Irán vs. Pakistán

Irán vs. Pakistán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 90,8 noches en Irán y 149,9 noches en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 59,1 noches más, o 1,65 veces el de Irán.

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noches al año · CMIP6

Irán vs. Pakistán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 90,8 noches en Irán y 149,9 noches en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 59,1 noches más, o 1,65 veces el de Irán.
IránPakistánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Pakistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Irán en 124,4 noches y a Pakistán en 177,6 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIránPakistán
201490,8149,9
201390,6149,1
201290,3149,9
201189,8149
201087148,4
200987,2147,1
200888147,4
200787,9147,3
200688,2146,7
200587,1146,5
200486,4147,5
200385,9146
200287,7148,3
200186,6145,4
200086,5144,7
199985,1146,9
199883,8144,8
199784,3143,2
199682,4141,2
199581,6141,8
199480,6142,1
199377,7140,4
199277139,9
199181,9142,5
199083,1142,6
198981,7142,5
198880,4140,3
198779,8140
198680,1140
198579,7140
198478,8138,9
198375,5136,3
198277,9138,5
198180,2141,5
198079,4139,5
197980,2139,1
197878,1139
197777,8138,6
197677,2139,2
197576,6136,5
197476,4138,7
197376,9137,8
197277,4137,4
197175136
197075,3137,7
196975,6135,9
196876,3136,6
196776,1135,2
196675,5136,9
196575,3138,3
196475,3135,1
196376,4135,7
196277,5137
196177,7138,6
196077,6139
195976,8138,6
195878,4137,7
195778,2140
195676,2137,8
195576,5137,5
195477,6137,8
195377,3136,9
195278,2138,1
195176,6136,7
195077,7139,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIránPakistán
201594,482,7–106152,4138,7–163,3
201694,183,1–105,3150,6139,4–161,7
201793,981,7–104151,3138,8–162
201894,183–106,3152,6139,8–161,8
201995,183,4–105,8151,8138,1–163,3
202095,985,5–107,5153,1140,3–164,5
202197,286–107,7154,1140,6–165,7
202296,285,2–108,3153,1140,2–165,7
202398,485,7–110,6155,5141,6–165,9
20249885,1–110,5156,8143,3–168,7
202598,787,2–110,5155,7141,5–168,6
202699,186,7–111,7155,3142,2–167,9
2027100,288,7–112,1156,8140,9–168,9
202899,686,2–111,6156,5143,9–167,6
202999,386,7–109,9155,9141,5–167,7
2030100,889,8–111,6156,3143,3–167,6
2031102,990,1–114,8157,3144,4–168,1
2032101,289–113,9157,4142,5–169,6
2033102,889,9–115,1157,7143,6–169,4
2034104,690,7–117,3159,5145,6–173,4
203510592,1–116,2159,3146,7–170,3
2036103,591,4–115,2159,1147,5–171,4
203710693,1–119,4162,2147,5–175,3
2038105,993,2–116,5161,4148,6–171,7
2039104,392,9–116,6160148,2–170,4
2040105,592,3–118,4160,9147,9–171,3
2041104,892,5–116,4160,8146,7–171,7
2042107,793,4–120,7162,3149,9–175,6
204310692,9–118,8161,1150,3–173,8
2044106,893,6–121,2163150,9–173,9
2045108,795,1–121,8163149,5–174,8
2046109,296,1–121,9163,5149,8–177,2
2047110,596,9–123,3165,2151,8–178,5
2048111,498,6–124166,4154,1–179,4
204911095,7–123,4165150,8–178,2
2050112,199,6–125,1166,9153,5–179,3
2051111,797,6–124,1165,6150,8–180
205211298,3–126166,7155,4–179,5
2053111,597,5–124166,3154,2–178,8
2054111,899–126,3167,5153,9–181
2055114,6101,4–128167,8155,8–182,5
2056113,1100,2–126,2166,3153,6–179,7
2057113,899,9–128,9168,3153,9–182,3
2058114,2100–127,7167,5157–179,9
2059113,498,9–126,3170,9155,9–183,8
2060116,3100,3–129,5170,3156,5–181,8
2061115100,5–127,6168,8156,8–179,6
2062115,799,7–131,1171,6153,5–186,5
2063117103,7–130,3171,3159,5–183,8
2064115,1101,7–130,3170,2155,3–184,5
2065117,3102,8–132,3169,7156,4–185
2066117,7103,7–132,1172,2157–186,7
2067119103–133,5173,2160,2–186,3
2068118,1104,3–131,4172,6157,7–186,3
2069118,4103,8–133,2171,8157,3–185,6
2070118,2104,9–132,9171,7158,9–186,7
2071119,3105,1–135,3173,4158,7–186,8
2072119103,2–135,1174161,5–186,9
2073120,6104,9–137,7175,6157,2–187,9
2074119,1104,4–134,5173,5160–186,3
2075119,7105,9–135,5173161,5–187,8
2076118,9102,6–137172,9158,8–186,7
2077120,3104,3–135,3175161,3–187,8
2078119,2105,3–136174,4160,9–189,3
2079120,1103,2–135,6172,5158,3–187,7
2080120,4106,1–139,5175,1160,7–189,2
2081120,5104,3–137,1174,9159,2–190,2
2082122,5107,5–137,7175,4161,8–190,6
2083122,6105,8–140,4176,5161,8–190,8
2084123,7107,6–139,1176,1160,9–190,5
2085121,3106,6–140,6176,3161,9–193,6
2086122,1107,9–139,8173,9160–189,1
2087123,7108–140,7176161–193,1
2088124106,5–142,2175,4160,5–195,2
2089124,1109–139,7177,2164,2–191,7
2090122,5105,4–141,9177,7163,9–192,2
2091124,3108–140,5177,8162,8–192,2
2092125,5110,1–140178,7162,9–192,9
2093124,5109–139,3177164–191
2094125108,7–142,9176,8164,1–190,7
2095125,3108,5–141178,6163,8–193,1
2096125,8109–142,4177,8163,7–192,5
2097123,6106,9–141,8177,3160,4–192,5
2098125,8109,4–143,8178,7162,6–195,7
2099123,1107,8–140,1176159,9–193,2
2100124,4107,9–143,7177,6162,2–193

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Irán vs. Pakistán

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente