中国とタンザニアの比較

中国とタンザニアの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、中国が 41.5 夜、タンザニアが 106.3 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はタンザニアのほうが 64.9 夜 高く、中国の 2.56 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

中国とタンザニアの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、中国が 41.5 夜、タンザニアが 106.3 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はタンザニアのほうが 64.9 夜 高く、中国の 2.56 倍でした。
中国タンザニアCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でタンザニアのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年に中国が 63.3 夜、タンザニアが 208 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年中国タンザニア
201441.5106.3
201341.7105.5
201240.8108.4
201140.2109
201040.5103.9
200939.5101.1
200839.2100.3
200738.799.5
200639.5100.4
200539.598.7
200439.7100.4
200338.599.6
200238.898.4
200139.5101.5
200038.694.9
199938.594.2
199837.696.8
199737.193.5
199636.689.6
199535.188.5
199434.985.4
199333.281.2
199232.380.1
199135.989.6
199036.491.1
198936.189.1
198835.187.6
198734.588.5
19863489.4
198533.583
198433.483.1
198331.582.1
198234.184.8
198134.288
198034.385
197933.885.5
197834.882.9
197733.384.1
197632.781
197533.180.8
197433.382.2
197333.183.6
197232.681.4
19713380.7
197032.481.8
196933.479.5
196832.879.1
196733.477.5
196633.478.1
196532.578
196432.173.8
196334.573.1
19623481.1
196134.682.6
196034.183.9
19593481.4
19583582.1
195734.480.9
195634.680
195534.281.6
195434.281.4
195334.380.6
195234.381.4
195135.182.1
195034.980.7
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年中国タンザニア
201542.334.8–49.8114.895.2–137.4
201642.134.4–50108.391.6–125.6
201743.135.3–51.6114.893.6–137.8
201842.335.5–49.5116.497.4–137.1
201943.836.5–51.1113.495.2–133.2
202043.736.8–51.1119.396.2–143.5
202144.136–52.1119.5100.9–147.1
202244.737.5–52.7124.4105.3–147.4
202345.737.8–53.4122.1102.1–147.8
202445.738.1–54126.2100–150.1
202546.337.5–54.8124.6100.9–154
202646.237.6–55.5126.999.1–155.6
202746.138–54.9128102.9–147.7
202846.438.4–54.3129.9106.4–152.1
202946.939.1–55.6134.1111–156.5
203047.138.8–55.3129.4106.4–151.1
20314738.8–56136.4115.9–158.4
203248.339.3–57.4135.1114–166.8
203347.939.7–56.6135.2110.9–161.9
203448.440.5–57.3134.7112.5–166.3
203549.740.8–58.6140.2114.6–165
20364940.1–58.2137.8113.3–165.5
20374941.2–57.6142.9121.5–168.9
203850.542.4–59.3147.9124.3–169.3
203949.641.2–59.2144.3117.6–171.3
204050.942.4–60.4140.5117–178
204151.342.5–61.1149.1121.7–175.6
204251.642–61.5146.3120.5–185.3
204350.742.7–61144.6117–173
204451.942.4–61.9147.7121.2–175.8
204551.542.8–61.1150.1125.2–183.4
20465343.7–62.7161.5128.6–192.2
204753.544.5–62.5160.2129.7–194.4
204853.144–62.6158.8132.7–193.1
204952.843.8–63.3157.6131.1–196
205053.644.4–63.8159.7127.8–192
205154.345.1–64.8163.2135.5–197.8
205253.444.6–63.2161.9136.2–199.1
205354.244.2–64.2160.6127.5–197.7
205454.545.3–64.8163.2131.5–200.2
20555545.1–65.8167.4137–208.3
205655.245.1–66.6166.4130.8–209.7
205754.844.9–65.7168134.6–208.3
205855.145.8–67.7168.7134.9–210.3
205955.345.1–67.2174.7144.9–219.5
206057.246.9–68.1181.7138.1–219.8
206156.546.6–66.3171.8135.5–218.1
206256.846.9–68.5177.5139.9–224
206357.247.2–68.6181.4140.1–213.8
20645747.1–67.7185.3140.1–215.2
206557.347.1–67.8183.5141.1–221.8
206657.347.9–68.7181.9146.3–219.3
206757.546.4–68.2178.8138.8–229.2
206858.748.5–70.5186144.2–228.4
206958.548.4–69183.7141.7–225.3
20705847.6–71.7180.7140.4–228.2
207159.347.4–71.6184.9146.9–235.2
207259.248.1–71.5191.3155–226.1
207359.849.1–70.9191.6152.4–235.6
207459.648.7–71.1183.3149.7–231.7
207558.748.3–71.4183.8144.8–233
207660.249–70.9191.1150.9–233.2
207760.851.1–72.4191.3152.6–238.2
207859.648.8–72.4189156.6–233.8
207960.750.1–72.6190.5147–237.3
208059.950–72.3197.3150.7–241.2
208160.950–73.2195.6153.4–237.4
20826149.8–73.3194.5157.3–237.3
208361.251.2–73.6193.2151–249.8
208461.749.7–74.6201.1152.2–246.7
208561.250.8–75.2204.2162.3–252.3
208661.648.9–74.5195156–248.7
208761.650.6–75196.7160.8–244.5
208862.750.5–77.1208.4154.7–246.9
208961.950–75.2201.3158.6–248.2
209062.551.4–73.7197.9160.7–253.6
209163.852–75.7210161.6–256
209263.251.2–75.1205.8158.3–253.6
209363.252–75.4207.2161.2–251.9
20946351.1–76.3207.9161.3–250.6
209563.952.8–76.4214.2166.4–258.5
209663.852.2–76.8205.3159.8–257.4
209762.750.7–75.1206.6158.4–256.8
209863.451.2–76.8209.1161–258.3
209963.851.9–76.1208.5160.1–256
210063.351.7–76.2208158.6–258.6

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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人々

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紛争

軍用

気候

技術と環境