Китай и Саудовская Аравия

Китай и Саудовская Аравия: Тропические ночи

Тропические ночи в 2014 году: Китай — 41,5 ночей, Саудовская Аравия — 181,5 ночей (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Саудовская Аравия — на 140,1 ночей; соотношение со страной Китай — 4,38 : 1.

ночей в году · CMIP6

Китай и Саудовская Аравия: Тропические ночиТропические ночи в 2014 году: Китай — 41,5 ночей, Саудовская Аравия — 181,5 ночей (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Саудовская Аравия — на 140,1 ночей; соотношение со страной Китай — 4,38 : 1.
КитайСаудовская Аравиямедиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь)10–90-й процентиль моделей

Что говорят цифры

  • Начиная с 1950 года значение у страны Саудовская Аравия выше во все годы, за которые есть данные по обеим странам.
  • Сценарий на 2100 год — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): Китай — 63,3 ночей, Саудовская Аравия — 218,7 ночей.

По годам

ночей в году · CMIP6

ГодКитайСаудовская Аравия
201441,5181,5
201341,7180,4
201240,8182,8
201140,2182,7
201040,5179,2
200939,5177,1
200839,2180,3
200738,7178,9
200639,5177,5
200539,5177,9
200439,7177,6
200338,5177,4
200238,8175,6
200139,5178,1
200038,6176,4
199938,5173,2
199837,6173,4
199737,1173,8
199636,6172
199535,1169,2
199434,9170,4
199333,2164,6
199232,3165,9
199135,9169,2
199036,4172,7
198936,1168,9
198835,1166,8
198734,5167,3
198634169,4
198533,5166
198433,4165
198331,5163,5
198234,1164,7
198134,2168,9
198034,3166,8
197933,8165,3
197834,8164,8
197733,3165,6
197632,7165,9
197533,1161,2
197433,3162,9
197333,1163,7
197232,6163,7
197133160,4
197032,4162,5
196933,4161,3
196832,8162,7
196733,4159,5
196633,4159,5
196532,5159,5
196432,1159,9
196334,5160,2
196234163,2
196134,6163,7
196034,1165,7
195934164,4
195835164,1
195734,4165,5
195634,6163,6
195534,2162
195434,2161,2
195334,3162,5
195234,3163,4
195135,1161,2
195034,9161,6
медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь) · 2015–2100
ГодКитайСаудовская Аравия
201542,334,8–49,8184,9169,4–198,7
201642,134,4–50183167,7–195,7
201743,135,3–51,6182,6168,1–196,7
201842,335,5–49,5186,8173,1–199,4
201943,836,5–51,1184,1168,8–199,1
202043,736,8–51,1185,3171,8–198,9
202144,136–52,1188,6173,6–202,8
202244,737,5–52,7187,6170,7–202
202345,737,8–53,4188,6173–203,8
202445,738,1–54187,1172,9–203,9
202546,337,5–54,8191,5176–206,1
202646,237,6–55,5191,8177,1–205,5
202746,138–54,9191,2176,6–206,8
202846,438,4–54,3191,9175,5–205,1
202946,939,1–55,6192,2176,6–205,7
203047,138,8–55,3193,3178,4–206,3
20314738,8–56194,7179,1–207,6
203248,339,3–57,4192,2175,2–206
203347,939,7–56,6192,6177,5–206,9
203448,440,5–57,3196,7181,6–213
203549,740,8–58,6196,5179,9–211,6
20364940,1–58,2194,1180–209,7
20374941,2–57,6197183,7–209,9
203850,542,4–59,3198,4182,3–213,3
203949,641,2–59,2198184,4–213,6
204050,942,4–60,4199,2182,1–212,7
204151,342,5–61,1197,7181,4–211,7
204251,642–61,5198,3181,2–217
204350,742,7–61198,2182,3–215,3
204451,942,4–61,9199,2185,5–213,5
204551,542,8–61,1202187,1–216,8
20465343,7–62,7204,1185,3–219,4
204753,544,5–62,5204,1187,4–220
204853,144–62,6206,1190,7–220
204952,843,8–63,3201,6187,7–216,2
205053,644,4–63,8205,7190,2–219,3
205154,345,1–64,8204,3188,8–222,1
205253,444,6–63,2203,8189,6–218
205354,244,2–64,2203,8186,3–218,8
205454,545,3–64,8207,6188,3–222,3
20555545,1–65,8207,8190,8–221
205655,245,1–66,6203,7186,6–220,1
205754,844,9–65,7207,5188,8–224,2
205855,145,8–67,7205,9189,2–221,4
205955,345,1–67,2207,3191,6–226,9
206057,246,9–68,1206,9192,7–222,8
206156,546,6–66,3206,5190,4–220,9
206256,846,9–68,5208,1189,4–228,3
206357,247,2–68,6210,4193–227,1
20645747,1–67,7207,5191,9–223,3
206557,347,1–67,8208,9193,9–226,1
206657,347,9–68,7210,3194,9–228
206757,546,4–68,2210,9193,1–228,6
206858,748,5–70,5209,8194,6–228,6
206958,548,4–69208,9194,5–226,3
20705847,6–71,7211,2191,2–229
207159,347,4–71,6215,1196,3–233,3
207259,248,1–71,5213,6195,3–229,3
207359,849,1–70,9213,7194,1–231,6
207459,648,7–71,1210,5191,9–229,3
207558,748,3–71,4212,1196,6–231,8
207660,249–70,9212,8194,8–230,3
207760,851,1–72,4215,1196,6–233,9
207859,648,8–72,4215,5197,6–230,7
207960,750,1–72,6213,6197–229
208059,950–72,3213,6197,1–233,9
208160,950–73,2214,7194,4–231,6
20826149,8–73,3214198,9–230,9
208361,251,2–73,6214,2198,5–238
208461,749,7–74,6217,4197,4–233,1
208561,250,8–75,2217,4199,6–237,9
208661,648,9–74,5217197,4–237,4
208761,650,6–75217,3199,7–238,7
208862,750,5–77,1216,1198,2–243,1
208961,950–75,2217,6199,5–239
209062,551,4–73,7217,3198,5–239,2
209163,852–75,7218,5202,8–238,4
209263,251,2–75,1218,5198,5–241,6
209363,252–75,4216,6197,8–236,3
20946351,1–76,3218,8202–236,9
209563,952,8–76,4219,4204,2–237,4
209663,852,2–76,8219,9197,7–239,6
209762,750,7–75,1216,7196,8–239,7
209863,451,2–76,8219,7199,6–241,3
209963,851,9–76,1216,8200,8–236,8
210063,351,7–76,2218,7202,3–241

Каждая страна отдельно

Полезно знать

  • Число ночей в году, когда температура не опускается ниже 20 °C, в среднем по стране.
  • Источник: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Пунктирная линия — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): это сценарий, а не предсказание; полоса — 10–90-й процентиль моделей.
  • Модельные значения — медиана моделей CMIP6: до 2014 года расчёт по фактическим выбросам, затем по сценарию SSP2-4.5, «среднему пути». Это не измерения.

Как устроены слои, откуда берутся данные и чего они не скажут: Страны во времени

Китай и Саудовская Аравия

Здоровье

Население

Экономика

Образование

Политика

Конфликт

Военный

Климат

Технологии и окружающая среда