Burundi vs. Tanzânia

Burundi vs. Tanzânia: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Burundi, 28,5 noites; Tanzânia, 106,3 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Tanzânia, com diferença de 77,8 noites, ou 3,73 vezes o do outro país (Burundi).

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noites por ano · CMIP6

Burundi vs. Tanzânia: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Burundi, 28,5 noites; Tanzânia, 106,3 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Tanzânia, com diferença de 77,8 noites, ou 3,73 vezes o do outro país (Burundi).
BurundiTanzâniamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Tanzânia.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Burundi, 67,4 noites; Tanzânia, 208 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoBurundiTanzânia
201428,5106,3
201328,4105,5
201228,8108,4
201128,9109
201027,9103,9
200927,9101,1
200827,8100,3
200727,699,5
200627,7100,4
200527,598,7
200427,6100,4
200327,699,6
200227,698,4
200127,7101,5
200027,394,9
199927,194,2
199827,196,8
199727,293,5
199626,989,6
199526,888,5
199426,585,4
199326,281,2
199226,180,1
19912789,6
199026,891,1
198926,789,1
198826,687,6
198726,688,5
198626,789,4
198526,383
198426,483,1
198326,482,1
198226,584,8
198126,888
198026,485
197926,685,5
197826,382,9
197726,584,1
197626,481
197526,380,8
197426,382,2
197326,383,6
197226,281,4
197126,180,7
197026,181,8
196926,179,5
19682679,1
196725,877,5
196625,978,1
196526,178
196425,773,8
196325,773,1
196226,281,1
196126,482,6
196026,583,9
195926,281,4
195826,282,1
195726,180,9
195626,180
195526,281,6
195426,281,4
195326,380,6
195226,281,4
195126,282,1
195026,280,7
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoBurundiTanzânia
201529,627–36114,895,2–137,4
201628,826,7–32,5108,391,6–125,6
20173027–33,7114,893,6–137,8
201830,327,4–34,4116,497,4–137,1
201929,727,4–33,7113,495,2–133,2
202030,927,7–37,7119,396,2–143,5
202130,627,8–37119,5100,9–147,1
202230,828,5–36,7124,4105,3–147,4
202330,528–36,7122,1102,1–147,8
202432,127,9–39126,2100–150,1
202531,527,1–38,7124,6100,9–154
202631,927,4–38,3126,999,1–155,6
202731,427,9–37,9128102,9–147,7
202832,328,4–37,9129,9106,4–152,1
202933,229–38,9134,1111–156,5
203032,728,1–39,9129,4106,4–151,1
203133,930–40,9136,4115,9–158,4
203233,829,9–43,1135,1114–166,8
203334,129,6–43,1135,2110,9–161,9
203433,829,8–45,5134,7112,5–166,3
203535,228,9–43,2140,2114,6–165
203634,729,5–45,8137,8113,3–165,5
203736,830,3–48,2142,9121,5–168,9
203837,631,9–45,5147,9124,3–169,3
203936,929,5–47,7144,3117,6–171,3
20403630,7–49,3140,5117–178
204137,531,7–47,9149,1121,7–175,6
20423731,3–53,9146,3120,5–185,3
204336,829,7–48,4144,6117–173
204437,429,9–48,5147,7121,2–175,8
20453932–53,6150,1125,2–183,4
204642,631,9–57,3161,5128,6–192,2
204741,632,9–56,2160,2129,7–194,4
204843,232,5–57,9158,8132,7–193,1
204942,333,1–56,8157,6131,1–196
205043,331,4–55,8159,7127,8–192
205142,833–60163,2135,5–197,8
205244,333,2–62,1161,9136,2–199,1
205342,432,4–59,4160,6127,5–197,7
205444,532,8–68,5163,2131,5–200,2
205544,234,5–64,8167,4137–208,3
205644,132,4–63,2166,4130,8–209,7
205745,534,3–65,8168134,6–208,3
205848,132,4–69,9168,7134,9–210,3
205947,736,2–69,1174,7144,9–219,5
206049,734,6–73181,7138,1–219,8
206150,833,4–71,8171,8135,5–218,1
206249,534,2–78,1177,5139,9–224
206348,434,2–67,7181,4140,1–213,8
206452,134,6–70,5185,3140,1–215,2
206550,835,2–72,2183,5141,1–221,8
206651,336,5–72,8181,9146,3–219,3
206752,334,3–81,3178,8138,8–229,2
206851,335,2–81,5186144,2–228,4
206950,134–76183,7141,7–225,3
207050,835,4–83,9180,7140,4–228,2
207151,235,5–90,8184,9146,9–235,2
207253,338,9–80191,3155–226,1
207356,538,6–89191,6152,4–235,6
207453,736,7–82,1183,3149,7–231,7
207553,435–83183,8144,8–233
207658,636,5–90,7191,1150,9–233,2
207755,738,4–95,2191,3152,6–238,2
207855,938,6–89,1189156,6–233,8
207960,637,3–91,2190,5147–237,3
208061,638–89,4197,3150,7–241,2
208159,339,3–91,1195,6153,4–237,4
208261,139–95194,5157,3–237,3
208358,238,4–111,2193,2151–249,8
208465,239,6–104,5201,1152,2–246,7
208567,340,2–110,3204,2162,3–252,3
208661,340,8–104,5195156–248,7
208765,240,1–107,8196,7160,8–244,5
208866,340,9–101,4208,4154,7–246,9
208961,240,2–100,9201,3158,6–248,2
209059,540,9–115,5197,9160,7–253,6
209171,541,2–115,8210161,6–256
209264,742,1–120,7205,8158,3–253,6
209367,341,4–113,8207,2161,2–251,9
209467,342,1–115,2207,9161,3–250,6
209572,544,4–126,1214,2166,4–258,5
209665,841,2–122,9205,3159,8–257,4
209763,939,5–121,8206,6158,4–256,8
209868,640,3–128,1209,1161–258,3
209963,440,9–122,9208,5160,1–256
210067,441,2–126,5208158,6–258,6

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Burundi vs. Tanzânia

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Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente