Colombie vs Pakistan

Colombie vs Pakistan : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 4,1 jours (Colombie) et 118,6 jours (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 114,5 jours, soit 29 fois celle de l’autre pays (Colombie).

jours par an · CMIP6

Colombie vs Pakistan : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 4,1 jours (Colombie) et 118,6 jours (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 114,5 jours, soit 29 fois celle de l’autre pays (Colombie).
ColombiePakistanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Pakistan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 29 jours (Colombie) et 147,6 jours (Pakistan).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeColombiePakistan
20144,1118,6
20134,8117,5
20123,9117,5
20113,6118
20103,9114,3
20093,4115,3
20083,3115,4
20072,5112,5
20062,9112,9
20053,6114,9
20043,7116,1
20032,7114,6
20022,6115,9
20013,2114,4
20002,6114,6
19992114,2
19982,7111,7
19972,1112
19961,7108,3
19951,8110
19941,7108,6
19931,9107,2
19921,1105,2
19912,8110,6
19902,7110,7
19892110,9
19881,2109,8
19871,7108,3
19862,1108,7
19851,5105,6
19842,4108
19831,4104,7
19822,2108
19811,7109,5
19801,6109,7
19791,7108,7
19781,4108,6
19771,9106,5
19761,5108,2
19750,9105
19741,7108,8
19731,9108
19721,3104,5
19711,3106,2
19701,3106,5
19691,4105,8
19681,2104,4
19671,2106,4
19661,6106,4
19651,3106
19641103
19631104,3
19621,4106,7
19611,4108,7
19601,5108,7
19591,3110,4
19582108,5
19571,4110,7
19561,1108,8
19551,5108,3
19541,6107
19531,7107,6
19522108,9
19511,5108,1
19501,1110,5
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeColombiePakistan
20154,51,2–11122100,8–136,6
20164,11,2–10,3119,5104,9–132
20174,81,4–13,3119,999,5–134,3
20184,51,2–15,1119,7103–133,8
20194,21,4–13,9118,997,2–133,8
20204,91,4–11,3122,8105–136,3
20215,11,7–13122,9103,2–138,2
202272,1–16,4120,7101,9–136,4
202351,7–13,8123,3104,8–138,8
202472,1–17,4124,4105,4–139,1
20255,51,7–17,5123,8102,8–139,1
20266,51,5–16,9122,5101,9–141,8
20276,62,1–18,5124,4101,5–141
20286,52,2–16,5124,8103,6–140,2
20298,53,2–20,7126,499,2–141,6
20307,11,8–16,7122,5103,5–140,1
20317,92,5–23,1122,7105,6–139,9
20328,32,7–21,9126104–143,9
20336,52–14,8125,9106,6–144,1
20345,81,8–20,3130,9113,2–147,8
20357,52,6–24,6127,1107,6–143,6
20366,72,7–16,1125,5108,3–143,4
20378,83,8–22,9130,7112,4–147,9
2038104,1–23,3130,9108,6–144,9
20399,73,1–25,5128,6110,2–144,9
20408,82,5–27,6133,2115,1–146,1
2041104–26,4127,2108,3–143,5
204211,72,7–28,6134,6112,8–150,7
20439,53,7–28,9131,6112,5–149,3
20449,23,1–32128,2108,1–145,9
204510,44,1–31,1133,4116,7–148,7
204615,25,4–37,1133,8109–151,1
2047123,8–26,5134,6110–150,9
204811,53,9–32,2136117,1–152,3
2049155,1–37,3133,3115,2–152,5
205012,24,2–31,7138,4119,4–157,4
205114,24,6–37,7138115,5–158,2
205214,85,9–37,2138,3120,3–155,3
205312,84,2–33137,4117,7–155,8
205413,25,1–34,5137116–152,4
2055146,8–42,4139,6120–157,2
205613,24,8–44,9135,8117,3–154,1
205715,85–35,5141,5119,5–158,8
205814,74,7–51,2137,1114,3–154,7
205920,46,1–44,9141,4122,6–156,6
2060195,8–40,8142,5124,1–158,6
2061186,5–44,3142,3123,2–157,4
2062195,5–53,5141,3118,8–161,2
206318,77,5–45,2143,1125,6–160,6
206416,87,2–44,7140,7119,8–163,5
206517,97,2–46,5141,1121,5–159,3
206617,17,2–46143,8122,5–163,4
206712,95,8–47,5144,2125,9–162,3
206818,55,8–50,1143,2126–162,2
206920,76–54,9144,7119,8–163,2
207018,56–47,8143,7126,5–163
2071227,7–51,9145,5121,8–164,4
207222,47,1–59,2147,1125,5–165,1
207326,210,7–56,2149,2122,1–164,7
207420,46,7–47,1145,8126,7–162,2
207521,68,3–49,7145,1126,2–160,5
207622,28,2–53,3145,7126,4–165,9
207724,38,5–58,6146,1126,2–164,4
207822,78,2–57,7146,5121,4–164,4
207922,76,8–52,8144,6122,7–161
208024,86,6–54,6148,2123,7–166,4
208124,86,6–60,4145,8122,2–167
208221,86,6–55146123,3–168,8
208324,66,5–59,8148,3127–167,4
2084267–72,6150,5128,5–167,6
208527,16,7–67,4149,9126,1–170,8
2086256,5–68,2146,3124,2–165
208723,55,3–67,3149,9124,3–167,3
208830,47,7–74,5149,3127,9–169,7
208928,48,1–67,5148,9129,6–166,7
209024,69,4–65,2150,3131,5–166,7
209128,510–72,1151,1128,4–168,7
209229,67,8–70,8150,5129,8–170,2
209327,99–75,1151,6131,8–167,9
209425,98–71,7151,5130,4–168,6
209532,76,7–74,9152,5130,6–169,2
209625,68–72,4150,8124,2–169
209730,18,8–71,7149,4130,3–167,5
209830,58,4–84,1151,7125,4–168,2
209928,29,7–63,4151,6124,4–170,6
21002910,9–71,6147,6125,2–167,5

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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