218,1194,8–237,8
203000–0217,1191,5–237
203100–0215195,1–239,7
203200–0213,2192,1–232
203300–0217,2196,1–237
203400–0216,7191–240
203500–0219,7195,8–235,8
203600–0216,2196–236,1
203700–0222,3199,9–240,2
203800–0219,5198,9–243,8
203900–0218,3195,6–242,5
204000–0218,7200,4–240,1
204100–0222,2200,4–245
204200–0222201,7–244,6
204300–0220,5198,6–236,4
204400–0218,2198,9–241,6
204500–0222202–242
204600–0225,1198–243
204700–0229,1204,3–245,7
204800–0,1225,8200,7–247,3
204900–0222,4197,3–242,8
205000–0,1224,7203,3–246,8
205100–0224,6203,8–242,1
205200–0229,7204,6–252,7
205300–0,1225,2204,6–248,6
205400–0,1229199,7–252,3
205500–0230,7210,5–249,6
205600–0,1229,8199,3–254,5
205700–0,1231,1205,6–251,8
205800–0,1226,7203,5–249,9
205900–0,1233,3210,7–256
206000–0,2230,9206,7–251,3
206100–0,2232,3207,4–256,9
206200–0,3233211,8–254,7
206300–0,2228,8206,1–248,5
206400–0,3232,3207,9–252,9
206500–0,2233,4211,8–253,6
206600–0,2236,5212,7–261,5
206700–0,2229,1206,5–253,3
206800–0,3233,9210,6–259,9
206900–0,3233,2210,6–253,7
207000–0,3235,8209,1–254,8
207100–0,2237,9218,7–258,9
207200–0,2237,9218–259,8
207300–0,3235,1210–259,4
207400–0,3235,2212,8–261,3
207500–0,3239,3212,9–259,7
207600–0,4238,9215,3–262,6
207700–0,3242218,1–264
207800–0,5241,4216,1–262,3
207900–0,3235,6213,1–259,6
208000–0,3238,2215,8–263,6
208100–0,4240,1217,1–267,5
208200–0,6238215,5–261,3
208300–0,5242,5216,2–264
208400–0,4239,2214,3–261,4
20850,10–0,4241,7216,6–264,8
208600–0,3240,9220–270,6
208700–0,5236,9208,4–262,9
208800–0,4236,9216,5–271,3
208900–0,3242,4215,5–267,5
209000–0,4242,1213,6–262,2
20910,10–1,1241,3218,9–266,5
209200–0,8245217,6–266,3
209300–0,6242,2219,3–262,9
20940,10–0,9245,1220,3–263,4
20950,10–0,9244,1218,8–266,6
20960,10–0,7241,9225,1–264,5
209700–0,6241,4218–265,6
209800–1240,8215,3–263,5
209900–0,6247,1221,7–265,4
21000,10–0,7242,2221,3–266,4

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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