İran ile Pakistan

İran ile Pakistan: Tropikal geceler

Tropikal geceler, 2014: İran için 90,8 gece, Pakistan için 149,9 gece; CMIP6 iklim modellerinin ortanca çalıştırmasına göre. 2014 yılında değer Pakistan için 59,1 gece daha yüksekti; bu, İran değerinin 1,65 katı.

Değişimini haritada izleyin

yılda gece · CMIP6

İran ile Pakistan: Tropikal gecelerTropikal geceler, 2014: İran için 90,8 gece, Pakistan için 149,9 gece; CMIP6 iklim modellerinin ortanca çalıştırmasına göre. 2014 yılında değer Pakistan için 59,1 gece daha yüksekti; bu, İran değerinin 1,65 katı.
İranPakistanCMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol)modellerin 10.–90. yüzdeliği

Rakamlar ne diyor

  • 1950 yılından bu yana ikisinin de verisi olan her yılda Pakistan daha yüksek.
  • CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol): 2100 yılında İran için 124,4 gece, Pakistan için 177,6 gece.

Yıl yıl

yılda gece · CMIP6

YılİranPakistan
201490,8149,9
201390,6149,1
201290,3149,9
201189,8149
201087148,4
200987,2147,1
200888147,4
200787,9147,3
200688,2146,7
200587,1146,5
200486,4147,5
200385,9146
200287,7148,3
200186,6145,4
200086,5144,7
199985,1146,9
199883,8144,8
199784,3143,2
199682,4141,2
199581,6141,8
199480,6142,1
199377,7140,4
199277139,9
199181,9142,5
199083,1142,6
198981,7142,5
198880,4140,3
198779,8140
198680,1140
198579,7140
198478,8138,9
198375,5136,3
198277,9138,5
198180,2141,5
198079,4139,5
197980,2139,1
197878,1139
197777,8138,6
197677,2139,2
197576,6136,5
197476,4138,7
197376,9137,8
197277,4137,4
197175136
197075,3137,7
196975,6135,9
196876,3136,6
196776,1135,2
196675,5136,9
196575,3138,3
196475,3135,1
196376,4135,7
196277,5137
196177,7138,6
196077,6139
195976,8138,6
195878,4137,7
195778,2140
195676,2137,8
195576,5137,5
195477,6137,8
195377,3136,9
195278,2138,1
195176,6136,7
195077,7139,1
CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol) · 2015–2100
YılİranPakistan
201594,482,7–106152,4138,7–163,3
201694,183,1–105,3150,6139,4–161,7
201793,981,7–104151,3138,8–162
201894,183–106,3152,6139,8–161,8
201995,183,4–105,8151,8138,1–163,3
202095,985,5–107,5153,1140,3–164,5
202197,286–107,7154,1140,6–165,7
202296,285,2–108,3153,1140,2–165,7
202398,485,7–110,6155,5141,6–165,9
20249885,1–110,5156,8143,3–168,7
202598,787,2–110,5155,7141,5–168,6
202699,186,7–111,7155,3142,2–167,9
2027100,288,7–112,1156,8140,9–168,9
202899,686,2–111,6156,5143,9–167,6
202999,386,7–109,9155,9141,5–167,7
2030100,889,8–111,6156,3143,3–167,6
2031102,990,1–114,8157,3144,4–168,1
2032101,289–113,9157,4142,5–169,6
2033102,889,9–115,1157,7143,6–169,4
2034104,690,7–117,3159,5145,6–173,4
203510592,1–116,2159,3146,7–170,3
2036103,591,4–115,2159,1147,5–171,4
203710693,1–119,4162,2147,5–175,3
2038105,993,2–116,5161,4148,6–171,7
2039104,392,9–116,6160148,2–170,4
2040105,592,3–118,4160,9147,9–171,3
2041104,892,5–116,4160,8146,7–171,7
2042107,793,4–120,7162,3149,9–175,6
204310692,9–118,8161,1150,3–173,8
2044106,893,6–121,2163150,9–173,9
2045108,795,1–121,8163149,5–174,8
2046109,296,1–121,9163,5149,8–177,2
2047110,596,9–123,3165,2151,8–178,5
2048111,498,6–124166,4154,1–179,4
204911095,7–123,4165150,8–178,2
2050112,199,6–125,1166,9153,5–179,3
2051111,797,6–124,1165,6150,8–180
205211298,3–126166,7155,4–179,5
2053111,597,5–124166,3154,2–178,8
2054111,899–126,3167,5153,9–181
2055114,6101,4–128167,8155,8–182,5
2056113,1100,2–126,2166,3153,6–179,7
2057113,899,9–128,9168,3153,9–182,3
2058114,2100–127,7167,5157–179,9
2059113,498,9–126,3170,9155,9–183,8
2060116,3100,3–129,5170,3156,5–181,8
2061115100,5–127,6168,8156,8–179,6
2062115,799,7–131,1171,6153,5–186,5
2063117103,7–130,3171,3159,5–183,8
2064115,1101,7–130,3170,2155,3–184,5
2065117,3102,8–132,3169,7156,4–185
2066117,7103,7–132,1172,2157–186,7
2067119103–133,5173,2160,2–186,3
2068118,1104,3–131,4172,6157,7–186,3
2069118,4103,8–133,2171,8157,3–185,6
2070118,2104,9–132,9171,7158,9–186,7
2071119,3105,1–135,3173,4158,7–186,8
2072119103,2–135,1174161,5–186,9
2073120,6104,9–137,7175,6157,2–187,9
2074119,1104,4–134,5173,5160–186,3
2075119,7105,9–135,5173161,5–187,8
2076118,9102,6–137172,9158,8–186,7
2077120,3104,3–135,3175161,3–187,8
2078119,2105,3–136174,4160,9–189,3
2079120,1103,2–135,6172,5158,3–187,7
2080120,4106,1–139,5175,1160,7–189,2
2081120,5104,3–137,1174,9159,2–190,2
2082122,5107,5–137,7175,4161,8–190,6
2083122,6105,8–140,4176,5161,8–190,8
2084123,7107,6–139,1176,1160,9–190,5
2085121,3106,6–140,6176,3161,9–193,6
2086122,1107,9–139,8173,9160–189,1
2087123,7108–140,7176161–193,1
2088124106,5–142,2175,4160,5–195,2
2089124,1109–139,7177,2164,2–191,7
2090122,5105,4–141,9177,7163,9–192,2
2091124,3108–140,5177,8162,8–192,2
2092125,5110,1–140178,7162,9–192,9
2093124,5109–139,3177164–191
2094125108,7–142,9176,8164,1–190,7
2095125,3108,5–141178,6163,8–193,1
2096125,8109–142,4177,8163,7–192,5
2097123,6106,9–141,8177,3160,4–192,5
2098125,8109,4–143,8178,7162,6–195,7
2099123,1107,8–140,1176159,9–193,2
2100124,4107,9–143,7177,6162,2–193

Her ülke ayrı ayrı

Bilmekte fayda var

  • Bir yılda sıcaklığın 20 °C'nin üzerinde kaldığı geceler; ülke geneli ortalaması.
  • Kaynak: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Kesikli çizgi: CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol). Bir öngörü değil, bir senaryodur. Bant: modellerin 10.–90. yüzdeliği.
  • İklim modeli değerleri CMIP6 modellerinin ortancasıdır: 2014'e kadar geçmiş emisyonlarla, sonrasında orta yol senaryosu SSP2-4.5 ile çalıştırılmıştır. Bunlar ölçüm değildir.

Katmanların nasıl çalıştığı, verilerinin nereden geldiği ve neyi söyleyemedikleri: Zaman içinde ülkeler

İran ile Pakistan

Sağlık

İnsanlar

Ekonomi

Eğitim

Siyaset

Çatışma

Askeri

İklim

Teknoloji ve çevre