每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 1987 年超过瑞典以来,德国的数值一直更高。
- 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年德国为 8.8 夜,瑞典为 0.7 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 德国 | 瑞典 |
|---|---|---|
| 2014 | 0.8 | 0.1 |
| 2013 | 0.7 | 0.1 |
| 2012 | 0.9 | 0 |
| 2011 | 0.5 | 0 |
| 2010 | 0.9 | 0 |
| 2009 | 0.5 | 0 |
| 2008 | 0.2 | 0 |
| 2007 | 0.3 | 0 |
| 2006 | 0.3 | 0 |
| 2005 | 0.6 | 0 |
| 2004 | 0.7 | 0 |
| 2003 | 0.6 | 0 |
| 2002 | 0.2 | 0 |
| 2001 | 0.5 | 0 |
| 2000 | 0.2 | 0 |
| 1999 | 0.2 | 0 |
| 1998 | 0.1 | 0 |
| 1997 | 0.1 | 0 |
| 1996 | 0.2 | 0 |
| 1995 | 0.1 | 0 |
| 1994 | 0 | 0 |
| 1993 | 0 | 0 |
| 1992 | 0 | 0 |
| 1991 | 0.1 | 0 |
| 1990 | 0.1 | 0 |
| 1989 | 0.1 | 0 |
| 1988 | 0 | 0 |
| 1987 | 0 | 0 |
| 1986 | 0 | 0 |
| 1985 | 0.1 | 0 |
| 1984 | 0.1 | 0 |
| 1983 | 0 | 0 |
| 1982 | 0 | 0 |
| 1981 | 0 | 0 |
| 1980 | 0 | 0 |
| 1979 | 0 | 0 |
| 1978 | 0.1 | 0 |
| 1977 | 0 | 0 |
| 1976 | 0 | 0 |
| 1975 | 0 | 0 |
| 1974 | 0.1 | 0 |
| 1973 | 0 | 0 |
| 1972 | 0 | 0 |
| 1971 | 0 | 0 |
| 1970 | 0.1 | 0 |
| 1969 | 0 | 0 |
| 1968 | 0 | 0 |
| 1967 | 0 | 0 |
| 1966 | 0 | 0 |
| 1965 | 0 | 0 |
| 1964 | 0 | 0 |
| 1963 | 0 | 0 |
| 1962 | 0 | 0 |
| 1961 | 0 | 0 |
| 1960 | 0 | 0 |
| 1959 | 0.1 | 0 |
| 1958 | 0 | 0 |
| 1957 | 0 | 0 |
| 1956 | 0 | 0 |
| 1955 | 0 | 0 |
| 1954 | 0.1 | 0 |
| 1953 | 0 | 0 |
| 1952 | 0 | 0 |
| 1951 | 0 | 0 |
| 1950 | 0 | 0 |
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
| 年份 | 德国 | 瑞典 |
|---|---|---|
| 2015 | 0.50–4 | 0.10–0.3 |
| 2016 | 0.80–4.3 | 00–0.3 |
| 2017 | 0.70–5.1 | 00–0.4 |
| 2018 | 0.70–3.5 | 00–0.3 |
| 2019 | 1.20–5 | 0.10–0.5 |
| 2020 | 1.20–5.7 | 00–0.3 |
| 2021 | 10–6 | 00–0.3 |
| 2022 | 1.40–5.7 | 0.10–0.5 |
| 2023 | 1.10–5.7 | 0.10–0.6 |
| 2024 | 1.20–5.2 | 00–0.4 |
| 2025 | 1.90–8.2 | 0.10–1 |
| 2026 | 1.90.1–6.5 | 0.10–1 |
| 2027 | 1.40–4.7 | 0.10–0.3 |
| 2028 | 1.50.1–5.5 | 0.10–0.6 |
| 2029 | 20.1–6.4 | 0.10–0.8 |
| 2030 | 1.60–6.1 | 0.10–0.5 |
| 2031 | 1.40–5.4 | 0.10–0.4 |
| 2032 | 1.50.1–7.6 | 0.10–0.8 |
| 2033 | 1.70–6.8 | 0.10–0.8 |
| 2034 | 2.10.2–8.3 | 0.10–0.7 |
| 2035 | 1.70.1–6.9 | 0.20–0.8 |
| 2036 | 2.80.1–7.8 | 0.10–0.8 |
| 2037 | 2.50–9.2 | 0.10–1 |
| 2038 | 2.20.1–9.7 | 0.10–1.2 |
| 2039 | 30–8.9 | 0.10–0.8 |
| 2040 | 2.30.1–7.1 | 0.10–0.8 |
| 2041 | 2.40.1–7.9 | 0.10–1.2 |
| 2042 | 2.90.4–8.9 | 0.20–1.2 |
| 2043 | 3.10.1–8.7 | 0.20–1.1 |
| 2044 | 3.10.2–10.1 | 0.10–1.1 |
| 2045 | 30.1–8.7 | 0.10–0.6 |
| 2046 | 3.10.5–10.9 | 0.20–1.3 |
| 2047 | 4.30.3–10.6 | 0.30–2.1 |
| 2048 | 3.70.2–12.9 | 0.30–1.8 |
| 2049 | 4.40.2–11.8 | 0.20–1.6 |
| 2050 | 3.10.6–9.3 | 0.20–1.8 |
| 2051 | 2.70.1–9.5 | 0.20–1.7 |
| 2052 | 3.60.2–11.5 | 0.20–2 |
| 2053 | 2.30.4–8.7 | 0.10–1.3 |
| 2054 | 3.50.4–10.3 | 0.20–1.1 |
| 2055 | 3.30.4–11.3 | 0.20–1.6 |
| 2056 | 4.50.7–14.3 | 0.20–1.5 |
| 2057 | 40.4–11.3 | 0.20–1.4 |
| 2058 | 5.80.7–15.5 | 0.30–2.3 |
| 2059 | 5.10.1–15.6 | 0.30–1.7 |
| 2060 | 4.40.6–12.3 | 0.20–1.4 |
| 2061 | 5.31–12.3 | 0.40–1.6 |
| 2062 | 5.51.6–14.2 | 0.30.1–1.7 |
| 2063 | 5.20.8–13.8 | 0.20–2.1 |
| 2064 | 4.10.5–12.2 | 0.20–1.6 |
| 2065 | 4.90.3–15.8 | 0.30–3 |
| 2066 | 5.30.7–11.8 | 0.20–2.8 |
| 2067 | 7.21.4–17.5 | 0.30–2 |
| 2068 | 3.90.9–11.3 | 0.20–1.5 |
| 2069 | 6.11.6–15 | 0.60.1–3.1 |
| 2070 | 5.80.6–14.9 | 0.30–2 |
| 2071 | 6.30.6–16.4 | 0.30–2.7 |
| 2072 | 6.21.9–13 | 0.20–2 |
| 2073 | 5.51.3–16.2 | 0.40–4.6 |
| 2074 | 5.50.5–16.7 | 0.20–2.8 |
| 2075 | 6.21.4–18.3 | 0.30–2.9 |
| 2076 | 7.41.1–20.1 | 0.40–2.4 |
| 2077 | 6.31.1–17.4 | 0.40–2.2 |
| 2078 | 6.50.7–21.4 | 0.50–3.1 |
| 2079 | 6.70.6–22.7 | 0.40–3.1 |
| 2080 | 6.51.2–14.9 | 0.30–2.1 |
| 2081 | 6.60.9–18.5 | 0.30–3 |
| 2082 | 7.91.4–22.5 | 0.40–4.4 |
| 2083 | 7.61.3–16.8 | 0.50.1–3 |
| 2084 | 5.91.1–15.9 | 0.30–2.4 |
| 2085 | 6.50.9–17.6 | 0.40–3.3 |
| 2086 | 7.90.8–23 | 0.70–4 |
| 2087 | 9.91.1–24.1 | 0.60–6 |
| 2088 | 8.92–18.4 | 0.50–2.7 |
| 2089 | 8.31.9–19.2 | 0.50.1–3.4 |
| 2090 | 6.20.8–24.1 | 0.40–2.9 |
| 2091 | 9.31.3–23.5 | 0.60–3.9 |
| 2092 | 8.61.7–19.2 | 0.80–4.2 |
| 2093 | 6.20.8–18.2 | 0.70.1–4.8 |
| 2094 | 9.32.4–20.4 | 0.50–2.6 |
| 2095 | 9.51.1–24 | 0.50.1–4.3 |
| 2096 | 8.10.2–21.4 | 0.50–3.7 |
| 2097 | 6.40.5–20.1 | 0.50–4.5 |
| 2098 | 9.31.4–22.1 | 0.50.1–3.7 |
| 2099 | 8.11.4–20.8 | 0.30–3.2 |
| 2100 | 8.81.9–21.1 | 0.70–4.4 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数,取全国平均。
- 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据
德国与瑞典对比
健康
人口与社会
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支德国:2025 年为 GDP 的 2.27%瑞典:2025 年为 GDP 的 2.47%
- 军费开支(美元)德国:2025 年为 US$1070亿瑞典:2025 年为 US$150亿
- 人均军费开支德国:2025 年为 US$1,346瑞典:2025 年为 US$1,549
- 军费占政府支出比例德国:2025 年为 4.5%(占政府支出)瑞典:2025 年为 5%(占政府支出)
- 武装部队人员德国:2020 年为 183,000 人瑞典:2020 年为 15,000 人
- 国家实力德国:2022 年为 1.5%(占全球实力)瑞典:2022 年为 0.19%(占全球实力)
- 武装部队占劳动力比例德国:2020 年为 0.42%(占劳动力)瑞典:2020 年为 0.27%(占劳动力)
- 武器进口德国:2025 年为 16.3亿 TIV瑞典:2025 年为 1.46亿 TIV
- 武器出口德国:2025 年为 17亿 TIV瑞典:2025 年为 2.35亿 TIV