Égypte vs Syrie

Égypte vs Syrie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 145 nuits (Égypte) et 89,6 nuits (Syrie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Égypte, avec un écart de 55,4 nuits, soit 1,62 fois celle de l’autre pays (Syrie).

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nuits par an · CMIP6

Égypte vs Syrie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 145 nuits (Égypte) et 89,6 nuits (Syrie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Égypte, avec un écart de 55,4 nuits, soit 1,62 fois celle de l’autre pays (Syrie).
ÉgypteSyriemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Égypte : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 183,4 nuits (Égypte) et 133,8 nuits (Syrie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeÉgypteSyrie
201414589,6
201314590,8
2012145,191,2
2011144,789,6
2010143,588,1
2009140,286,2
2008142,687,9
2007140,585
2006139,687,3
200514085,3
2004141,386,7
200314186,7
2002137,784,3
200113985,9
2000134,883,2
1999135,582,1
199813380,5
199713480,5
1996132,178,1
1995130,275,8
1994129,876,7
1993123,671,5
1992126,171,3
1991129,775,5
1990129,779,3
198912675,7
1988124,376,2
1987125,873
1986128,976
1985125,772,6
1984119,469,6
1983119,467,9
1982120,772
1981122,672
1980124,975
1979119,267,7
1978122,670,2
1977121,370,1
1976123,273,4
1975121,969
1974123,170
1973123,570,7
1972120,170,1
1971120,770,7
1970119,770,9
1969118,371,3
1968119,468,7
1967116,268,8
1966116,168,8
1965112,964,3
1964116,466,4
1963120,269,1
1962118,971,5
1961118,770,8
1960123,671,7
1959123,272,7
1958120,772,8
1957122,472,6
1956122,772,2
1955119,470,3
1954120,868,9
1953121,372,2
1952120,770,8
1951121,272,4
1950118,868,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeÉgypteSyrie
2015149,6131,4–164,296,981,9–110,9
2016147,7133,5–160,293,581,2–108,2
2017150,8134,8–163,29782,1–109,5
2018147,4133,4–165,697,785,9–111
2019149,6132,7–16498,983,7–111,2
2020150,8136,4–164,798,683,7–112,6
2021152,1137,8–168,110087,1–110,7
2022154138,1–170,6101,684,9–113,2
2023154,4139–168,4101,988,3–115,3
2024155,8141,7–168,5102,790,7–113,8
2025154,5139,6–168,1102,988,6–114,2
2026155,1144,5–165,9103,389,5–116,1
2027154,2139,5–166,3103,886,7–116,5
2028154,5141,8–168,6103,589,2–116,4
2029156,3139,9–169,5105,694–116,3
2030156,3143,1–169,1105,991,3–119,2
2031155,5141,5–171,2105,190,7–116
2032158,3144,6–170,4107,893,2–119,4
2033159,9143,8–172,9108,796,6–119,1
2034159,8144,9–173,2107,593,9–119
2035163,5146,6–175,8108,596,3–118,3
2036156,2143,7–170,6105,793,2–118,7
2037158,8142,9–173,8109,294,8–121,9
2038164,9146,1–177,8111,897,8–125,5
2039161,8146,1–180,1112,398,9–128
2040161,6147,9–176,5111,898,5–127,5
2041163,7149,4–177,3110,799,1–124,5
2042166,5149,7–180,6112,996,4–126,5
2043163,6150,3–176,8113,199,7–127,3
2044162,2147–178112,599,8–128,8
2045167,2152,5–181118,4105,5–131,3
2046166149–181,1117,2104,7–129
2047165,9151,8–181,5114,9100,6–129,1
2048167,2154,5–180,1114,3101,2–130,8
2049165,3148,7–177,911499,3–128,9
2050170152,8–183116,8104,6–132,7
2051165,6152,7–179,5117,7105,5–129
2052167,3156–180,2116,2103,9–128,2
2053170,1153,6–183,8119,1105,2–131,3
2054169153,3–183119,7102,7–135,5
2055170,5153,5–183,3120,8104,3–134,2
2056168,3151,2–181,4119,799,9–132,9
2057166,8150,7–185,3120,6102,3–137,1
2058171,8154,2–188,2120,1103,1–136,5
2059173,3157,8–188,6123,5107,4–137,2
2060170,5154,8–189,3119,6106,4–140,3
2061170,3155,1–184,6122,8103,9–136,1
2062172,1155,2–185,7121,8104,3–136,5
2063169,7152,8–182,6122,1106,2–136,7
2064172,3155,9–187,2124,3108,4–136,6
2065173,3159,7–189,9123,7108,9–138,7
2066170155–187,7122,1104,4–136,2
2067176,2161,5–190126111,1–142,7
2068174,6157,3–193,1126,8112,1–140,3
2069175,8158,8–191,7123107,9–137,3
2070173,3158,3–191,7126,5110,3–139,4
2071176,8158,1–194,7126109,5–142,8
2072177,6160,8–192,1128111,8–141,9
2073176159,2–189,3127,6108–143,7
2074171,9156,5–194,1124,2107–139,7
2075171,8157–191,9124,7109,2–140,6
2076177161–194,6126,6109,8–140,8
2077179,7157–194,1127,5109–143,3
2078178,4161–195127,2113,3–141,8
2079178,2160,2–193,7132,9116–146,9
2080178,5163–193,3129111,8–144,3
2081177,2160–192,8127,6112,5–145,6
2082178,8164,5–193,3129,1111,3–143,8
2083180,6164,4–195,7133,2110,3–144,1
2084181,4162,4–197,8132,2111–145,1
2085178,8163–196,7130,9112,7–143,3
2086181,9166,6–198,8130,9112,6–146,5
2087178156,4–194,3129,6109,8–148,7
2088177,8163,5–196132,5116,9–146,5
2089180,9163,5–198,9130,4115,3–148,4
2090179,9162,4–197,8128,9115–145,8
2091184,2165,1–198,9133,4116–150,3
2092180,3162,9–196,3131,6115,3–149
2093181,1166,1–198,2135119,8–151
2094185,4168–198,9134118–148,5
2095181,9165,5–197,3134,3117,3–148,9
2096183,1163,5–200,3131,5113,7–148,7
2097181,5165,4–198,9136,2112,7–154,1
2098181,7162,1–198,8131,5115,2–152,2
2099179,9164,2–197,8132,8116–145,1
2100183,4162,9–198,1133,8113,2–152,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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