Burundi vs Tanzanie

Burundi vs Tanzanie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 28,5 nuits (Burundi) et 106,3 nuits (Tanzanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tanzanie, avec un écart de 77,8 nuits, soit 3,73 fois celle de l’autre pays (Burundi).

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nuits par an · CMIP6

Burundi vs Tanzanie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 28,5 nuits (Burundi) et 106,3 nuits (Tanzanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tanzanie, avec un écart de 77,8 nuits, soit 3,73 fois celle de l’autre pays (Burundi).
BurundiTanzaniemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Tanzanie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 67,4 nuits (Burundi) et 208 nuits (Tanzanie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeBurundiTanzanie
201428,5106,3
201328,4105,5
201228,8108,4
201128,9109
201027,9103,9
200927,9101,1
200827,8100,3
200727,699,5
200627,7100,4
200527,598,7
200427,6100,4
200327,699,6
200227,698,4
200127,7101,5
200027,394,9
199927,194,2
199827,196,8
199727,293,5
199626,989,6
199526,888,5
199426,585,4
199326,281,2
199226,180,1
19912789,6
199026,891,1
198926,789,1
198826,687,6
198726,688,5
198626,789,4
198526,383
198426,483,1
198326,482,1
198226,584,8
198126,888
198026,485
197926,685,5
197826,382,9
197726,584,1
197626,481
197526,380,8
197426,382,2
197326,383,6
197226,281,4
197126,180,7
197026,181,8
196926,179,5
19682679,1
196725,877,5
196625,978,1
196526,178
196425,773,8
196325,773,1
196226,281,1
196126,482,6
196026,583,9
195926,281,4
195826,282,1
195726,180,9
195626,180
195526,281,6
195426,281,4
195326,380,6
195226,281,4
195126,282,1
195026,280,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBurundiTanzanie
201529,627–36114,895,2–137,4
201628,826,7–32,5108,391,6–125,6
20173027–33,7114,893,6–137,8
201830,327,4–34,4116,497,4–137,1
201929,727,4–33,7113,495,2–133,2
202030,927,7–37,7119,396,2–143,5
202130,627,8–37119,5100,9–147,1
202230,828,5–36,7124,4105,3–147,4
202330,528–36,7122,1102,1–147,8
202432,127,9–39126,2100–150,1
202531,527,1–38,7124,6100,9–154
202631,927,4–38,3126,999,1–155,6
202731,427,9–37,9128102,9–147,7
202832,328,4–37,9129,9106,4–152,1
202933,229–38,9134,1111–156,5
203032,728,1–39,9129,4106,4–151,1
203133,930–40,9136,4115,9–158,4
203233,829,9–43,1135,1114–166,8
203334,129,6–43,1135,2110,9–161,9
203433,829,8–45,5134,7112,5–166,3
203535,228,9–43,2140,2114,6–165
203634,729,5–45,8137,8113,3–165,5
203736,830,3–48,2142,9121,5–168,9
203837,631,9–45,5147,9124,3–169,3
203936,929,5–47,7144,3117,6–171,3
20403630,7–49,3140,5117–178
204137,531,7–47,9149,1121,7–175,6
20423731,3–53,9146,3120,5–185,3
204336,829,7–48,4144,6117–173
204437,429,9–48,5147,7121,2–175,8
20453932–53,6150,1125,2–183,4
204642,631,9–57,3161,5128,6–192,2
204741,632,9–56,2160,2129,7–194,4
204843,232,5–57,9158,8132,7–193,1
204942,333,1–56,8157,6131,1–196
205043,331,4–55,8159,7127,8–192
205142,833–60163,2135,5–197,8
205244,333,2–62,1161,9136,2–199,1
205342,432,4–59,4160,6127,5–197,7
205444,532,8–68,5163,2131,5–200,2
205544,234,5–64,8167,4137–208,3
205644,132,4–63,2166,4130,8–209,7
205745,534,3–65,8168134,6–208,3
205848,132,4–69,9168,7134,9–210,3
205947,736,2–69,1174,7144,9–219,5
206049,734,6–73181,7138,1–219,8
206150,833,4–71,8171,8135,5–218,1
206249,534,2–78,1177,5139,9–224
206348,434,2–67,7181,4140,1–213,8
206452,134,6–70,5185,3140,1–215,2
206550,835,2–72,2183,5141,1–221,8
206651,336,5–72,8181,9146,3–219,3
206752,334,3–81,3178,8138,8–229,2
206851,335,2–81,5186144,2–228,4
206950,134–76183,7141,7–225,3
207050,835,4–83,9180,7140,4–228,2
207151,235,5–90,8184,9146,9–235,2
207253,338,9–80191,3155–226,1
207356,538,6–89191,6152,4–235,6
207453,736,7–82,1183,3149,7–231,7
207553,435–83183,8144,8–233
207658,636,5–90,7191,1150,9–233,2
207755,738,4–95,2191,3152,6–238,2
207855,938,6–89,1189156,6–233,8
207960,637,3–91,2190,5147–237,3
208061,638–89,4197,3150,7–241,2
208159,339,3–91,1195,6153,4–237,4
208261,139–95194,5157,3–237,3
208358,238,4–111,2193,2151–249,8
208465,239,6–104,5201,1152,2–246,7
208567,340,2–110,3204,2162,3–252,3
208661,340,8–104,5195156–248,7
208765,240,1–107,8196,7160,8–244,5
208866,340,9–101,4208,4154,7–246,9
208961,240,2–100,9201,3158,6–248,2
209059,540,9–115,5197,9160,7–253,6
209171,541,2–115,8210161,6–256
209264,742,1–120,7205,8158,3–253,6
209367,341,4–113,8207,2161,2–251,9
209467,342,1–115,2207,9161,3–250,6
209572,544,4–126,1214,2166,4–258,5
209665,841,2–122,9205,3159,8–257,4
209763,939,5–121,8206,6158,4–256,8
209868,640,3–128,1209,1161–258,3
209963,440,9–122,9208,5160,1–256
210067,441,2–126,5208158,6–258,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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