China vs. Arabia Saudí

China vs. Arabia Saudí: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 181,5 noches en Arabia Saudí, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Arabia Saudí, con 140,1 noches más, o 4,38 veces el de China.

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noches al año · CMIP6

China vs. Arabia Saudí: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 181,5 noches en Arabia Saudí, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Arabia Saudí, con 140,1 noches más, o 4,38 veces el de China.
ChinaArabia Saudímediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Arabia Saudí ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a China en 63,3 noches y a Arabia Saudí en 218,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoChinaArabia Saudí
201441,5181,5
201341,7180,4
201240,8182,8
201140,2182,7
201040,5179,2
200939,5177,1
200839,2180,3
200738,7178,9
200639,5177,5
200539,5177,9
200439,7177,6
200338,5177,4
200238,8175,6
200139,5178,1
200038,6176,4
199938,5173,2
199837,6173,4
199737,1173,8
199636,6172
199535,1169,2
199434,9170,4
199333,2164,6
199232,3165,9
199135,9169,2
199036,4172,7
198936,1168,9
198835,1166,8
198734,5167,3
198634169,4
198533,5166
198433,4165
198331,5163,5
198234,1164,7
198134,2168,9
198034,3166,8
197933,8165,3
197834,8164,8
197733,3165,6
197632,7165,9
197533,1161,2
197433,3162,9
197333,1163,7
197232,6163,7
197133160,4
197032,4162,5
196933,4161,3
196832,8162,7
196733,4159,5
196633,4159,5
196532,5159,5
196432,1159,9
196334,5160,2
196234163,2
196134,6163,7
196034,1165,7
195934164,4
195835164,1
195734,4165,5
195634,6163,6
195534,2162
195434,2161,2
195334,3162,5
195234,3163,4
195135,1161,2
195034,9161,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoChinaArabia Saudí
201542,334,8–49,8184,9169,4–198,7
201642,134,4–50183167,7–195,7
201743,135,3–51,6182,6168,1–196,7
201842,335,5–49,5186,8173,1–199,4
201943,836,5–51,1184,1168,8–199,1
202043,736,8–51,1185,3171,8–198,9
202144,136–52,1188,6173,6–202,8
202244,737,5–52,7187,6170,7–202
202345,737,8–53,4188,6173–203,8
202445,738,1–54187,1172,9–203,9
202546,337,5–54,8191,5176–206,1
202646,237,6–55,5191,8177,1–205,5
202746,138–54,9191,2176,6–206,8
202846,438,4–54,3191,9175,5–205,1
202946,939,1–55,6192,2176,6–205,7
203047,138,8–55,3193,3178,4–206,3
20314738,8–56194,7179,1–207,6
203248,339,3–57,4192,2175,2–206
203347,939,7–56,6192,6177,5–206,9
203448,440,5–57,3196,7181,6–213
203549,740,8–58,6196,5179,9–211,6
20364940,1–58,2194,1180–209,7
20374941,2–57,6197183,7–209,9
203850,542,4–59,3198,4182,3–213,3
203949,641,2–59,2198184,4–213,6
204050,942,4–60,4199,2182,1–212,7
204151,342,5–61,1197,7181,4–211,7
204251,642–61,5198,3181,2–217
204350,742,7–61198,2182,3–215,3
204451,942,4–61,9199,2185,5–213,5
204551,542,8–61,1202187,1–216,8
20465343,7–62,7204,1185,3–219,4
204753,544,5–62,5204,1187,4–220
204853,144–62,6206,1190,7–220
204952,843,8–63,3201,6187,7–216,2
205053,644,4–63,8205,7190,2–219,3
205154,345,1–64,8204,3188,8–222,1
205253,444,6–63,2203,8189,6–218
205354,244,2–64,2203,8186,3–218,8
205454,545,3–64,8207,6188,3–222,3
20555545,1–65,8207,8190,8–221
205655,245,1–66,6203,7186,6–220,1
205754,844,9–65,7207,5188,8–224,2
205855,145,8–67,7205,9189,2–221,4
205955,345,1–67,2207,3191,6–226,9
206057,246,9–68,1206,9192,7–222,8
206156,546,6–66,3206,5190,4–220,9
206256,846,9–68,5208,1189,4–228,3
206357,247,2–68,6210,4193–227,1
20645747,1–67,7207,5191,9–223,3
206557,347,1–67,8208,9193,9–226,1
206657,347,9–68,7210,3194,9–228
206757,546,4–68,2210,9193,1–228,6
206858,748,5–70,5209,8194,6–228,6
206958,548,4–69208,9194,5–226,3
20705847,6–71,7211,2191,2–229
207159,347,4–71,6215,1196,3–233,3
207259,248,1–71,5213,6195,3–229,3
207359,849,1–70,9213,7194,1–231,6
207459,648,7–71,1210,5191,9–229,3
207558,748,3–71,4212,1196,6–231,8
207660,249–70,9212,8194,8–230,3
207760,851,1–72,4215,1196,6–233,9
207859,648,8–72,4215,5197,6–230,7
207960,750,1–72,6213,6197–229
208059,950–72,3213,6197,1–233,9
208160,950–73,2214,7194,4–231,6
20826149,8–73,3214198,9–230,9
208361,251,2–73,6214,2198,5–238
208461,749,7–74,6217,4197,4–233,1
208561,250,8–75,2217,4199,6–237,9
208661,648,9–74,5217197,4–237,4
208761,650,6–75217,3199,7–238,7
208862,750,5–77,1216,1198,2–243,1
208961,950–75,2217,6199,5–239
209062,551,4–73,7217,3198,5–239,2
209163,852–75,7218,5202,8–238,4
209263,251,2–75,1218,5198,5–241,6
209363,252–75,4216,6197,8–236,3
20946351,1–76,3218,8202–236,9
209563,952,8–76,4219,4204,2–237,4
209663,852,2–76,8219,9197,7–239,6
209762,750,7–75,1216,7196,8–239,7
209863,451,2–76,8219,7199,6–241,3
209963,851,9–76,1216,8200,8–236,8
210063,351,7–76,2218,7202,3–241

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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