Burundi vs. Níger

Burundi vs. Níger: Dias acima de 35 °C

Dias acima de 35 °C em 2014: Burundi, 0 dias; Níger, 209,1 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Níger, com diferença de 209,1 dias.

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dias por ano · CMIP6

Burundi vs. Níger: Dias acima de 35 °CDias acima de 35 °C em 2014: Burundi, 0 dias; Níger, 209,1 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Níger, com diferença de 209,1 dias.
BurundiNígermediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Níger.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Burundi, 0,1 dias; Níger, 242,2 dias.

Ano a ano

dias por ano · CMIP6

AnoBurundiNíger
20140209,1
20130205,4
20120206
20110207,1
20100205,9
20090204,2
20080204,4
20070201,3
20060198,7
20050200,6
20040199,3
20030201,3
20020202,4
20010201,1
20000197,9
19990196,9
19980192,7
19970197,8
19960194,5
19950193,7
19940193,1
19930186,1
19920187,1
19910195,9
19900192,7
19890192,9
19880190,4
19870190,2
19860196,3
19850189,1
19840189,6
19830189,7
19820187,5
19810190,9
19800191,8
19790189,1
19780186,3
19770190,8
19760189,5
19750185
19740184,8
19730192,4
19720189,8
19710186,7
19700188,9
19690184,3
19680188,6
19670183,6
19660185,4
19650185,7
19640181,4
19630179,4
19620189
19610186,5
19600194,1
19590190,2
19580186,8
19570194
19560188,3
19550188,8
19540189
19530188,3
19520188,4
19510190,5
19500189,6
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoBurundiNíger
201500–0205,1180,6–228,1
201600–0204,2180,2–222,1
201700–0210,9185,3–233,6
201800–0206183,2–227,4
201900–0206,7178,9–231,2
202000–0207,9183,1–226,7
202100–0209189,8–228
202200–0213190,1–231
202300–0207186,6–229,1
202400–0216,5197,3–234,6
202500–0214,6195,3–232
202600–0210,3178,5–235,6
202700–0216,5188,8–235,6
202800–0217188,5–233,4
202900–0218,1194,8–237,8
203000–0217,1191,5–237
203100–0215195,1–239,7
203200–0213,2192,1–232
203300–0217,2196,1–237
203400–0216,7191–240
203500–0219,7195,8–235,8
203600–0216,2196–236,1
203700–0222,3199,9–240,2
203800–0219,5198,9–243,8
203900–0218,3195,6–242,5
204000–0218,7200,4–240,1
204100–0222,2200,4–245
204200–0222201,7–244,6
204300–0220,5198,6–236,4
204400–0218,2198,9–241,6
204500–0222202–242
204600–0225,1198–243
204700–0229,1204,3–245,7
204800–0,1225,8200,7–247,3
204900–0222,4197,3–242,8
205000–0,1224,7203,3–246,8
205100–0224,6203,8–242,1
205200–0229,7204,6–252,7
205300–0,1225,2204,6–248,6
205400–0,1229199,7–252,3
205500–0230,7210,5–249,6
205600–0,1229,8199,3–254,5
205700–0,1231,1205,6–251,8
205800–0,1226,7203,5–249,9
205900–0,1233,3210,7–256
206000–0,2230,9206,7–251,3
206100–0,2232,3207,4–256,9
206200–0,3233211,8–254,7
206300–0,2228,8206,1–248,5
206400–0,3232,3207,9–252,9
206500–0,2233,4211,8–253,6
206600–0,2236,5212,7–261,5
206700–0,2229,1206,5–253,3
206800–0,3233,9210,6–259,9
206900–0,3233,2210,6–253,7
207000–0,3235,8209,1–254,8
207100–0,2237,9218,7–258,9
207200–0,2237,9218–259,8
207300–0,3235,1210–259,4
207400–0,3235,2212,8–261,3
207500–0,3239,3212,9–259,7
207600–0,4238,9215,3–262,6
207700–0,3242218,1–264
207800–0,5241,4216,1–262,3
207900–0,3235,6213,1–259,6
208000–0,3238,2215,8–263,6
208100–0,4240,1217,1–267,5
208200–0,6238215,5–261,3
208300–0,5242,5216,2–264
208400–0,4239,2214,3–261,4
20850,10–0,4241,7216,6–264,8
208600–0,3240,9220–270,6
208700–0,5236,9208,4–262,9
208800–0,4236,9216,5–271,3
208900–0,3242,4215,5–267,5
209000–0,4242,1213,6–262,2
20910,10–1,1241,3218,9–266,5
209200–0,8245217,6–266,3
209300–0,6242,2219,3–262,9
20940,10–0,9245,1220,3–263,4
20950,10–0,9244,1218,8–266,6
20960,10–0,7241,9225,1–264,5
209700–0,6241,4218–265,6
209800–1240,8215,3–263,5
209900–0,6247,1221,7–265,4
21000,10–0,7242,2221,3–266,4

Cada país separadamente

Bom saber

  • Dias no ano em que a máxima passa de 35 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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