Colombie vs Afrique du Sud

Colombie vs Afrique du Sud : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 279,9 nuits (Colombie) et 27,1 nuits (Afrique du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Colombie, avec un écart de 252,8 nuits, soit 10 fois celle de l’autre pays (Afrique du Sud).

nuits par an · CMIP6

Colombie vs Afrique du Sud : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 279,9 nuits (Colombie) et 27,1 nuits (Afrique du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Colombie, avec un écart de 252,8 nuits, soit 10 fois celle de l’autre pays (Afrique du Sud).
ColombieAfrique du Sudmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Colombie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 297,4 nuits (Colombie) et 58,7 nuits (Afrique du Sud).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeColombieAfrique du Sud
2014279,927,1
2013279,828,3
2012280,727,9
201128026,1
2010279,126
2009279,325,8
2008278,424,8
2007277,324,7
2006277,525,5
2005277,725,3
2004278,225,8
2003277,525,1
2002277,325
200127824,5
2000276,223,3
1999274,623
1998275,223,4
1997274,422,5
1996271,220,4
1995271,319,3
1994270,420
199326818,1
1992264,718,1
1991273,922,3
1990275,622,7
1989271,922
1988270,321,2
1987271,821,9
1986271,421
1985268,418,9
1984268,220
1983265,119
1982269,220,3
1981272,120
1980270,221,2
1979269,319,9
1978268,319,8
1977269,619,2
1976266,119,2
1975261,618,8
1974266,619,7
1973269,919,6
1972266,619
1971265,719,1
1970265,418,6
196926618,7
1968264,617,8
1967261,717,5
1966263,717,8
1965263,217,2
1964260,314,9
1963254,816,5
1962266,719,6
196126719,7
1960268,619,8
1959265,518,5
195826819,3
1957267,419,4
1956263,318
1955267,719,5
1954267,218,4
1953267,918,4
1952268,119,3
1951267,218,9
1950266,518,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeColombieAfrique du Sud
2015280,4265,9–286,428,620–39,5
2016279,9267,9–285,626,817,8–37,9
2017281,7270,6–286,328,919,6–37,8
2018281,5271,8–286,329,620,6–40,6
2019281,1269,5–286,929,820,8–41,5
2020282,1270,6–287,929,518,9–39,1
2021283,2273,9–287,831,121,4–42,9
2022283,7273,6–288,53223,7–43,1
2023282,6274,2–288,831,922,9–41,8
2024284,7274,7–289,83324–45,6
2025283,5273,3–289,731,920,7–44,5
2026283,4272,7–289,734,521,9–46,9
2027283,9273,4–289,234,423–47,7
2028285275,1–290,733,522,9–46
2029285,8276–290,336,226,5–48,3
2030284,2273,4–289,836,124,9–49
2031285,8274,8–291,236,324,5–50,3
2032286,7278,3–292,636,424,5–49,2
2033285,7274,7–290,336,924,5–48,3
2034285275,8–292,837,626,4–51,8
2035285,9277,3–29237,625,2–49,5
2036286276,9–291,63826,5–50,5
2037287,5279,3–291,939,928,2–53,4
2038288279,7–292,441,528,4–54,2
2039287,6278,8–292,739,227–52,9
2040287,6279,3–294,538,125,6–55,6
2041288,2279,9–292,740,227,4–54,3
2042288,2278,3–2954229–56,4
2043287,7277,7–293,442,128,2–58,4
2044287,8278,5–295,141,929,5–57,8
2045288,8280,5–293,942,728,2–59
2046290,4281–295,544,130–59,5
2047289,9280,6–294,644,630,7–61,2
2048290,7281,4–296,84531,9–61,5
2049290,9282–295,345,632,3–61,4
2050290,1280,8–29646,931–63,6
2051290,6280,9–295,747,532–65
2052290,9281,9–296,748,332,7–64,3
2053290,5280,8–296,345,733,7–62,1
2054290,8281,3–297,24833,3–64,3
2055291,1282,6–29846,833–68,4
2056291,5281,5–298,647,933,2–64,8
2057291,5281,2–297,350,232,6–68,9
2058291,8281,7–298,947,934–66,4
2059292,8282–299,251,333,1–66,9
2060293,2283–300,151,936–69,9
2061292,2281,9–298,750,534,8–71,3
2062292,6282,4–299,750,532,7–71
2063293,6282,3–298,650,434,3–69,7
2064292,7282,9–299,15134,1–67,7
2065293,8283,6–299,450,433,6–70,2
2066293,1283,4–299,85335,7–72,4
2067292,9281,8–299,650,634,8–70,4
2068294,2282,5–300,654,837,8–72,5
2069292,9282,4–30054,339,1–73,4
2070292,9282,8–300,854,337,2–73,3
2071294,2282,8–301,555,837,9–76,9
2072294,9285,1–301,95639,4–78,6
2073294,9285,5–302,260,443,4–80,3
2074293,9283,3–300,357,439,1–75,3
2075294,1283,2–300,656,137,7–76
2076294,9284,6–30258,538,4–75,3
2077295,3284,3–301,957,341–80,5
2078294,4285–3025639,5–79
2079294,8283,7–301,857,639,3–78
2080295,1283,4–302,859,540,3–80,9
2081295,1284,8–302,65841,5–79,6
2082295,1284,9–301,358,839,7–77,7
2083295,4284,5–304,660,839,1–82,9
2084296285,1–304,462,540,4–82,9
2085296,6285–30560,741,3–87,6
2086295,6284,8–303,660,542,1–83,3
2087295,3284,1–303,457,941–82,9
2088295,9284,5–305,564,243,4–85,3
2089295,6285–304,561,541,3–81,2
2090295,7285,8–304,661,641,5–86,8
2091297285–304,963,341,6–86,3
2092296,8286–305,763,144,9–84,8
2093296,3285,6–305,362,443,2–86,1
2094296,4285,8–30563,145,6–87,4
2095297,9285,6–304,965,342,6–91,7
2096296285,9–307,56142,7–90,1
2097296,5284,8–303,458,841,2–84,6
2098296,6286–307,365,143,8–89,8
2099297284,6–305,464,345–87
2100297,4286,5–305,258,742–88,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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