Camboja vs. Tailândia

Camboja vs. Tailândia: Dias acima de 35 °C

Dias acima de 35 °C em 2014: Camboja, 45,7 dias; Tailândia, 39,9 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Camboja, com diferença de 5,8 dias, ou 1,14 vezes o do outro país (Tailândia).

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dias por ano · CMIP6

Camboja vs. Tailândia: Dias acima de 35 °CDias acima de 35 °C em 2014: Camboja, 45,7 dias; Tailândia, 39,9 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Camboja, com diferença de 5,8 dias, ou 1,14 vezes o do outro país (Tailândia).
CambojaTailândiamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto desde 1969: Camboja, que naquele ano passou à frente do outro país, Tailândia.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Camboja, 117,2 dias; Tailândia, 95,9 dias.

Ano a ano

dias por ano · CMIP6

AnoCambojaTailândia
201445,739,9
201350,742,1
201248,840,1
201150,139,9
201048,439,8
200944,137,9
20084436
200740,833
20064639,2
200544,234,9
200446,439,4
200342,334,1
200244,336,3
200148,137,8
200036,932,5
199932,829,7
199839,333,3
199738,333,7
199634,431,3
199536,233,5
199438,533,5
199334,530,4
199226,625,5
199140,235,4
199044,637,7
198932,429,3
19883630,6
198735,731,2
198638,634,3
198531,729,3
19843532,4
198334,730,4
198238,933,1
198131,829,5
198030,828,8
197938,232,4
197828,526,1
197737,631,5
19763229,7
197528,825
197435,531,5
197338,334,5
197231,430,3
197131,727,1
197031,128,7
19693329,9
196827,729,4
196729,828,3
196627,925,4
196529,627,1
196430,626,6
196328,326
196229,328,7
196137,931,1
196036,632,9
195925,724,4
195837,433
195727,727,8
195626,327,1
195535,331,2
195432,830,3
195334,128,2
195238,434,1
195138,633
195031,128,5
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoCambojaTailândia
201550,827,7–77,741,123,5–66,3
201648,210,9–70,138,915,7–61,2
201749,627–75,641,420,8–64,9
201850,426,8–79,743,521,7–65,5
201952,220,7–72,440,916,5–61,9
202053,324,2–84,545,617,3–66,6
202153,425,4–86,543,720,7–70,7
202257,540,4–90,647,826,4–73,3
202351,925,2–85,841,822,3–67,2
202456,830,5–87,644,726,9–70,9
202562,731,1–89,350,227,3–77
202654,228–90,944,425,2–80,5
202760,633,2–8647,126,2–75,6
202864,131–90,951,123,1–73,3
202974,940,4–104,156,733,9–84,7
203067,533,6–91,650,726,1–78,9
203164,537,3–106,650,531,5–81,2
203265,725–106,849,823,6–85,7
203369,540,2–93,553,432–73,7
203464,838,7–99,951,531,6–83,4
203567,428,6–104,752,228,9–89,2
203666,341,5–88,753,335,2–77,4
20377434,6–100,757,632–82,5
203876,846,8–110,762,238,5–91,5
203968,434,7–95,855,127,8–78,8
20406939–108,253,728,4–91,3
204176,848,8–107,36337,5–86,6
204270,226,4–116,854,826,4–94,7
204369,533,8–110,557,129,8–85,3
204473,445,3–122,557,336,7–95,7
204568,143,9–106,854,934,2–90,2
20467846,6–117,462,736,4–102,1
204782,247,8–12263,635–98,5
204888,343,9–134,872,237,4–110,4
204985,248,1–12466,240,8–98,3
205080,553,2–111,564,536,9–95,3
205183,240,7–123,166,135,5–97,1
205288,250,6–126,874,339,3–108,1
205385,546,6–12464,635–106,7
20548655,2–136,369,144,2–112,1
205588,450,5–131,971,445,3–107,6
205682,442,6–13870,536,5–117,7
205789,147,8–122,87240–104,6
205887,346,8–135,573,140,6–107,3
205993,961,6–143,277,251,2–121,4
206098,854,5–142,180,946–117
206188,639,7–136,977,335,3–117,8
206289,638,2–150,873,535,5–125,8
2063103,254,3–138,483,640,3–122,6
206493,264,2–136,274,746,9–111,8
206587,652,3–147,969,939,5–124,8
2066100,463,4–145,280,250,7–122,7
206787,746,7–137,769,437,9–116
206895,461,2–147,876,445,8–131,7
206996,158,9–152,177,747,4–128,7
207090,852,1–154,773,839,2–129,5
207197,559,3–151,380,642,2–131,6
2072102,759,4–162,281,347,5–135,3
2073109,168–148,788,854,2–133,4
207498,842,7–151,58444,3–128,1
207599,348,6–142,482,838,3–123,9
2076104,339,4–152,382,937,1–132,9
2077110,344,8–153,28849,4–132,4
2078110,757,2–152,191,252–137
207910656–162,385,749,5–144,4
2080112,752,2–15988,552,7–143,6
2081105,558,5–156,787,150,9–135,1
2082110,259,7–153,389,953,5–133,6
2083106,353,9–171,787,145,8–149,7
2084102,354,4–154,78447,7–131
2085113,265,6–166,793,853,8–141,8
2086111,154,4–159,187,745,8–139,2
2087107,555,6–164,486,447,4–139,2
2088110,853,7–176,590,441,7–153,2
2089108,558,9–173,990,149–151,2
209011067,3–179,787,853,3–154,1
2091102,761,1–177,98648,2–148,6
2092114,257,9–16292,650,2–149,9
2093106,567,6–173,989,854,6–159
2094120,659,4–166,695,549,6–143,6
2095123,265,4–177,7103,458,2–156,3
2096110,463,2–176,389,951,3–155,4
2097117,256–165,194,550,2–142,6
2098108,759,9–180,489,851,6–149,6
2099112,650,6–167,988,244,7–147,4
2100117,260,3–181,495,951,1–153,3

Cada país separadamente

Bom saber

  • Dias no ano em que a máxima passa de 35 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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