China vs. Cazaquistão

China vs. Cazaquistão: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: China, 41,5 noites; Cazaquistão, 22,4 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: China, com diferença de 19,1 noites, ou 1,85 vezes o do outro país (Cazaquistão).

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noites por ano · CMIP6

China vs. Cazaquistão: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: China, 41,5 noites; Cazaquistão, 22,4 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: China, com diferença de 19,1 noites, ou 1,85 vezes o do outro país (Cazaquistão).
ChinaCazaquistãomediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: China.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): China, 63,3 noites; Cazaquistão, 47,9 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoChinaCazaquistão
201441,522,4
201341,721,3
201240,821,7
201140,219,6
201040,518,7
200939,520
200839,220,2
200738,719,9
200639,519,2
200539,519,4
200439,718
200338,518,9
200238,819,5
200139,518,1
200038,617,2
199938,517,4
199837,616,9
199737,118,3
199636,615,7
199535,115
199434,914,7
199333,212,3
199232,312,3
199135,915
199036,416
198936,114,1
198835,114
198734,515
19863412,9
198533,514,6
198433,412,1
198331,59,9
198234,114,1
198134,214,1
198034,312,7
197933,813,5
197834,812
197733,313,3
197632,712,5
197533,112,1
197433,311,9
197333,111,7
197232,612,3
19713312,1
197032,411,7
196933,411,9
196832,812,2
196733,411,7
196633,411,9
196532,511,3
196432,110,9
196334,512,2
19623412,4
196134,612,1
196034,112,2
19593412,5
19583513,9
195734,414
195634,612,9
195534,212,5
195434,213,1
195334,312,4
195234,313,5
195135,112,7
195034,913,7
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoChinaCazaquistão
201542,334,8–49,825,415,1–35,8
201642,134,4–5022,815–34,3
201743,135,3–51,623,214,5–32
201842,335,5–49,524,314,7–35,8
201943,836,5–51,124,115,9–33,9
202043,736,8–51,123,115,4–32,5
202144,136–52,123,315–32,4
202244,737,5–52,725,216,7–34,9
202345,737,8–53,425,516,4–35,3
202445,738,1–5425,515,5–35,1
202546,337,5–54,826,218,1–35,9
202646,237,6–55,525,617,5–35,3
202746,138–54,92718,5–38
202846,438,4–54,327,818,2–38,7
202946,939,1–55,625,516,8–38,6
203047,138,8–55,327,616,5–38,2
20314738,8–5630,420,5–40,9
203248,339,3–57,430,320,4–40,3
203347,939,7–56,629,120,2–40,7
203448,440,5–57,32817,6–39,7
203549,740,8–58,630,719,3–42,8
20364940,1–58,230,520,6–41,5
20374941,2–57,629,120,2–39,5
203850,542,4–59,331,420,5–42,6
203949,641,2–59,23020,9–42,7
204050,942,4–60,432,719,8–42,5
204151,342,5–61,132,421,8–46,2
204251,642–61,532,220,2–45,8
204350,742,7–6131,922,5–42,3
204451,942,4–61,933,620,2–45
204551,542,8–61,132,221,7–44,6
20465343,7–62,734,423,3–48,5
204753,544,5–62,534,621,7–48,7
204853,144–62,63520,9–46
204952,843,8–63,335,624,5–47,8
205053,644,4–63,837,324,5–48,4
205154,345,1–64,835,523,6–49,7
205253,444,6–63,235,522,7–47,2
205354,244,2–64,236,123–48,3
205454,545,3–64,834,822,6–49,1
20555545,1–65,83625,6–48,9
205655,245,1–66,637,725,6–50,3
205754,844,9–65,739,226,6–51,3
205855,145,8–67,735,323,7–51,2
205955,345,1–67,238,426,6–54,2
206057,246,9–68,139,626,9–52,2
206156,546,6–66,337,926,2–51,3
206256,846,9–68,537,924,7–54,3
206357,247,2–68,639,825,5–54,5
20645747,1–67,737,222,3–54,8
206557,347,1–67,841,928,2–55,4
206657,347,9–68,738,826,8–53
206757,546,4–68,238,325,1–54,2
206858,748,5–70,542,427,4–55,9
206958,548,4–694128,5–57
20705847,6–71,740,328,2–55,9
207159,347,4–71,642,128,7–57,3
207259,248,1–71,541,429,5–55,6
207359,849,1–70,940,926,9–59,4
207459,648,7–71,143,929–60,2
207558,748,3–71,442,929,1–58,3
207660,249–70,941,328–54,9
207760,851,1–72,442,429,5–58,4
207859,648,8–72,443,930,9–56,8
207960,750,1–72,643,528,7–57,6
208059,950–72,341,827,4–57,2
208160,950–73,242,629,1–56,8
20826149,8–73,344,427,6–57,3
208361,251,2–73,644,531,7–60,4
208461,749,7–74,641,826,8–58,4
208561,250,8–75,243,828,7–61,5
208661,648,9–74,543,228,3–56,5
208761,650,6–7543,529,7–59,3
208862,750,5–77,143,629,7–61,9
208961,950–75,244,132–59,5
209062,551,4–73,745,431,4–62
209163,852–75,745,630,5–64
209263,251,2–75,147,228,9–62,8
209363,252–75,445,929,9–62,9
20946351,1–76,345,931,4–64,4
209563,952,8–76,446,431,4–63,6
209663,852,2–76,847,934,2–66,4
209762,750,7–75,148,633,7–65
209863,451,2–76,84832,2–65,5
209963,851,9–76,147,130,3–64,2
210063,351,7–76,247,933–65,8

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

China vs. Cazaquistão

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Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente