Allemagne vs Suède

Allemagne vs Suède : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Allemagne) et 0,1 nuits (Suède), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Allemagne, avec un écart de 0,8 nuits, soit 16 fois celle de l’autre pays (Suède).

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nuits par an · CMIP6

Allemagne vs Suède : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Allemagne) et 0,1 nuits (Suède), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Allemagne, avec un écart de 0,8 nuits, soit 16 fois celle de l’autre pays (Suède).
AllemagneSuèdemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Allemagne : en tête depuis 1987, année où ce pays a dépassé l’autre (Suède).
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 8,8 nuits (Allemagne) et 0,7 nuits (Suède).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAllemagneSuède
20140,80,1
20130,70,1
20120,90
20110,50
20100,90
20090,50
20080,20
20070,30
20060,30
20050,60
20040,70
20030,60
20020,20
20010,50
20000,20
19990,20
19980,10
19970,10
19960,20
19950,10
199400
199300
199200
19910,10
19900,10
19890,10
198800
198700
198600
19850,10
19840,10
198300
198200
198100
198000
197900
19780,10
197700
197600
197500
19740,10
197300
197200
197100
19700,10
196900
196800
196700
196600
196500
196400
196300
196200
196100
196000
19590,10
195800
195700
195600
195500
19540,10
195300
195200
195100
195000
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAllemagneSuède
20150,50–40,10–0,3
20160,80–4,300–0,3
20170,70–5,100–0,4
20180,70–3,500–0,3
20191,20–50,10–0,5
20201,20–5,700–0,3
202110–600–0,3
20221,40–5,70,10–0,5
20231,10–5,70,10–0,6
20241,20–5,200–0,4
20251,90–8,20,10–1
20261,90,1–6,50,10–1
20271,40–4,70,10–0,3
20281,50,1–5,50,10–0,6
202920,1–6,40,10–0,8
20301,60–6,10,10–0,5
20311,40–5,40,10–0,4
20321,50,1–7,60,10–0,8
20331,70–6,80,10–0,8
20342,10,2–8,30,10–0,7
20351,70,1–6,90,20–0,8
20362,80,1–7,80,10–0,8
20372,50–9,20,10–1
20382,20,1–9,70,10–1,2
203930–8,90,10–0,8
20402,30,1–7,10,10–0,8
20412,40,1–7,90,10–1,2
20422,90,4–8,90,20–1,2
20433,10,1–8,70,20–1,1
20443,10,2–10,10,10–1,1
204530,1–8,70,10–0,6
20463,10,5–10,90,20–1,3
20474,30,3–10,60,30–2,1
20483,70,2–12,90,30–1,8
20494,40,2–11,80,20–1,6
20503,10,6–9,30,20–1,8
20512,70,1–9,50,20–1,7
20523,60,2–11,50,20–2
20532,30,4–8,70,10–1,3
20543,50,4–10,30,20–1,1
20553,30,4–11,30,20–1,6
20564,50,7–14,30,20–1,5
205740,4–11,30,20–1,4
20585,80,7–15,50,30–2,3
20595,10,1–15,60,30–1,7
20604,40,6–12,30,20–1,4
20615,31–12,30,40–1,6
20625,51,6–14,20,30,1–1,7
20635,20,8–13,80,20–2,1
20644,10,5–12,20,20–1,6
20654,90,3–15,80,30–3
20665,30,7–11,80,20–2,8
20677,21,4–17,50,30–2
20683,90,9–11,30,20–1,5
20696,11,6–150,60,1–3,1
20705,80,6–14,90,30–2
20716,30,6–16,40,30–2,7
20726,21,9–130,20–2
20735,51,3–16,20,40–4,6
20745,50,5–16,70,20–2,8
20756,21,4–18,30,30–2,9
20767,41,1–20,10,40–2,4
20776,31,1–17,40,40–2,2
20786,50,7–21,40,50–3,1
20796,70,6–22,70,40–3,1
20806,51,2–14,90,30–2,1
20816,60,9–18,50,30–3
20827,91,4–22,50,40–4,4
20837,61,3–16,80,50,1–3
20845,91,1–15,90,30–2,4
20856,50,9–17,60,40–3,3
20867,90,8–230,70–4
20879,91,1–24,10,60–6
20888,92–18,40,50–2,7
20898,31,9–19,20,50,1–3,4
20906,20,8–24,10,40–2,9
20919,31,3–23,50,60–3,9
20928,61,7–19,20,80–4,2
20936,20,8–18,20,70,1–4,8
20949,32,4–20,40,50–2,6
20959,51,1–240,50,1–4,3
20968,10,2–21,40,50–3,7
20976,40,5–20,10,50–4,5
20989,31,4–22,10,50,1–3,7
20998,11,4–20,80,30–3,2
21008,81,9–21,10,70–4,4

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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