Allemagne vs Israël

Allemagne vs Israël : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Allemagne) et 97,9 nuits (Israël), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Israël, avec un écart de 97,1 nuits, soit 120 fois celle de l’autre pays (Allemagne).

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nuits par an · CMIP6

Allemagne vs Israël : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Allemagne) et 97,9 nuits (Israël), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Israël, avec un écart de 97,1 nuits, soit 120 fois celle de l’autre pays (Allemagne).
AllemagneIsraëlmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Israël : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 8,8 nuits (Allemagne) et 149,4 nuits (Israël).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAllemagneIsraël
20140,897,9
20130,798
20120,996,3
20110,596,1
20100,995,5
20090,592,5
20080,294,1
20070,392,7
20060,392
20050,692,3
20040,790,7
20030,693,9
20020,289,5
20010,591
20000,289,5
19990,286,2
19980,184,8
19970,184,2
19960,283,7
19950,179,3
1994080,1
1993071,6
1992074,9
19910,178,4
19900,180,2
19890,176,9
1988076,5
1987075,1
1986078,3
19850,174
19840,169,4
1983068,9
1982073,5
1981073,5
1980075,3
1979068,7
19780,171,6
1977072,3
1976073,2
1975070,9
19740,172,5
1973071,9
1972069,9
1971073,1
19700,171,6
1969070,6
1968069,6
1967066,9
1966068,8
1965063,5
1964066,1
1963070,9
1962073
1961071,5
1960074,9
19590,175
1958073
1957074,8
1956074,3
1955072,8
19540,171,4
1953073,7
1952072
1951075,1
1950069,5
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAllemagneIsraël
20150,50–4105,988,4–122,7
20160,80–4,3104,186,9–120,1
20170,70–5,1107,892,2–121,4
20180,70–3,510993,8–124,2
20191,20–510989,1–124,5
20201,20–5,7111,594,8–123,5
202110–611097,7–128,4
20221,40–5,7111,493,6–130,2
20231,10–5,7117,297,9–130,5
20241,20–5,2114,5100,4–127,3
20251,90–8,2116,698,3–129,2
20261,90,1–6,5115,9104,9–126,2
20271,40–4,7115,699–127,1
20281,50,1–5,5116,3100,2–127,9
202920,1–6,4117103,1–129,2
20301,60–6,1118,6102,1–131,2
20311,40–5,4116,8104,4–132,8
20321,50,1–7,6121,4106,5–134,7
20331,70–6,8122,1108,9–134,7
20342,10,2–8,3119,7103,1–133,4
20351,70,1–6,9122,8105,8–138,8
20362,80,1–7,8120,2105,5–136,2
20372,50–9,2121,6106,3–139,4
20382,20,1–9,7126,5105,7–142,1
203930–8,9127,7110,5–147,1
20402,30,1–7,1124,2109,7–144,9
20412,40,1–7,9126108,4–141,5
20422,90,4–8,9128,5105,8–144,3
20433,10,1–8,7126,5111,8–144,3
20443,10,2–10,1125,9108,5–142,9
204530,1–8,7130,9117,5–148,6
20463,10,5–10,9131114,4–147,2
20474,30,3–10,6132,3116,1–145,4
20483,70,2–12,9129,9118,5–146,9
20494,40,2–11,8127,9108,7–143,9
20503,10,6–9,3133,3114,3–147
20512,70,1–9,5130,3116,7–143,9
20523,60,2–11,5130,3119,9–143,5
20532,30,4–8,7135120,4–149,7
20543,50,4–10,3134,1118,8–149,3
20553,30,4–11,3134,1115,2–150,3
20564,50,7–14,3136110,1–151,1
205740,4–11,3132,7110,9–155
20585,80,7–15,5135,7119,1–155,4
20595,10,1–15,6138,8118,5–156,7
20604,40,6–12,3136,1116,3–159,2
20615,31–12,3136119–150,7
20625,51,6–14,2139118,7–156
20635,20,8–13,8137,4120,1–151,2
20644,10,5–12,2139,3121–154,3
20654,90,3–15,8139,6122,3–154,3
20665,30,7–11,8137,3119,6–153,7
20677,21,4–17,5142,8126–157,8
20683,90,9–11,3141,2122,8–156,4
20696,11,6–15141,5123,7–157,6
20705,80,6–14,9141,8120,5–157,5
20716,30,6–16,4142,9124,3–161,8
20726,21,9–13144,3127–158,5
20735,51,3–16,2143,6127,3–159,2
20745,50,5–16,7138,8123–162,2
20756,21,4–18,3138,1120,8–154,6
20767,41,1–20,1143,2126,8–161,5
20776,31,1–17,4142,8120,5–161,6
20786,50,7–21,4143,6128,2–160,6
20796,70,6–22,7148,6123,7–160,2
20806,51,2–14,9145,5123,5–163,7
20816,60,9–18,5143,7128,1–161,2
20827,91,4–22,5145,8129,5–160,6
20837,61,3–16,8149,4126–163,1
20845,91,1–15,9148128,2–164
20856,50,9–17,6149127,9–162,4
20867,90,8–23148127,4–167,1
20879,91,1–24,1146,4123,7–165,7
20888,92–18,4147,6133,5–165,3
20898,31,9–19,2148,4131,4–169,1
20906,20,8–24,1147,6132,4–168,8
20919,31,3–23,5151,9131,7–170,6
20928,61,7–19,2148,2132–167,4
20936,20,8–18,2154,1135,3–172,2
20949,32,4–20,4153,2133,6–170,3
20959,51,1–24148,2131,4–164,1
20968,10,2–21,4150,5130,5–172,6
20976,40,5–20,1149,8134,4–172,7
20989,31,4–22,1150,9131,3–170,1
20998,11,4–20,8149,5129–166,6
21008,81,9–21,1149,4130,1–168,5

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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