Chine vs Tanzanie

Chine vs Tanzanie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 106,3 nuits (Tanzanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tanzanie, avec un écart de 64,9 nuits, soit 2,56 fois celle de l’autre pays (Chine).

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nuits par an · CMIP6

Chine vs Tanzanie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 106,3 nuits (Tanzanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tanzanie, avec un écart de 64,9 nuits, soit 2,56 fois celle de l’autre pays (Chine).
ChineTanzaniemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Tanzanie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 63,3 nuits (Chine) et 208 nuits (Tanzanie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeChineTanzanie
201441,5106,3
201341,7105,5
201240,8108,4
201140,2109
201040,5103,9
200939,5101,1
200839,2100,3
200738,799,5
200639,5100,4
200539,598,7
200439,7100,4
200338,599,6
200238,898,4
200139,5101,5
200038,694,9
199938,594,2
199837,696,8
199737,193,5
199636,689,6
199535,188,5
199434,985,4
199333,281,2
199232,380,1
199135,989,6
199036,491,1
198936,189,1
198835,187,6
198734,588,5
19863489,4
198533,583
198433,483,1
198331,582,1
198234,184,8
198134,288
198034,385
197933,885,5
197834,882,9
197733,384,1
197632,781
197533,180,8
197433,382,2
197333,183,6
197232,681,4
19713380,7
197032,481,8
196933,479,5
196832,879,1
196733,477,5
196633,478,1
196532,578
196432,173,8
196334,573,1
19623481,1
196134,682,6
196034,183,9
19593481,4
19583582,1
195734,480,9
195634,680
195534,281,6
195434,281,4
195334,380,6
195234,381,4
195135,182,1
195034,980,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeChineTanzanie
201542,334,8–49,8114,895,2–137,4
201642,134,4–50108,391,6–125,6
201743,135,3–51,6114,893,6–137,8
201842,335,5–49,5116,497,4–137,1
201943,836,5–51,1113,495,2–133,2
202043,736,8–51,1119,396,2–143,5
202144,136–52,1119,5100,9–147,1
202244,737,5–52,7124,4105,3–147,4
202345,737,8–53,4122,1102,1–147,8
202445,738,1–54126,2100–150,1
202546,337,5–54,8124,6100,9–154
202646,237,6–55,5126,999,1–155,6
202746,138–54,9128102,9–147,7
202846,438,4–54,3129,9106,4–152,1
202946,939,1–55,6134,1111–156,5
203047,138,8–55,3129,4106,4–151,1
20314738,8–56136,4115,9–158,4
203248,339,3–57,4135,1114–166,8
203347,939,7–56,6135,2110,9–161,9
203448,440,5–57,3134,7112,5–166,3
203549,740,8–58,6140,2114,6–165
20364940,1–58,2137,8113,3–165,5
20374941,2–57,6142,9121,5–168,9
203850,542,4–59,3147,9124,3–169,3
203949,641,2–59,2144,3117,6–171,3
204050,942,4–60,4140,5117–178
204151,342,5–61,1149,1121,7–175,6
204251,642–61,5146,3120,5–185,3
204350,742,7–61144,6117–173
204451,942,4–61,9147,7121,2–175,8
204551,542,8–61,1150,1125,2–183,4
20465343,7–62,7161,5128,6–192,2
204753,544,5–62,5160,2129,7–194,4
204853,144–62,6158,8132,7–193,1
204952,843,8–63,3157,6131,1–196
205053,644,4–63,8159,7127,8–192
205154,345,1–64,8163,2135,5–197,8
205253,444,6–63,2161,9136,2–199,1
205354,244,2–64,2160,6127,5–197,7
205454,545,3–64,8163,2131,5–200,2
20555545,1–65,8167,4137–208,3
205655,245,1–66,6166,4130,8–209,7
205754,844,9–65,7168134,6–208,3
205855,145,8–67,7168,7134,9–210,3
205955,345,1–67,2174,7144,9–219,5
206057,246,9–68,1181,7138,1–219,8
206156,546,6–66,3171,8135,5–218,1
206256,846,9–68,5177,5139,9–224
206357,247,2–68,6181,4140,1–213,8
20645747,1–67,7185,3140,1–215,2
206557,347,1–67,8183,5141,1–221,8
206657,347,9–68,7181,9146,3–219,3
206757,546,4–68,2178,8138,8–229,2
206858,748,5–70,5186144,2–228,4
206958,548,4–69183,7141,7–225,3
20705847,6–71,7180,7140,4–228,2
207159,347,4–71,6184,9146,9–235,2
207259,248,1–71,5191,3155–226,1
207359,849,1–70,9191,6152,4–235,6
207459,648,7–71,1183,3149,7–231,7
207558,748,3–71,4183,8144,8–233
207660,249–70,9191,1150,9–233,2
207760,851,1–72,4191,3152,6–238,2
207859,648,8–72,4189156,6–233,8
207960,750,1–72,6190,5147–237,3
208059,950–72,3197,3150,7–241,2
208160,950–73,2195,6153,4–237,4
20826149,8–73,3194,5157,3–237,3
208361,251,2–73,6193,2151–249,8
208461,749,7–74,6201,1152,2–246,7
208561,250,8–75,2204,2162,3–252,3
208661,648,9–74,5195156–248,7
208761,650,6–75196,7160,8–244,5
208862,750,5–77,1208,4154,7–246,9
208961,950–75,2201,3158,6–248,2
209062,551,4–73,7197,9160,7–253,6
209163,852–75,7210161,6–256
209263,251,2–75,1205,8158,3–253,6
209363,252–75,4207,2161,2–251,9
20946351,1–76,3207,9161,3–250,6
209563,952,8–76,4214,2166,4–258,5
209663,852,2–76,8205,3159,8–257,4
209762,750,7–75,1206,6158,4–256,8
209863,451,2–76,8209,1161–258,3
209963,851,9–76,1208,5160,1–256
210063,351,7–76,2208158,6–258,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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