Iran vs Pakistan

Iran vs Pakistan : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 90,8 nuits (Iran) et 149,9 nuits (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 59,1 nuits, soit 1,65 fois celle de l’autre pays (Iran).

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nuits par an · CMIP6

Iran vs Pakistan : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 90,8 nuits (Iran) et 149,9 nuits (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 59,1 nuits, soit 1,65 fois celle de l’autre pays (Iran).
IranPakistanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Pakistan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 124,4 nuits (Iran) et 177,6 nuits (Pakistan).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIranPakistan
201490,8149,9
201390,6149,1
201290,3149,9
201189,8149
201087148,4
200987,2147,1
200888147,4
200787,9147,3
200688,2146,7
200587,1146,5
200486,4147,5
200385,9146
200287,7148,3
200186,6145,4
200086,5144,7
199985,1146,9
199883,8144,8
199784,3143,2
199682,4141,2
199581,6141,8
199480,6142,1
199377,7140,4
199277139,9
199181,9142,5
199083,1142,6
198981,7142,5
198880,4140,3
198779,8140
198680,1140
198579,7140
198478,8138,9
198375,5136,3
198277,9138,5
198180,2141,5
198079,4139,5
197980,2139,1
197878,1139
197777,8138,6
197677,2139,2
197576,6136,5
197476,4138,7
197376,9137,8
197277,4137,4
197175136
197075,3137,7
196975,6135,9
196876,3136,6
196776,1135,2
196675,5136,9
196575,3138,3
196475,3135,1
196376,4135,7
196277,5137
196177,7138,6
196077,6139
195976,8138,6
195878,4137,7
195778,2140
195676,2137,8
195576,5137,5
195477,6137,8
195377,3136,9
195278,2138,1
195176,6136,7
195077,7139,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIranPakistan
201594,482,7–106152,4138,7–163,3
201694,183,1–105,3150,6139,4–161,7
201793,981,7–104151,3138,8–162
201894,183–106,3152,6139,8–161,8
201995,183,4–105,8151,8138,1–163,3
202095,985,5–107,5153,1140,3–164,5
202197,286–107,7154,1140,6–165,7
202296,285,2–108,3153,1140,2–165,7
202398,485,7–110,6155,5141,6–165,9
20249885,1–110,5156,8143,3–168,7
202598,787,2–110,5155,7141,5–168,6
202699,186,7–111,7155,3142,2–167,9
2027100,288,7–112,1156,8140,9–168,9
202899,686,2–111,6156,5143,9–167,6
202999,386,7–109,9155,9141,5–167,7
2030100,889,8–111,6156,3143,3–167,6
2031102,990,1–114,8157,3144,4–168,1
2032101,289–113,9157,4142,5–169,6
2033102,889,9–115,1157,7143,6–169,4
2034104,690,7–117,3159,5145,6–173,4
203510592,1–116,2159,3146,7–170,3
2036103,591,4–115,2159,1147,5–171,4
203710693,1–119,4162,2147,5–175,3
2038105,993,2–116,5161,4148,6–171,7
2039104,392,9–116,6160148,2–170,4
2040105,592,3–118,4160,9147,9–171,3
2041104,892,5–116,4160,8146,7–171,7
2042107,793,4–120,7162,3149,9–175,6
204310692,9–118,8161,1150,3–173,8
2044106,893,6–121,2163150,9–173,9
2045108,795,1–121,8163149,5–174,8
2046109,296,1–121,9163,5149,8–177,2
2047110,596,9–123,3165,2151,8–178,5
2048111,498,6–124166,4154,1–179,4
204911095,7–123,4165150,8–178,2
2050112,199,6–125,1166,9153,5–179,3
2051111,797,6–124,1165,6150,8–180
205211298,3–126166,7155,4–179,5
2053111,597,5–124166,3154,2–178,8
2054111,899–126,3167,5153,9–181
2055114,6101,4–128167,8155,8–182,5
2056113,1100,2–126,2166,3153,6–179,7
2057113,899,9–128,9168,3153,9–182,3
2058114,2100–127,7167,5157–179,9
2059113,498,9–126,3170,9155,9–183,8
2060116,3100,3–129,5170,3156,5–181,8
2061115100,5–127,6168,8156,8–179,6
2062115,799,7–131,1171,6153,5–186,5
2063117103,7–130,3171,3159,5–183,8
2064115,1101,7–130,3170,2155,3–184,5
2065117,3102,8–132,3169,7156,4–185
2066117,7103,7–132,1172,2157–186,7
2067119103–133,5173,2160,2–186,3
2068118,1104,3–131,4172,6157,7–186,3
2069118,4103,8–133,2171,8157,3–185,6
2070118,2104,9–132,9171,7158,9–186,7
2071119,3105,1–135,3173,4158,7–186,8
2072119103,2–135,1174161,5–186,9
2073120,6104,9–137,7175,6157,2–187,9
2074119,1104,4–134,5173,5160–186,3
2075119,7105,9–135,5173161,5–187,8
2076118,9102,6–137172,9158,8–186,7
2077120,3104,3–135,3175161,3–187,8
2078119,2105,3–136174,4160,9–189,3
2079120,1103,2–135,6172,5158,3–187,7
2080120,4106,1–139,5175,1160,7–189,2
2081120,5104,3–137,1174,9159,2–190,2
2082122,5107,5–137,7175,4161,8–190,6
2083122,6105,8–140,4176,5161,8–190,8
2084123,7107,6–139,1176,1160,9–190,5
2085121,3106,6–140,6176,3161,9–193,6
2086122,1107,9–139,8173,9160–189,1
2087123,7108–140,7176161–193,1
2088124106,5–142,2175,4160,5–195,2
2089124,1109–139,7177,2164,2–191,7
2090122,5105,4–141,9177,7163,9–192,2
2091124,3108–140,5177,8162,8–192,2
2092125,5110,1–140178,7162,9–192,9
2093124,5109–139,3177164–191
2094125108,7–142,9176,8164,1–190,7
2095125,3108,5–141178,6163,8–193,1
2096125,8109–142,4177,8163,7–192,5
2097123,6106,9–141,8177,3160,4–192,5
2098125,8109,4–143,8178,7162,6–195,7
2099123,1107,8–140,1176159,9–193,2
2100124,4107,9–143,7177,6162,2–193

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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