Cambodge vs Thaïlande

Cambodge vs Thaïlande : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 45,7 jours (Cambodge) et 39,9 jours (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Cambodge, avec un écart de 5,8 jours, soit 1,14 fois celle de l’autre pays (Thaïlande).

jours par an · CMIP6

Cambodge vs Thaïlande : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 45,7 jours (Cambodge) et 39,9 jours (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Cambodge, avec un écart de 5,8 jours, soit 1,14 fois celle de l’autre pays (Thaïlande).
CambodgeThaïlandemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Cambodge : en tête depuis 1969, année où ce pays a dépassé l’autre (Thaïlande).
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 117,2 jours (Cambodge) et 95,9 jours (Thaïlande).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeCambodgeThaïlande
201445,739,9
201350,742,1
201248,840,1
201150,139,9
201048,439,8
200944,137,9
20084436
200740,833
20064639,2
200544,234,9
200446,439,4
200342,334,1
200244,336,3
200148,137,8
200036,932,5
199932,829,7
199839,333,3
199738,333,7
199634,431,3
199536,233,5
199438,533,5
199334,530,4
199226,625,5
199140,235,4
199044,637,7
198932,429,3
19883630,6
198735,731,2
198638,634,3
198531,729,3
19843532,4
198334,730,4
198238,933,1
198131,829,5
198030,828,8
197938,232,4
197828,526,1
197737,631,5
19763229,7
197528,825
197435,531,5
197338,334,5
197231,430,3
197131,727,1
197031,128,7
19693329,9
196827,729,4
196729,828,3
196627,925,4
196529,627,1
196430,626,6
196328,326
196229,328,7
196137,931,1
196036,632,9
195925,724,4
195837,433
195727,727,8
195626,327,1
195535,331,2
195432,830,3
195334,128,2
195238,434,1
195138,633
195031,128,5
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeCambodgeThaïlande
201550,827,7–77,741,123,5–66,3
201648,210,9–70,138,915,7–61,2
201749,627–75,641,420,8–64,9
201850,426,8–79,743,521,7–65,5
201952,220,7–72,440,916,5–61,9
202053,324,2–84,545,617,3–66,6
202153,425,4–86,543,720,7–70,7
202257,540,4–90,647,826,4–73,3
202351,925,2–85,841,822,3–67,2
202456,830,5–87,644,726,9–70,9
202562,731,1–89,350,227,3–77
202654,228–90,944,425,2–80,5
202760,633,2–8647,126,2–75,6
202864,131–90,951,123,1–73,3
202974,940,4–104,156,733,9–84,7
203067,533,6–91,650,726,1–78,9
203164,537,3–106,650,531,5–81,2
203265,725–106,849,823,6–85,7
203369,540,2–93,553,432–73,7
203464,838,7–99,951,531,6–83,4
203567,428,6–104,752,228,9–89,2
203666,341,5–88,753,335,2–77,4
20377434,6–100,757,632–82,5
203876,846,8–110,762,238,5–91,5
203968,434,7–95,855,127,8–78,8
20406939–108,253,728,4–91,3
204176,848,8–107,36337,5–86,6
204270,226,4–116,854,826,4–94,7
204369,533,8–110,557,129,8–85,3
204473,445,3–122,557,336,7–95,7
204568,143,9–106,854,934,2–90,2
20467846,6–117,462,736,4–102,1
204782,247,8–12263,635–98,5
204888,343,9–134,872,237,4–110,4
204985,248,1–12466,240,8–98,3
205080,553,2–111,564,536,9–95,3
205183,240,7–123,166,135,5–97,1
205288,250,6–126,874,339,3–108,1
205385,546,6–12464,635–106,7
20548655,2–136,369,144,2–112,1
205588,450,5–131,971,445,3–107,6
205682,442,6–13870,536,5–117,7
205789,147,8–122,87240–104,6
205887,346,8–135,573,140,6–107,3
205993,961,6–143,277,251,2–121,4
206098,854,5–142,180,946–117
206188,639,7–136,977,335,3–117,8
206289,638,2–150,873,535,5–125,8
2063103,254,3–138,483,640,3–122,6
206493,264,2–136,274,746,9–111,8
206587,652,3–147,969,939,5–124,8
2066100,463,4–145,280,250,7–122,7
206787,746,7–137,769,437,9–116
206895,461,2–147,876,445,8–131,7
206996,158,9–152,177,747,4–128,7
207090,852,1–154,773,839,2–129,5
207197,559,3–151,380,642,2–131,6
2072102,759,4–162,281,347,5–135,3
2073109,168–148,788,854,2–133,4
207498,842,7–151,58444,3–128,1
207599,348,6–142,482,838,3–123,9
2076104,339,4–152,382,937,1–132,9
2077110,344,8–153,28849,4–132,4
2078110,757,2–152,191,252–137
207910656–162,385,749,5–144,4
2080112,752,2–15988,552,7–143,6
2081105,558,5–156,787,150,9–135,1
2082110,259,7–153,389,953,5–133,6
2083106,353,9–171,787,145,8–149,7
2084102,354,4–154,78447,7–131
2085113,265,6–166,793,853,8–141,8
2086111,154,4–159,187,745,8–139,2
2087107,555,6–164,486,447,4–139,2
2088110,853,7–176,590,441,7–153,2
2089108,558,9–173,990,149–151,2
209011067,3–179,787,853,3–154,1
2091102,761,1–177,98648,2–148,6
2092114,257,9–16292,650,2–149,9
2093106,567,6–173,989,854,6–159
2094120,659,4–166,695,549,6–143,6
2095123,265,4–177,7103,458,2–156,3
2096110,463,2–176,389,951,3–155,4
2097117,256–165,194,550,2–142,6
2098108,759,9–180,489,851,6–149,6
2099112,650,6–167,988,244,7–147,4
2100117,260,3–181,495,951,1–153,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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