Chine vs Arabie saoudite

Chine vs Arabie saoudite : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 181,5 nuits (Arabie saoudite), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Arabie saoudite, avec un écart de 140,1 nuits, soit 4,38 fois celle de l’autre pays (Chine).

nuits par an · CMIP6

Chine vs Arabie saoudite : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 181,5 nuits (Arabie saoudite), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Arabie saoudite, avec un écart de 140,1 nuits, soit 4,38 fois celle de l’autre pays (Chine).
ChineArabie saouditemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Arabie saoudite : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 63,3 nuits (Chine) et 218,7 nuits (Arabie saoudite).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeChineArabie saoudite
201441,5181,5
201341,7180,4
201240,8182,8
201140,2182,7
201040,5179,2
200939,5177,1
200839,2180,3
200738,7178,9
200639,5177,5
200539,5177,9
200439,7177,6
200338,5177,4
200238,8175,6
200139,5178,1
200038,6176,4
199938,5173,2
199837,6173,4
199737,1173,8
199636,6172
199535,1169,2
199434,9170,4
199333,2164,6
199232,3165,9
199135,9169,2
199036,4172,7
198936,1168,9
198835,1166,8
198734,5167,3
198634169,4
198533,5166
198433,4165
198331,5163,5
198234,1164,7
198134,2168,9
198034,3166,8
197933,8165,3
197834,8164,8
197733,3165,6
197632,7165,9
197533,1161,2
197433,3162,9
197333,1163,7
197232,6163,7
197133160,4
197032,4162,5
196933,4161,3
196832,8162,7
196733,4159,5
196633,4159,5
196532,5159,5
196432,1159,9
196334,5160,2
196234163,2
196134,6163,7
196034,1165,7
195934164,4
195835164,1
195734,4165,5
195634,6163,6
195534,2162
195434,2161,2
195334,3162,5
195234,3163,4
195135,1161,2
195034,9161,6
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeChineArabie saoudite
201542,334,8–49,8184,9169,4–198,7
201642,134,4–50183167,7–195,7
201743,135,3–51,6182,6168,1–196,7
201842,335,5–49,5186,8173,1–199,4
201943,836,5–51,1184,1168,8–199,1
202043,736,8–51,1185,3171,8–198,9
202144,136–52,1188,6173,6–202,8
202244,737,5–52,7187,6170,7–202
202345,737,8–53,4188,6173–203,8
202445,738,1–54187,1172,9–203,9
202546,337,5–54,8191,5176–206,1
202646,237,6–55,5191,8177,1–205,5
202746,138–54,9191,2176,6–206,8
202846,438,4–54,3191,9175,5–205,1
202946,939,1–55,6192,2176,6–205,7
203047,138,8–55,3193,3178,4–206,3
20314738,8–56194,7179,1–207,6
203248,339,3–57,4192,2175,2–206
203347,939,7–56,6192,6177,5–206,9
203448,440,5–57,3196,7181,6–213
203549,740,8–58,6196,5179,9–211,6
20364940,1–58,2194,1180–209,7
20374941,2–57,6197183,7–209,9
203850,542,4–59,3198,4182,3–213,3
203949,641,2–59,2198184,4–213,6
204050,942,4–60,4199,2182,1–212,7
204151,342,5–61,1197,7181,4–211,7
204251,642–61,5198,3181,2–217
204350,742,7–61198,2182,3–215,3
204451,942,4–61,9199,2185,5–213,5
204551,542,8–61,1202187,1–216,8
20465343,7–62,7204,1185,3–219,4
204753,544,5–62,5204,1187,4–220
204853,144–62,6206,1190,7–220
204952,843,8–63,3201,6187,7–216,2
205053,644,4–63,8205,7190,2–219,3
205154,345,1–64,8204,3188,8–222,1
205253,444,6–63,2203,8189,6–218
205354,244,2–64,2203,8186,3–218,8
205454,545,3–64,8207,6188,3–222,3
20555545,1–65,8207,8190,8–221
205655,245,1–66,6203,7186,6–220,1
205754,844,9–65,7207,5188,8–224,2
205855,145,8–67,7205,9189,2–221,4
205955,345,1–67,2207,3191,6–226,9
206057,246,9–68,1206,9192,7–222,8
206156,546,6–66,3206,5190,4–220,9
206256,846,9–68,5208,1189,4–228,3
206357,247,2–68,6210,4193–227,1
20645747,1–67,7207,5191,9–223,3
206557,347,1–67,8208,9193,9–226,1
206657,347,9–68,7210,3194,9–228
206757,546,4–68,2210,9193,1–228,6
206858,748,5–70,5209,8194,6–228,6
206958,548,4–69208,9194,5–226,3
20705847,6–71,7211,2191,2–229
207159,347,4–71,6215,1196,3–233,3
207259,248,1–71,5213,6195,3–229,3
207359,849,1–70,9213,7194,1–231,6
207459,648,7–71,1210,5191,9–229,3
207558,748,3–71,4212,1196,6–231,8
207660,249–70,9212,8194,8–230,3
207760,851,1–72,4215,1196,6–233,9
207859,648,8–72,4215,5197,6–230,7
207960,750,1–72,6213,6197–229
208059,950–72,3213,6197,1–233,9
208160,950–73,2214,7194,4–231,6
20826149,8–73,3214198,9–230,9
208361,251,2–73,6214,2198,5–238
208461,749,7–74,6217,4197,4–233,1
208561,250,8–75,2217,4199,6–237,9
208661,648,9–74,5217197,4–237,4
208761,650,6–75217,3199,7–238,7
208862,750,5–77,1216,1198,2–243,1
208961,950–75,2217,6199,5–239
209062,551,4–73,7217,3198,5–239,2
209163,852–75,7218,5202,8–238,4
209263,251,2–75,1218,5198,5–241,6
209363,252–75,4216,6197,8–236,3
20946351,1–76,3218,8202–236,9
209563,952,8–76,4219,4204,2–237,4
209663,852,2–76,8219,9197,7–239,6
209762,750,7–75,1216,7196,8–239,7
209863,451,2–76,8219,7199,6–241,3
209963,851,9–76,1216,8200,8–236,8
210063,351,7–76,2218,7202,3–241

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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