Inde vs Suisse
Inde vs Suisse : Nuits tropicales
Nuits tropicales en 2014 : 215,5 nuits (Inde) et 0,2 nuits (Suisse), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Inde, avec un écart de 215,3 nuits, soit 900 fois celle de l’autre pays (Suisse).
nuits par an · CMIP6
Ce que disent les chiffres
- Inde : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
- Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 250,4 nuits (Inde) et 3,8 nuits (Suisse).
Année par année
nuits par an · CMIP6
| Année | Inde | Suisse |
|---|---|---|
| 2014 | 215,5 | 0,2 |
| 2013 | 216 | 0,1 |
| 2012 | 217,4 | 0,1 |
| 2011 | 215,5 | 0,1 |
| 2010 | 215,2 | 0,1 |
| 2009 | 213,7 | 0,1 |
| 2008 | 213,7 | 0,1 |
| 2007 | 213,3 | 0 |
| 2006 | 212,5 | 0 |
| 2005 | 212,9 | 0,1 |
| 2004 | 214,9 | 0,1 |
| 2003 | 212,1 | 0,1 |
| 2002 | 213 | 0,1 |
| 2001 | 212,2 | 0,1 |
| 2000 | 210,8 | 0 |
| 1999 | 211,9 | 0 |
| 1998 | 210,3 | 0 |
| 1997 | 209,5 | 0 |
| 1996 | 207 | 0 |
| 1995 | 208,8 | 0 |
| 1994 | 207,1 | 0 |
| 1993 | 206 | 0 |
| 1992 | 203,5 | 0 |
| 1991 | 208 | 0 |
| 1990 | 209,9 | 0 |
| 1989 | 208 | 0 |
| 1988 | 207,3 | 0 |
| 1987 | 207,2 | 0 |
| 1986 | 207,2 | 0 |
| 1985 | 205,9 | 0 |
| 1984 | 206,7 | 0 |
| 1983 | 203,3 | 0 |
| 1982 | 205,7 | 0 |
| 1981 | 208,4 | 0 |
| 1980 | 205,3 | 0 |
| 1979 | 205,5 | 0 |
| 1978 | 204,1 | 0 |
| 1977 | 205,9 | 0 |
| 1976 | 204,6 | 0 |
| 1975 | 202,6 | 0 |
| 1974 | 205,3 | 0 |
| 1973 | 205,6 | 0 |
| 1972 | 203,8 | 0 |
| 1971 | 203,6 | 0 |
| 1970 | 202,6 | 0 |
| 1969 | 203,6 | 0 |
| 1968 | 201,7 | 0 |
| 1967 | 201,6 | 0 |
| 1966 | 203,9 | 0 |
| 1965 | 202,4 | 0 |
| 1964 | 201,2 | 0 |
| 1963 | 201,8 | 0 |
| 1962 | 203,8 | 0 |
| 1961 | 206,3 | 0 |
| 1960 | 206 | 0 |
| 1959 | 206,1 | 0 |
| 1958 | 204 | 0 |
| 1957 | 206,5 | 0 |
| 1956 | 204 | 0 |
| 1955 | 203,2 | 0 |
| 1954 | 206 | 0 |
| 1953 | 204 | 0 |
| 1952 | 204,4 | 0 |
| 1951 | 204,3 | 0 |
| 1950 | 206,3 | 0 |
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
| Année | Inde | Suisse |
|---|---|---|
| 2015 | 216,9202,1–228,4 | 0,10–1,1 |
| 2016 | 215202,5–227,6 | 0,20–1,3 |
| 2017 | 216,2202,1–228,5 | 0,20–1,5 |
| 2018 | 218,3204,5–231,4 | 0,10–1,3 |
| 2019 | 217,4202,3–230,4 | 0,30–1,4 |
| 2020 | 217,6203,1–232 | 0,10–1,4 |
| 2021 | 219,7204,5–233,2 | 0,30–2,2 |
| 2022 | 220,5205,8–233 | 0,30–2,1 |
| 2023 | 220,4206,4–233,7 | 0,30–1,9 |
| 2024 | 222,6208,1–236,3 | 0,40–1,5 |
| 2025 | 219,7202,7–236,2 | 0,40–1,9 |
| 2026 | 220,2204,2–236,8 | 0,50–1,9 |
| 2027 | 223,6207,1–239 | 0,30–1,6 |
| 2028 | 222,1205,1–235,7 | 0,50–1,9 |
| 2029 | 225,4210–240,3 | 0,80–2,2 |
| 2030 | 222,7207,3–235,6 | 0,30–2,4 |
| 2031 | 223,8207,1–237,8 | 0,40–1,4 |
| 2032 | 225,9210–240,5 | 0,60,1–2,4 |
| 2033 | 223,8209,3–235,4 | 0,60–3,2 |
| 2034 | 225,8210–242,7 | 0,70,1–3,3 |
| 2035 | 224,9210,6–240,9 | 0,70,1–2,4 |
| 2036 | 224,2210,4–240,3 | 0,80–2,7 |
| 2037 | 228,3213,6–242,6 | 0,60,1–2,7 |
| 2038 | 228,1212,6–241,4 | 0,80–2,9 |
| 2039 | 227,4211,9–242,8 | 0,90–2,6 |
| 2040 | 227212,2–242 | 0,90–2,6 |
| 2041 | 227,1210,7–240,5 | 10–2,9 |
| 2042 | 229,1214,8–244,2 | 0,80,1–2,8 |
| 2043 | 228,9214,5–244 | 10,1–2,7 |
| 2044 | 229,7214,7–244,2 | 0,80,1–3,3 |
| 2045 | 231,2216,6–246,1 | 1,20–3,5 |
| 2046 | 232,6216,2–248,6 | 1,20,2–3,8 |
| 2047 | 232,4215,5–250 | 1,50,1–3,8 |
| 2048 | 235,6218,5–254,3 | 10,1–4,6 |
| 2049 | 235,3218,3–249,9 | 1,60,1–4,2 |
| 2050 | 233,5216,6–253,4 | 1,20,3–3,5 |
| 2051 | 234,9218,6–249,9 | 10–4 |
| 2052 | 234219,4–249,3 | 1,40,1–3,9 |
| 2053 | 234,9219,5–252,5 | 0,80,1–3,8 |
| 2054 | 237,2219,4–253,1 | 1,40,2–3,5 |
| 2055 | 237,2220,7–256,6 | 1,30,1–3,4 |
| 2056 | 238,8221,2–254,9 | 1,40,2–6,5 |
| 2057 | 235,7218,5–253,8 | 1,70,2–3,7 |
| 2058 | 238,8222,8–254,1 | 2,10,2–5,5 |
| 2059 | 241,1224,9–256,2 | 1,80,1–7,1 |
| 2060 | 240,9225,6–255,6 | 1,60,4–5,6 |
| 2061 | 237,9220,6–253,7 | 1,90,1–4,9 |
| 2062 | 239,9221,2–259,7 | 2,30,3–5 |
| 2063 | 239,9222,3–256,1 | 2,20,2–5,9 |
| 2064 | 240223,8–256,3 | 20,3–5 |
| 2065 | 240,9222,9–257,3 | 20,1–7,4 |
| 2066 | 241,5224,1–258,6 | 20,3–5,5 |
| 2067 | 241,6224,8–257,9 | 3,80,8–10 |
| 2068 | 242,3224,6–262,1 | 2,20,2–4,9 |
| 2069 | 242,8225,4–259,1 | 2,60,7–5,9 |
| 2070 | 240,1225,3–257,1 | 2,60,3–7,1 |
| 2071 | 241,8223,7–260,2 | 2,90,1–7,8 |
| 2072 | 242,6225,4–259,2 | 2,91,2–6,5 |
| 2073 | 243,8228–259,3 | 20,3–7 |
| 2074 | 241,6226,9–258,4 | 1,70,2–7,6 |
| 2075 | 243,5226,4–258,2 | 2,40,4–7,7 |
| 2076 | 243,2224,6–259,9 | 2,80,5–10,6 |
| 2077 | 243,7226,6–264,6 | 2,40,5–8,8 |
| 2078 | 246,7230,1–261,5 | 2,20,3–8,1 |
| 2079 | 244,9226,4–261,3 | 2,60,4–8,5 |
| 2080 | 246,7227–263,7 | 2,90,3–6,6 |
| 2081 | 247,5230,4–264,8 | 2,90,5–8,3 |
| 2082 | 244,6227,9–262,3 | 3,30,4–8,9 |
| 2083 | 247,5227,8–265,1 | 2,50,5–7,9 |
| 2084 | 247,3228,3–266,8 | 2,60,6–6,1 |
| 2085 | 246,5227,5–267,1 | 30,9–7,7 |
| 2086 | 245,6227,7–266,5 | 3,40,7–8,7 |
| 2087 | 245,5226,7–266,2 | 4,10,5–10,4 |
| 2088 | 247229,4–266,9 | 3,60,8–11,7 |
| 2089 | 248,1230–266,3 | 3,61,1–9 |
| 2090 | 249228,9–266,4 | 3,60,6–9,5 |
| 2091 | 248,9230–266,5 | 40,7–9,8 |
| 2092 | 249,8232,3–267,8 | 3,10,2–9,4 |
| 2093 | 248,1229–266,5 | 2,70,7–7,8 |
| 2094 | 249,1230,6–268,4 | 4,21,2–9,2 |
| 2095 | 251233,2–270 | 3,90,2–11,4 |
| 2096 | 247,8231,4–269,3 | 3,10,2–10 |
| 2097 | 251,1231,4–268 | 2,80,2–10,3 |
| 2098 | 252,3230,8–268,3 | 3,80,7–10,2 |
| 2099 | 248,7230,1–268,3 | 3,90,4–10,7 |
| 2100 | 250,4232,9–266,7 | 3,80,8–11,7 |
Chaque pays séparément
Bon à savoir
- Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
- Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
- Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
- Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps
Inde vs Suisse
Santé
- Espérance de vieInde : 72 ans en 2023Suisse : 84 ans en 2023
- Mortalité infantileInde : 2,7 pour 100 naissances vivantes en 2024Suisse : 0,4 pour 100 naissances vivantes en 2024
- Mortalité des nourrissonsInde : 22,6 pour 1 000 naissances vivantes en 2023Suisse : 3,2 pour 1 000 naissances vivantes en 2023
- DépressionInde : 3,53 % en 2017Suisse : 3,71 % en 2017
- Taux de suicideInde : 15,6 pour 100 000 habitants en 2017Suisse : 9,3 pour 100 000 habitants en 2017
Population
- PopulationInde : 1,44 milliard en 2023Suisse : 8,87 millions en 2023
- Croissance démographiqueInde : 0,89 % par an en 2023Suisse : 0,62 % par an en 2023
- Taux de féconditéInde : 1,98 enfants par femme en 2023Suisse : 1,43 enfants par femme en 2023
- Population urbaineInde : 35,7 % en 2025Suisse : 85,7 % en 2025
- Âge médianInde : 28,1 ans en 2023Suisse : 42,3 ans en 2023
- Personnes de 65 ans et plusInde : 6,9 % en 2023Suisse : 19,6 % en 2023
- Taux de migration netteInde : -0,7 pour 1 000 habitants en 2023Suisse : 5,1 pour 1 000 habitants en 2023
Économie
Éducation
Politique
Conflit
Militaire
- Dépenses militairesInde : 2,3 % du PIB en 2025Suisse : 0,76 % du PIB en 2025
- Dépenses militaires en dollars USInde : 93,3 Md $US en 2025Suisse : 7,15 Md $US en 2025
- Dépenses militaires par habitantInde : 63 $US en 2025Suisse : 849 $US en 2025
- Part militaire des dépenses publiquesInde : 8,2 % des dépenses publiques en 2025Suisse : 2,4 % des dépenses publiques en 2025
- Effectifs des forces arméesInde : 3,07 millions en 2020Suisse : 20 000 en 2020
- Puissance nationaleInde : 9,94 % de la capacité mondiale en 2022Suisse : 0,12 % de la capacité mondiale en 2022
- Forces armées, part des actifsInde : 0,58 % de la population active en 2020Suisse : 0,4 % de la population active en 2020
- Importations d’armesInde : 2,86 milliards TIV en 2025Suisse : 33 millions TIV en 2023
- Exportations d’armesInde : 81 millions TIV en 2025Suisse : 129 millions TIV en 2025