République centrafricaine vs Congo-Kinshasa

République centrafricaine vs Congo-Kinshasa : Température

Température en 2025 : 26,6 °C (République centrafricaine) et 24,9 °C (Congo-Kinshasa), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : République centrafricaine, avec un écart de 1,8 °C, soit 1,07 fois celle de l’autre pays (Congo-Kinshasa).

°C · ERA5

République centrafricaine vs Congo-Kinshasa : TempératureTempérature en 2025 : 26,6 °C (République centrafricaine) et 24,9 °C (Congo-Kinshasa), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : République centrafricaine, avec un écart de 1,8 °C, soit 1,07 fois celle de l’autre pays (Congo-Kinshasa).
République centrafricaineCongo-Kinshasasimulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • République centrafricaine : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 28,6 °C (République centrafricaine) et 26,9 °C (Congo-Kinshasa).

Année par année

°C · ERA5

AnnéeRépublique centrafricaineRépublique centrafricaine : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesCongo-KinshasaCongo-Kinshasa : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
202526,626,824,925,1
202427,226,925,625,3
202326,726,824,925,2
202226,426,824,625,1
202126,826,824,825,1
202026,626,624,825,1
201926,526,624,725
201826,226,724,525
201726,426,724,625
201626,526,524,924,8
201526,326,724,525
20142626,724,424,8
201326,126,624,424,9
201225,626,624,124,9
201125,626,524,124,8
201026,126,524,524,8
20092626,424,224,7
200825,626,423,924,7
200725,726,32424,6
200625,826,423,924,7
200526,126,424,324,7
200425,926,42424,7
200325,926,42424,7
200225,626,423,924,7
200125,426,523,724,8
200025,326,323,624,6
199925,326,223,524,5
19982626,224,424,5
199725,426,223,924,5
199625,426,123,724,4
199525,52623,824,3
199425,42623,624,3
199325,325,923,624,1
19922525,823,524,1
199125,526,123,624,4
19902626,323,824,5
198925,326,123,524,4
198825,826,123,724,4
198725,9262424,4
198625,226,123,424,4
198524,925,923,224,2
1984252623,424,2
198325,625,92424,2
1982252623,424,3
198125,226,123,524,3
198025,32623,524,3
197925,12623,524,3
19782525,923,424,1
197725,22623,324,2
197624,925,822,924,2
197524,825,922,924,2
197424,725,922,924,2
197325,625,923,624,2
197225,425,923,224,2
197124,925,82324,1
197025,325,923,324,1
196925,125,823,424,1
196825,125,92324,1
19672525,822,924
196626,425,723,524
19652625,723,224
196426,425,623,323,8
196325,725,623,123,9
196225,12622,824,2
196125,4262324,2
196025,72623,224,3
195925,825,923,324,2
195825,625,923,524,2
195725,225,923,224,2
19562525,82324,1
195524,825,822,924,2
195424,825,923,324,1
195324,925,92324,2
195225,125,923,324,1
1951252623,224,2
19502525,923,324,1
  • 12.3Projeté
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2026–2100
AnnéeRépublique centrafricaineRépublique centrafricaine : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesCongo-KinshasaCongo-Kinshasa : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2026–26,826–27,5–25,224,5–25,9
2027–2726,1–27,5–25,224,6–25,9
2028–26,926,3–27,5–25,324,7–25,9
2029–2726,6–27,5–25,424,8–25,9
2030–26,926,3–27,7–25,224,7–26
2031–27,126,3–27,7–25,424,8–26
2032–2726,5–27,7–25,424,9–26,1
2033–27,126,3–27,7–25,524,8–26
2034–2726,3–27,8–25,424,8–26,2
2035–27,126,4–27,8–25,524,8–26,3
2036–27,126,3–27,6–25,424,8–26
2037–27,326,5–28–25,624,9–26,4
2038–27,426,8–27,9–25,725,1–26,2
2039–27,326,5–27,8–25,624,9–26,2
2040–27,226,5–28,2–25,625–26,5
2041–27,326,6–27,9–25,725–26,3
2042–27,326,6–28,1–25,725–26,6
2043–27,326,5–28,1–25,625–26,5
2044–27,326,5–28–25,624,9–26,4
2045–27,426,6–28–25,725–26,5
2046–27,726,7–28,3–2625,1–26,7
2047–27,726,8–28,4–2625,3–26,8
2048–27,626,9–28,3–2625,3–26,8
2049–27,626,9–28,4–2625,2–26,8
2050–27,526,9–28,5–25,925,3–26,7
2051–27,526,9–28,6–25,925,3–26,9
2052–27,726,8–28,5–26,125,3–26,8
2053–27,826,8–28,5–2625,2–26,8
2054–27,826,8–28,5–2625,3–26,9
2055–27,727–28,6–26,125,3–27
2056–27,726,9–28,9–2625,3–27,2
2057–27,927,1–28,7–26,225,4–27
2058–27,926,9–28,6–26,325,3–27
2059–27,927,1–28,9–26,125,5–27,1
2060–2827,2–28,8–26,425,4–27,1
2061–27,927–28,9–26,225,4–27,2
2062–27,826,8–29,1–26,125,3–27,4
2063–2827,1–28,8–26,225,5–27,2
2064–2827,1–28,9–26,425,5–27,2
2065–2827,4–28,9–26,425,6–27,2
2066–2827,4–28,9–26,225,7–27,3
2067–2827,2–29,1–26,225,5–27,5
2068–28,127,3–29,1–26,425,6–27,5
2069–28,127–29–26,425,3–27,4
2070–2827,3–29,1–26,325,5–27,5
2071–28,127,3–29,4–26,425,5–27,6
2072–28,327,4–29,1–26,525,7–27,4
2073–28,327,4–29,5–26,625,8–27,9
2074–28,127,2–29,2–26,325,6–27,6
2075–28,227,2–29,2–26,425,5–27,6
2076–28,327,4–29,4–26,525,7–27,8
2077–28,327,4–29,4–26,725,7–27,7
2078–28,227,3–29,5–26,525,6–27,8
2079–28,327,5–29,3–26,625,8–27,6
2080–28,427,3–29,3–26,725,7–27,6
2081–28,427,5–29,3–26,625,7–27,7
2082–28,427,4–29,3–26,625,7–27,7
2083–28,427,5–29,7–26,725,8–27,9
2084–28,427,5–29,6–26,725,8–27,9
2085–28,627,5–29,6–26,825,8–28,1
2086–28,427,4–29,6–26,725,8–27,8
2087–28,427,5–29,7–26,725,7–28
2088–28,427,5–29,6–26,725,9–27,8
2089–28,527,3–29,5–26,825,9–27,8
2090–28,427,5–29,7–26,725,9–28
2091–28,527,4–29,6–26,925,8–28,1
2092–28,727,7–29,6–26,825,9–28
2093–28,627,7–29,8–26,926–28,1
2094–28,527,8–29,7–26,925,9–28,1
2095–28,727,7–29,8–26,926–28,2
2096–28,427,6–29,9–26,726–28,1
2097–28,527,5–29,7–26,925,8–27,9
2098–28,527,7–30–26,825,9–28,4
2099–28,627,5–30–26,825,7–28,3
2100–28,627,5–29,9–26,925,7–28,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Température moyenne de l’air près du sol, sur l’ensemble du pays et de l’année.
  • Source : ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
  • Les rangs portent sur les 233 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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