Chine vs Kazakhstan

Chine vs Kazakhstan : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 22,4 nuits (Kazakhstan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Chine, avec un écart de 19,1 nuits, soit 1,85 fois celle de l’autre pays (Kazakhstan).

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nuits par an · CMIP6

Chine vs Kazakhstan : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 22,4 nuits (Kazakhstan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Chine, avec un écart de 19,1 nuits, soit 1,85 fois celle de l’autre pays (Kazakhstan).
ChineKazakhstanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Chine : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 63,3 nuits (Chine) et 47,9 nuits (Kazakhstan).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeChineKazakhstan
201441,522,4
201341,721,3
201240,821,7
201140,219,6
201040,518,7
200939,520
200839,220,2
200738,719,9
200639,519,2
200539,519,4
200439,718
200338,518,9
200238,819,5
200139,518,1
200038,617,2
199938,517,4
199837,616,9
199737,118,3
199636,615,7
199535,115
199434,914,7
199333,212,3
199232,312,3
199135,915
199036,416
198936,114,1
198835,114
198734,515
19863412,9
198533,514,6
198433,412,1
198331,59,9
198234,114,1
198134,214,1
198034,312,7
197933,813,5
197834,812
197733,313,3
197632,712,5
197533,112,1
197433,311,9
197333,111,7
197232,612,3
19713312,1
197032,411,7
196933,411,9
196832,812,2
196733,411,7
196633,411,9
196532,511,3
196432,110,9
196334,512,2
19623412,4
196134,612,1
196034,112,2
19593412,5
19583513,9
195734,414
195634,612,9
195534,212,5
195434,213,1
195334,312,4
195234,313,5
195135,112,7
195034,913,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeChineKazakhstan
201542,334,8–49,825,415,1–35,8
201642,134,4–5022,815–34,3
201743,135,3–51,623,214,5–32
201842,335,5–49,524,314,7–35,8
201943,836,5–51,124,115,9–33,9
202043,736,8–51,123,115,4–32,5
202144,136–52,123,315–32,4
202244,737,5–52,725,216,7–34,9
202345,737,8–53,425,516,4–35,3
202445,738,1–5425,515,5–35,1
202546,337,5–54,826,218,1–35,9
202646,237,6–55,525,617,5–35,3
202746,138–54,92718,5–38
202846,438,4–54,327,818,2–38,7
202946,939,1–55,625,516,8–38,6
203047,138,8–55,327,616,5–38,2
20314738,8–5630,420,5–40,9
203248,339,3–57,430,320,4–40,3
203347,939,7–56,629,120,2–40,7
203448,440,5–57,32817,6–39,7
203549,740,8–58,630,719,3–42,8
20364940,1–58,230,520,6–41,5
20374941,2–57,629,120,2–39,5
203850,542,4–59,331,420,5–42,6
203949,641,2–59,23020,9–42,7
204050,942,4–60,432,719,8–42,5
204151,342,5–61,132,421,8–46,2
204251,642–61,532,220,2–45,8
204350,742,7–6131,922,5–42,3
204451,942,4–61,933,620,2–45
204551,542,8–61,132,221,7–44,6
20465343,7–62,734,423,3–48,5
204753,544,5–62,534,621,7–48,7
204853,144–62,63520,9–46
204952,843,8–63,335,624,5–47,8
205053,644,4–63,837,324,5–48,4
205154,345,1–64,835,523,6–49,7
205253,444,6–63,235,522,7–47,2
205354,244,2–64,236,123–48,3
205454,545,3–64,834,822,6–49,1
20555545,1–65,83625,6–48,9
205655,245,1–66,637,725,6–50,3
205754,844,9–65,739,226,6–51,3
205855,145,8–67,735,323,7–51,2
205955,345,1–67,238,426,6–54,2
206057,246,9–68,139,626,9–52,2
206156,546,6–66,337,926,2–51,3
206256,846,9–68,537,924,7–54,3
206357,247,2–68,639,825,5–54,5
20645747,1–67,737,222,3–54,8
206557,347,1–67,841,928,2–55,4
206657,347,9–68,738,826,8–53
206757,546,4–68,238,325,1–54,2
206858,748,5–70,542,427,4–55,9
206958,548,4–694128,5–57
20705847,6–71,740,328,2–55,9
207159,347,4–71,642,128,7–57,3
207259,248,1–71,541,429,5–55,6
207359,849,1–70,940,926,9–59,4
207459,648,7–71,143,929–60,2
207558,748,3–71,442,929,1–58,3
207660,249–70,941,328–54,9
207760,851,1–72,442,429,5–58,4
207859,648,8–72,443,930,9–56,8
207960,750,1–72,643,528,7–57,6
208059,950–72,341,827,4–57,2
208160,950–73,242,629,1–56,8
20826149,8–73,344,427,6–57,3
208361,251,2–73,644,531,7–60,4
208461,749,7–74,641,826,8–58,4
208561,250,8–75,243,828,7–61,5
208661,648,9–74,543,228,3–56,5
208761,650,6–7543,529,7–59,3
208862,750,5–77,143,629,7–61,9
208961,950–75,244,132–59,5
209062,551,4–73,745,431,4–62
209163,852–75,745,630,5–64
209263,251,2–75,147,228,9–62,8
209363,252–75,445,929,9–62,9
20946351,1–76,345,931,4–64,4
209563,952,8–76,446,431,4–63,6
209663,852,2–76,847,934,2–66,4
209762,750,7–75,148,633,7–65
209863,451,2–76,84832,2–65,5
209963,851,9–76,147,130,3–64,2
210063,351,7–76,247,933–65,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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