China vs. Arábia Saudita

China vs. Arábia Saudita: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: China, 41,5 noites; Arábia Saudita, 181,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Arábia Saudita, com diferença de 140,1 noites, ou 4,38 vezes o do outro país (China).

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noites por ano · CMIP6

China vs. Arábia Saudita: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: China, 41,5 noites; Arábia Saudita, 181,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Arábia Saudita, com diferença de 140,1 noites, ou 4,38 vezes o do outro país (China).
ChinaArábia Sauditamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Arábia Saudita.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): China, 63,3 noites; Arábia Saudita, 218,7 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoChinaArábia Saudita
201441,5181,5
201341,7180,4
201240,8182,8
201140,2182,7
201040,5179,2
200939,5177,1
200839,2180,3
200738,7178,9
200639,5177,5
200539,5177,9
200439,7177,6
200338,5177,4
200238,8175,6
200139,5178,1
200038,6176,4
199938,5173,2
199837,6173,4
199737,1173,8
199636,6172
199535,1169,2
199434,9170,4
199333,2164,6
199232,3165,9
199135,9169,2
199036,4172,7
198936,1168,9
198835,1166,8
198734,5167,3
198634169,4
198533,5166
198433,4165
198331,5163,5
198234,1164,7
198134,2168,9
198034,3166,8
197933,8165,3
197834,8164,8
197733,3165,6
197632,7165,9
197533,1161,2
197433,3162,9
197333,1163,7
197232,6163,7
197133160,4
197032,4162,5
196933,4161,3
196832,8162,7
196733,4159,5
196633,4159,5
196532,5159,5
196432,1159,9
196334,5160,2
196234163,2
196134,6163,7
196034,1165,7
195934164,4
195835164,1
195734,4165,5
195634,6163,6
195534,2162
195434,2161,2
195334,3162,5
195234,3163,4
195135,1161,2
195034,9161,6
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoChinaArábia Saudita
201542,334,8–49,8184,9169,4–198,7
201642,134,4–50183167,7–195,7
201743,135,3–51,6182,6168,1–196,7
201842,335,5–49,5186,8173,1–199,4
201943,836,5–51,1184,1168,8–199,1
202043,736,8–51,1185,3171,8–198,9
202144,136–52,1188,6173,6–202,8
202244,737,5–52,7187,6170,7–202
202345,737,8–53,4188,6173–203,8
202445,738,1–54187,1172,9–203,9
202546,337,5–54,8191,5176–206,1
202646,237,6–55,5191,8177,1–205,5
202746,138–54,9191,2176,6–206,8
202846,438,4–54,3191,9175,5–205,1
202946,939,1–55,6192,2176,6–205,7
203047,138,8–55,3193,3178,4–206,3
20314738,8–56194,7179,1–207,6
203248,339,3–57,4192,2175,2–206
203347,939,7–56,6192,6177,5–206,9
203448,440,5–57,3196,7181,6–213
203549,740,8–58,6196,5179,9–211,6
20364940,1–58,2194,1180–209,7
20374941,2–57,6197183,7–209,9
203850,542,4–59,3198,4182,3–213,3
203949,641,2–59,2198184,4–213,6
204050,942,4–60,4199,2182,1–212,7
204151,342,5–61,1197,7181,4–211,7
204251,642–61,5198,3181,2–217
204350,742,7–61198,2182,3–215,3
204451,942,4–61,9199,2185,5–213,5
204551,542,8–61,1202187,1–216,8
20465343,7–62,7204,1185,3–219,4
204753,544,5–62,5204,1187,4–220
204853,144–62,6206,1190,7–220
204952,843,8–63,3201,6187,7–216,2
205053,644,4–63,8205,7190,2–219,3
205154,345,1–64,8204,3188,8–222,1
205253,444,6–63,2203,8189,6–218
205354,244,2–64,2203,8186,3–218,8
205454,545,3–64,8207,6188,3–222,3
20555545,1–65,8207,8190,8–221
205655,245,1–66,6203,7186,6–220,1
205754,844,9–65,7207,5188,8–224,2
205855,145,8–67,7205,9189,2–221,4
205955,345,1–67,2207,3191,6–226,9
206057,246,9–68,1206,9192,7–222,8
206156,546,6–66,3206,5190,4–220,9
206256,846,9–68,5208,1189,4–228,3
206357,247,2–68,6210,4193–227,1
20645747,1–67,7207,5191,9–223,3
206557,347,1–67,8208,9193,9–226,1
206657,347,9–68,7210,3194,9–228
206757,546,4–68,2210,9193,1–228,6
206858,748,5–70,5209,8194,6–228,6
206958,548,4–69208,9194,5–226,3
20705847,6–71,7211,2191,2–229
207159,347,4–71,6215,1196,3–233,3
207259,248,1–71,5213,6195,3–229,3
207359,849,1–70,9213,7194,1–231,6
207459,648,7–71,1210,5191,9–229,3
207558,748,3–71,4212,1196,6–231,8
207660,249–70,9212,8194,8–230,3
207760,851,1–72,4215,1196,6–233,9
207859,648,8–72,4215,5197,6–230,7
207960,750,1–72,6213,6197–229
208059,950–72,3213,6197,1–233,9
208160,950–73,2214,7194,4–231,6
20826149,8–73,3214198,9–230,9
208361,251,2–73,6214,2198,5–238
208461,749,7–74,6217,4197,4–233,1
208561,250,8–75,2217,4199,6–237,9
208661,648,9–74,5217197,4–237,4
208761,650,6–75217,3199,7–238,7
208862,750,5–77,1216,1198,2–243,1
208961,950–75,2217,6199,5–239
209062,551,4–73,7217,3198,5–239,2
209163,852–75,7218,5202,8–238,4
209263,251,2–75,1218,5198,5–241,6
209363,252–75,4216,6197,8–236,3
20946351,1–76,3218,8202–236,9
209563,952,8–76,4219,4204,2–237,4
209663,852,2–76,8219,9197,7–239,6
209762,750,7–75,1216,7196,8–239,7
209863,451,2–76,8219,7199,6–241,3
209963,851,9–76,1216,8200,8–236,8
210063,351,7–76,2218,7202,3–241

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

China vs. Arábia Saudita

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Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente