Chine vs Arabie saoudite

Chine vs Arabie saoudite : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 5,1 jours (Chine) et 165,7 jours (Arabie saoudite), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Arabie saoudite, avec un écart de 160,6 jours, soit 33 fois celle de l’autre pays (Chine).

jours par an · CMIP6

Chine vs Arabie saoudite : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 5,1 jours (Chine) et 165,7 jours (Arabie saoudite), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Arabie saoudite, avec un écart de 160,6 jours, soit 33 fois celle de l’autre pays (Chine).
ChineArabie saouditemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Arabie saoudite : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 16,5 jours (Chine) et 195,8 jours (Arabie saoudite).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeChineArabie saoudite
20145,1165,7
20135,4163,7
20125,3164,4
20114,9164,2
20105162,2
20094,9160
20084,4161,6
20074,2159,7
20064,7160,2
20054,6161
20044,8160,4
20034,6159,5
20024,6160,4
20014,5162
20004,5159,8
19994,4158,2
19984,2156,3
19973,7156,7
19963,9156,3
19953,4154,1
19943,6154,8
19932,8148,8
19922,6147
19913,8153,4
19903,6156,8
19893,9153,8
19883,1153,1
19873,3152,7
19863,1153,7
19852,6151
19842,8150
19832,7147,7
19823,3149,2
19813,2153,2
19803,1153
19793150,7
19783,3149,5
19773,2150,1
19762,8151,5
19753146,6
19743,1147,9
19732,7149,5
19722,9148,2
19712,9146,3
19702,7146,9
19693147,4
19682,9147,4
19673145,3
19663146,9
19652,9146,3
19642,5145,4
19633,3145,8
19623,1148,7
19613,5150,1
19603,5150,9
19593,2151
19583,7150,2
19573,4152,3
19563,4148,7
19553,3148,6
19543,3148,7
19533,3150,2
19523,4150,8
19513,4148,6
19503,4148,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeChineArabie saoudite
20155,32,9–9,2168,1155,2–180,8
20165,72,6–10,5167,4155–178,2
201763,3–10,4166,4152,1–178,2
20185,83,1–9,6167,1153,7–180,7
20196,23,2–10,5168,2153,9–180,5
20206,23,5–10,4169,6156,7–182
20216,33,4–11,3168,7155,3–180,5
20226,93,9–11,5169,6153,9–183,2
20236,93,7–12169,7155,9–184,9
20246,83,7–12170,4157,8–184,5
20257,13,8–11,7171,2159,4–181,9
20267,33,6–12,8173,2159,7–185,5
202773,7–11,6173,9159,3–185,4
20287,23,6–12,4172,8158,3–185,8
20297,54–13,1171157,4–183,8
20307,34–12,7174,4160,6–185,9
20317,94,1–14,2175160,1–186,7
20327,84,4–13,8173,2160,2–185
20337,54,3–13,5176,3161,4–189,7
20347,94–13,7178,6164,5–193,4
20358,54,6–14,2176,1161,7–191,7
20367,84–14,3174,7162–187,2
20378,54,5–14,6177,3164,7–189,2
20389,15–15,5177,8163,1–191,7
20398,24,1–14,8178,3165,1–192,5
20409,45,3–16,6178,6165,4–188,9
20419,45,2–15,7177,4162,3–190
20429,35,4–16,8180165,1–193,2
20439,34,9–16,9179,6161,2–192,6
20449,64,9–17,5180,4167,3–191
20459,55,6–16,4182,8167,9–195,9
20469,95,7–17,1182168–195,8
204710,45,6–17,3182,6170–195
2048105,3–18,3184,1169,5–199,4
204910,15,6–17,2182,9169,7–195,4
205010,55,8–18184,9170,6–196,8
205110,35,3–18,3185,3171,5–197,6
205210,35,5–17,9184,2170–196,6
2053115,6–19,6181,7168,3–195,1
205411,26,7–19183,9167,9–197,3
2055116–19,3187,7171,8–200,3
205611,66–19,2183,5168,6–196,2
205711,66–19,5186,6172,5–201,3
205811,35,9–20,8184,9169,7–198,2
205911,66–20,3184,3169,9–199,3
206012,97,3–21,6188,1174–198,7
2061126,7–20,4187,6174–198,4
206212,36,6–21,5186,9170,4–201,9
206312,66,1–22188,8174,6–201,8
206412,47,1–21,2187,2174,3–201,1
206512,86,8–21,5186,3171–200,8
206612,96,9–21,3188,6174,6–204,2
206713,26,7–22190,8177,1–204,4
206813,27,1–22,6188,1176,8–201,4
206912,96,8–21,1189,2174–202,2
207012,77–24,1190,4177,1–204,1
207113,47,3–24193,2174,7–207,4
207213,77,4–24190,3174,7–203,7
207314,78–23,7192,8177,3–207,7
207414,27,4–23,9189,9174,1–206,8
207513,97,6–24190,3174,8–206,1
207614,87,8–24,5190,9175–206,9
207714,98,1–25,3193,3176,6–206,1
207813,87,5–24,2192,2178,3–207,4
207914,27,8–24,1192177,9–203,8
208014,58,1–25,3192,9177,3–209,4
208114,48,1–25,7193,1174,9–208
208214,98,8–25,8192,8177,3–208,2
208314,88,6–25,1194,3178,4–208,7
208414,87,9–25,6193,4181,1–208,4
208515,67,9–26,9193,9178,3–211
2086157,8–25,1193,2177,7–211,5
208714,88,5–25,2194,6180,8–208,8
208816,29–27,9195178,3–211,9
208915,98,5–27,3195,7180,6–209,9
209016,18,7–26194,9178,8–210,6
209115,78,7–27,1195,9182,4–210,1
209216,48,7–28195,7181,2–210,7
209316,78,8–27,3194,4178,8–210,4
209415,67,7–27,4195,7181,7–209,9
209516,59–27,8196,2182,1–210,7
209616,89,8–28,2196,8178,8–213,1
209715,88,5–26,2195,2178–211,1
209815,78,8–26,8196,3177,7–212,9
2099168,3–27,9195,3181,5–210,6
210016,58,3–27,6195,8182,5–210,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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