Colombie vs Iran

Colombie vs Iran : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 279,9 nuits (Colombie) et 90,8 nuits (Iran), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Colombie, avec un écart de 189,1 nuits, soit 3,08 fois celle de l’autre pays (Iran).

nuits par an · CMIP6

Colombie vs Iran : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 279,9 nuits (Colombie) et 90,8 nuits (Iran), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Colombie, avec un écart de 189,1 nuits, soit 3,08 fois celle de l’autre pays (Iran).
ColombieIranmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Colombie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 297,4 nuits (Colombie) et 124,4 nuits (Iran).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeColombieIran
2014279,990,8
2013279,890,6
2012280,790,3
201128089,8
2010279,187
2009279,387,2
2008278,488
2007277,387,9
2006277,588,2
2005277,787,1
2004278,286,4
2003277,585,9
2002277,387,7
200127886,6
2000276,286,5
1999274,685,1
1998275,283,8
1997274,484,3
1996271,282,4
1995271,381,6
1994270,480,6
199326877,7
1992264,777
1991273,981,9
1990275,683,1
1989271,981,7
1988270,380,4
1987271,879,8
1986271,480,1
1985268,479,7
1984268,278,8
1983265,175,5
1982269,277,9
1981272,180,2
1980270,279,4
1979269,380,2
1978268,378,1
1977269,677,8
1976266,177,2
1975261,676,6
1974266,676,4
1973269,976,9
1972266,677,4
1971265,775
1970265,475,3
196926675,6
1968264,676,3
1967261,776,1
1966263,775,5
1965263,275,3
1964260,375,3
1963254,876,4
1962266,777,5
196126777,7
1960268,677,6
1959265,576,8
195826878,4
1957267,478,2
1956263,376,2
1955267,776,5
1954267,277,6
1953267,977,3
1952268,178,2
1951267,276,6
1950266,577,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeColombieIran
2015280,4265,9–286,494,482,7–106
2016279,9267,9–285,694,183,1–105,3
2017281,7270,6–286,393,981,7–104
2018281,5271,8–286,394,183–106,3
2019281,1269,5–286,995,183,4–105,8
2020282,1270,6–287,995,985,5–107,5
2021283,2273,9–287,897,286–107,7
2022283,7273,6–288,596,285,2–108,3
2023282,6274,2–288,898,485,7–110,6
2024284,7274,7–289,89885,1–110,5
2025283,5273,3–289,798,787,2–110,5
2026283,4272,7–289,799,186,7–111,7
2027283,9273,4–289,2100,288,7–112,1
2028285275,1–290,799,686,2–111,6
2029285,8276–290,399,386,7–109,9
2030284,2273,4–289,8100,889,8–111,6
2031285,8274,8–291,2102,990,1–114,8
2032286,7278,3–292,6101,289–113,9
2033285,7274,7–290,3102,889,9–115,1
2034285275,8–292,8104,690,7–117,3
2035285,9277,3–29210592,1–116,2
2036286276,9–291,6103,591,4–115,2
2037287,5279,3–291,910693,1–119,4
2038288279,7–292,4105,993,2–116,5
2039287,6278,8–292,7104,392,9–116,6
2040287,6279,3–294,5105,592,3–118,4
2041288,2279,9–292,7104,892,5–116,4
2042288,2278,3–295107,793,4–120,7
2043287,7277,7–293,410692,9–118,8
2044287,8278,5–295,1106,893,6–121,2
2045288,8280,5–293,9108,795,1–121,8
2046290,4281–295,5109,296,1–121,9
2047289,9280,6–294,6110,596,9–123,3
2048290,7281,4–296,8111,498,6–124
2049290,9282–295,311095,7–123,4
2050290,1280,8–296112,199,6–125,1
2051290,6280,9–295,7111,797,6–124,1
2052290,9281,9–296,711298,3–126
2053290,5280,8–296,3111,597,5–124
2054290,8281,3–297,2111,899–126,3
2055291,1282,6–298114,6101,4–128
2056291,5281,5–298,6113,1100,2–126,2
2057291,5281,2–297,3113,899,9–128,9
2058291,8281,7–298,9114,2100–127,7
2059292,8282–299,2113,498,9–126,3
2060293,2283–300,1116,3100,3–129,5
2061292,2281,9–298,7115100,5–127,6
2062292,6282,4–299,7115,799,7–131,1
2063293,6282,3–298,6117103,7–130,3
2064292,7282,9–299,1115,1101,7–130,3
2065293,8283,6–299,4117,3102,8–132,3
2066293,1283,4–299,8117,7103,7–132,1
2067292,9281,8–299,6119103–133,5
2068294,2282,5–300,6118,1104,3–131,4
2069292,9282,4–300118,4103,8–133,2
2070292,9282,8–300,8118,2104,9–132,9
2071294,2282,8–301,5119,3105,1–135,3
2072294,9285,1–301,9119103,2–135,1
2073294,9285,5–302,2120,6104,9–137,7
2074293,9283,3–300,3119,1104,4–134,5
2075294,1283,2–300,6119,7105,9–135,5
2076294,9284,6–302118,9102,6–137
2077295,3284,3–301,9120,3104,3–135,3
2078294,4285–302119,2105,3–136
2079294,8283,7–301,8120,1103,2–135,6
2080295,1283,4–302,8120,4106,1–139,5
2081295,1284,8–302,6120,5104,3–137,1
2082295,1284,9–301,3122,5107,5–137,7
2083295,4284,5–304,6122,6105,8–140,4
2084296285,1–304,4123,7107,6–139,1
2085296,6285–305121,3106,6–140,6
2086295,6284,8–303,6122,1107,9–139,8
2087295,3284,1–303,4123,7108–140,7
2088295,9284,5–305,5124106,5–142,2
2089295,6285–304,5124,1109–139,7
2090295,7285,8–304,6122,5105,4–141,9
2091297285–304,9124,3108–140,5
2092296,8286–305,7125,5110,1–140
2093296,3285,6–305,3124,5109–139,3
2094296,4285,8–305125108,7–142,9
2095297,9285,6–304,9125,3108,5–141
2096296285,9–307,5125,8109–142,4
2097296,5284,8–303,4123,6106,9–141,8
2098296,6286–307,3125,8109,4–143,8
2099297284,6–305,4123,1107,8–140,1
2100297,4286,5–305,2124,4107,9–143,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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