ドイツとイスラエルの比較

ドイツとイスラエルの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、ドイツが 0.8 夜、イスラエルが 97.9 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はイスラエルのほうが 97.1 夜 高く、ドイツの 120 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

ドイツとイスラエルの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、ドイツが 0.8 夜、イスラエルが 97.9 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はイスラエルのほうが 97.1 夜 高く、ドイツの 120 倍でした。
ドイツイスラエルCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でイスラエルのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にドイツが 8.8 夜、イスラエルが 149.4 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年ドイツイスラエル
20140.897.9
20130.798
20120.996.3
20110.596.1
20100.995.5
20090.592.5
20080.294.1
20070.392.7
20060.392
20050.692.3
20040.790.7
20030.693.9
20020.289.5
20010.591
20000.289.5
19990.286.2
19980.184.8
19970.184.2
19960.283.7
19950.179.3
1994080.1
1993071.6
1992074.9
19910.178.4
19900.180.2
19890.176.9
1988076.5
1987075.1
1986078.3
19850.174
19840.169.4
1983068.9
1982073.5
1981073.5
1980075.3
1979068.7
19780.171.6
1977072.3
1976073.2
1975070.9
19740.172.5
1973071.9
1972069.9
1971073.1
19700.171.6
1969070.6
1968069.6
1967066.9
1966068.8
1965063.5
1964066.1
1963070.9
1962073
1961071.5
1960074.9
19590.175
1958073
1957074.8
1956074.3
1955072.8
19540.171.4
1953073.7
1952072
1951075.1
1950069.5
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年ドイツイスラエル
20150.50–4105.988.4–122.7
20160.80–4.3104.186.9–120.1
20170.70–5.1107.892.2–121.4
20180.70–3.510993.8–124.2
20191.20–510989.1–124.5
20201.20–5.7111.594.8–123.5
202110–611097.7–128.4
20221.40–5.7111.493.6–130.2
20231.10–5.7117.297.9–130.5
20241.20–5.2114.5100.4–127.3
20251.90–8.2116.698.3–129.2
20261.90.1–6.5115.9104.9–126.2
20271.40–4.7115.699–127.1
20281.50.1–5.5116.3100.2–127.9
202920.1–6.4117103.1–129.2
20301.60–6.1118.6102.1–131.2
20311.40–5.4116.8104.4–132.8
20321.50.1–7.6121.4106.5–134.7
20331.70–6.8122.1108.9–134.7
20342.10.2–8.3119.7103.1–133.4
20351.70.1–6.9122.8105.8–138.8
20362.80.1–7.8120.2105.5–136.2
20372.50–9.2121.6106.3–139.4
20382.20.1–9.7126.5105.7–142.1
203930–8.9127.7110.5–147.1
20402.30.1–7.1124.2109.7–144.9
20412.40.1–7.9126108.4–141.5
20422.90.4–8.9128.5105.8–144.3
20433.10.1–8.7126.5111.8–144.3
20443.10.2–10.1125.9108.5–142.9
204530.1–8.7130.9117.5–148.6
20463.10.5–10.9131114.4–147.2
20474.30.3–10.6132.3116.1–145.4
20483.70.2–12.9129.9118.5–146.9
20494.40.2–11.8127.9108.7–143.9
20503.10.6–9.3133.3114.3–147
20512.70.1–9.5130.3116.7–143.9
20523.60.2–11.5130.3119.9–143.5
20532.30.4–8.7135120.4–149.7
20543.50.4–10.3134.1118.8–149.3
20553.30.4–11.3134.1115.2–150.3
20564.50.7–14.3136110.1–151.1
205740.4–11.3132.7110.9–155
20585.80.7–15.5135.7119.1–155.4
20595.10.1–15.6138.8118.5–156.7
20604.40.6–12.3136.1116.3–159.2
20615.31–12.3136119–150.7
20625.51.6–14.2139118.7–156
20635.20.8–13.8137.4120.1–151.2
20644.10.5–12.2139.3121–154.3
20654.90.3–15.8139.6122.3–154.3
20665.30.7–11.8137.3119.6–153.7
20677.21.4–17.5142.8126–157.8
20683.90.9–11.3141.2122.8–156.4
20696.11.6–15141.5123.7–157.6
20705.80.6–14.9141.8120.5–157.5
20716.30.6–16.4142.9124.3–161.8
20726.21.9–13144.3127–158.5
20735.51.3–16.2143.6127.3–159.2
20745.50.5–16.7138.8123–162.2
20756.21.4–18.3138.1120.8–154.6
20767.41.1–20.1143.2126.8–161.5
20776.31.1–17.4142.8120.5–161.6
20786.50.7–21.4143.6128.2–160.6
20796.70.6–22.7148.6123.7–160.2
20806.51.2–14.9145.5123.5–163.7
20816.60.9–18.5143.7128.1–161.2
20827.91.4–22.5145.8129.5–160.6
20837.61.3–16.8149.4126–163.1
20845.91.1–15.9148128.2–164
20856.50.9–17.6149127.9–162.4
20867.90.8–23148127.4–167.1
20879.91.1–24.1146.4123.7–165.7
20888.92–18.4147.6133.5–165.3
20898.31.9–19.2148.4131.4–169.1
20906.20.8–24.1147.6132.4–168.8
20919.31.3–23.5151.9131.7–170.6
20928.61.7–19.2148.2132–167.4
20936.20.8–18.2154.1135.3–172.2
20949.32.4–20.4153.2133.6–170.3
20959.51.1–24148.2131.4–164.1
20968.10.2–21.4150.5130.5–172.6
20976.40.5–20.1149.8134.4–172.7
20989.31.4–22.1150.9131.3–170.1
20998.11.4–20.8149.5129–166.6
21008.81.9–21.1149.4130.1–168.5

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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