Congo-Kinshasa vs Irlande

Congo-Kinshasa vs Irlande : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 248,5 nuits (Congo-Kinshasa) et 0 nuits (Irlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Congo-Kinshasa, avec un écart de 248,5 nuits.

nuits par an · CMIP6

Congo-Kinshasa vs Irlande : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 248,5 nuits (Congo-Kinshasa) et 0 nuits (Irlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Congo-Kinshasa, avec un écart de 248,5 nuits.
Congo-KinshasaIrlandemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Congo-Kinshasa : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 324,1 nuits (Congo-Kinshasa) et 0 nuits (Irlande).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeCongo-KinshasaIrlande
2014248,50
2013249,20
2012250,90
2011248,70
2010243,50
20092430
2008239,70
2007237,70
20062390
2005237,30
2004238,50
2003239,30
2002236,50
2001242,50
2000233,50
1999226,20
1998230,60
1997226,60
1996218,60
1995217,20
1994211,90
1993201,50
1992197,60
1991220,10
1990225,40
1989218,40
1988216,70
1987216,60
1986216,80
1985206,10
1984205,90
1983204,30
1982204,50
1981215,20
1980211,40
1979208,50
1978202,60
1977206,50
1976201,90
19751990
19742040
1973208,40
1972202,50
1971196,30
1970201,70
1969197,30
19681990
1967188,80
1966194,70
19651890
1964177,30
1963178,50
1962203,20
1961203,90
1960209,80
1959203,30
1958204,30
19572040
1956197,60
1955200,50
19542010
1953204,60
1952201,90
1951204,80
1950200,80
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeCongo-KinshasaIrlande
2015256,6217,3–277,700–0
2016247,7213,3–269,300–0
2017257,4226,6–278,300–0
2018258,8228,1–276,800–0
2019255,8222,6–278,700–0
2020259,4227,4–282,300–0
2021262,6234,7–283,800–0
2022264,8235,1–288,500–0
2023263,9236,8–287,200–0
2024270,9237,9–29000–0
2025266,1230,6–292,200–0
2026267,4226,8–294,500–0
2027268,6230,6–293,600–0
2028271,7239,7–295,900–0
2029275,9249,3–296,600–0
2030270,4241,7–296,100–0
2031279,4246,6–297,500–0
2032277,9249,4–302,300–0
2033276,9245,9–301,600–0
2034276,7247,4–305,600–0
2035281243,7–305,100–0
2036278,3244,7–304,900–0
2037286,9256,1–308,600–0
2038289261,5–307,100–0
2039284,7253,4–307,300–0
2040284,5254,7–311,500–0,1
2041289,9258,4–310,800–0
2042286,9254,1–314,300–0
2043285,9253–31300–0
2044288,3253,6–312,500–0
2045289,4260,1–314,100–0
2046298,3261,3–317,300–0
2047298,5268,2–317,800–0
2048299,1268–320,800–0
2049300,3269,6–320,400–0,1
2050297,8267,2–320,600–0
2051298,4272,3–323,100–0,1
2052300,2271,5–32400–0,1
2053298,7265,5–322,600–0
2054300,6269,6–322,800–0,1
2055301,9274,9–325,600–0
2056302,1266,2–328,300–0
2057305,1274,4–326,500–0,2
2058305,3274,1–327,100–0,3
2059305,4279–329,600–0
2060310,7273,5–330,200–0,3
2061307266,1–329,800–0,1
2062308,8269,1–33200–0,1
2063308,4277,6–328,400–0,2
2064310,6278,4–329,600–0
2065311,9282,4–331,200–0,2
2066310,4284,2–330,300–0
2067308,8275,9–33400–0,5
2068313,9280,8–334,600–0,1
2069312,1270,6–332,700–0,1
2070309,6278–33400–0,1
2071312,6285–336,500–0,1
2072317287,7–334,600–0
2073316,2291,2–337,100–0,6
2074311,6284,5–334,900–0,2
2075312,3279,3–335,200–0,1
2076315,9288,7–337,100–0,6
2077318,5292,6–338,200–0,1
2078315287,3–337,100–0,7
2079314,8286,3–33600–0,1
2080318,5286,8–337,800–0
2081318,4287,8–336,700–0,1
2082318,7289,8–336,500–0,3
2083317,4290,6–340,900–0,1
2084321,6293,8–339,800–0
2085324,4294,3–341,400–0,1
2086319290,7–340,700–1,2
2087318,3291,9–339,600–1,1
2088320,9292,9–34000–0,2
2089322,1293,9–339,800–0,4
2090320,4295,5–341,700–0,1
2091325,4294,3–343,300–0,4
2092321,5294,4–342,400–0,3
2093323,1297,8–341,200–0,2
2094323,1296,5–341,100–0,3
2095325,6299,1–343,700–0,6
2096321,8296,2–344,100–0,6
2097321,5292,6–34200–0,6
2098324,2295,1–342,800–0,9
2099322,8293,7–344,600–0,6
2100324,1292,1–344,100–0,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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