Iran vs Pakistan

Iran vs Pakistan : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 78,4 jours (Iran) et 118,6 jours (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 40,2 jours, soit 1,51 fois celle de l’autre pays (Iran).

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jours par an · CMIP6

Iran vs Pakistan : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 78,4 jours (Iran) et 118,6 jours (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 40,2 jours, soit 1,51 fois celle de l’autre pays (Iran).
IranPakistanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Pakistan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 110,7 jours (Iran) et 147,6 jours (Pakistan).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeIranPakistan
201478,4118,6
201378,1117,5
201276,8117,5
201176,6118
201073,4114,3
200974,5115,3
200873,5115,4
200774112,5
200674,7112,9
200574,3114,9
200473,2116,1
200373114,6
200274,9115,9
200173,5114,4
200074114,6
199972,2114,2
199870,8111,7
199771112
199670,2108,3
199568,6110
199466,8108,6
199364,6107,2
199263105,2
199168,9110,6
199070,1110,7
198969,1110,9
198868,4109,8
198767,4108,3
198666,9108,7
198566,7105,6
198466,4108
198362104,7
198265,7108
198168,3109,5
198067,1109,7
197968,2108,7
197865,1108,6
197764,8106,5
197665,3108,2
197564,3105
197463,7108,8
197363,7108
197264,7104,5
197163106,2
197062,2106,5
196963,2105,8
196863,7104,4
196764,6106,4
196664,1106,4
196563,3106
196462,2103
196364,1104,3
196265,5106,7
196166,3108,7
196065,8108,7
195964,3110,4
195866,2108,5
195766110,7
195663,8108,8
195564,3108,3
195465,4107
195365107,6
195266,4108,9
195165,5108,1
195066,6110,5
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIranPakistan
201581,369,5–93,3122100,8–136,6
201681,970,3–93119,5104,9–132
201781,367,6–92,1119,999,5–134,3
201880,569–93,6119,7103–133,8
201982,370,5–92,9118,997,2–133,8
202083,472,3–96,2122,8105–136,3
202182,971,4–96,3122,9103,2–138,2
202282,672–95,7120,7101,9–136,4
202386,571–98,9123,3104,8–138,8
202484,771,6–98,3124,4105,4–139,1
202586,574,4–98,2123,8102,8–139,1
202685,773,5–99,3122,5101,9–141,8
202787,175–98,9124,4101,5–141
202886,871,2–100124,8103,6–140,2
202985,773–97,6126,499,2–141,6
203087,375,5–100,7122,5103,5–140,1
203188,674,7–102,5122,7105,6–139,9
203288,875,2–102,3126104–143,9
20339076–104,7125,9106,6–144,1
203492,777,2–106,2130,9113,2–147,8
203591,377,9–105,2127,1107,6–143,6
203690,277,4–103,2125,5108,3–143,4
203792,779,2–107,3130,7112,4–147,9
203892,778,9–104,8130,9108,6–144,9
20399278,6–105,8128,6110,2–144,9
204092,779,2–106,8133,2115,1–146,1
204191,677,9–103,9127,2108,3–143,5
204295,780,4–108,4134,6112,8–150,7
204393,178,7–107,6131,6112,5–149,3
204493,180–107,2128,2108,1–145,9
204596,981,4–111,2133,4116,7–148,7
204695,182,6–108,4133,8109–151,1
204797,584,1–111,8134,6110–150,9
204897,585–110,1136117,1–152,3
204997,882–111,6133,3115,2–152,5
205099,885,2–113,3138,4119,4–157,4
205199,883,5–112,1138115,5–158,2
205299,383,9–113,9138,3120,3–155,3
20539883,4–111,8137,4117,7–155,8
20549983,2–112,3137116–152,4
2055102,486,9–116,3139,6120–157,2
205610086,2–114,2135,8117,3–154,1
2057101,688,8–116,5141,5119,5–158,8
2058101,885,4–117137,1114,3–154,7
20599985,4–111,1141,4122,6–156,6
2060103,488,2–117,6142,5124,1–158,6
2061103,487,5–116,8142,3123,2–157,4
2062101,885,5–118,1141,3118,8–161,2
2063104,489,9–118,3143,1125,6–160,6
2064102,788,3–118,1140,7119,8–163,5
2065103,888,1–119,2141,1121,5–159,3
2066104,790,8–119,2143,8122,5–163,4
2067106,888,7–121,8144,2125,9–162,3
206810689,2–118,7143,2126–162,2
2069105,889–120,4144,7119,8–163,2
2070105,391,5–120,2143,7126,5–163
207110791,4–122,7145,5121,8–164,4
2072106,487–122,7147,1125,5–165,1
2073107,990,9–125149,2122,1–164,7
2074106,691,1–121,4145,8126,7–162,2
2075106,492,1–121145,1126,2–160,5
2076105,689,3–125,6145,7126,4–165,9
2077107,389,9–121,9146,1126,2–164,4
2078105,791,4–123,3146,5121,4–164,4
2079106,290,6–122144,6122,7–161
2080107,593,1–126,4148,2123,7–166,4
2081107,991,3–125,2145,8122,2–167
2082109,294–124,3146123,3–168,8
2083110,292,8–126,8148,3127–167,4
2084109,895,4–124,3150,5128,5–167,6
2085107,593,5–125,4149,9126,1–170,8
2086109,693,4–125,6146,3124,2–165
2087111,295,2–125,7149,9124,3–167,3
2088112,494,1–127149,3127,9–169,7
208911196,6–126,2148,9129,6–166,7
2090110,192,6–128150,3131,5–166,7
2091110,694,3–127151,1128,4–168,7
2092113,596,8–128,3150,5129,8–170,2
2093111,896,7–124,7151,6131,8–167,9
2094112,595,8–128,9151,5130,4–168,6
2095111,694,6–127152,5130,6–169,2
2096112,595–128,5150,8124,2–169
2097110,392,6–127,1149,4130,3–167,5
2098111,595,6–128,1151,7125,4–168,2
2099110,694–127,5151,6124,4–170,6
2100110,793,4–130,1147,6125,2–167,5

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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