Irak vs Syrie

Irak vs Syrie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 151,4 nuits (Irak) et 89,6 nuits (Syrie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Irak, avec un écart de 61,8 nuits, soit 1,69 fois celle de l’autre pays (Syrie).

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nuits par an · CMIP6

Irak vs Syrie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 151,4 nuits (Irak) et 89,6 nuits (Syrie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Irak, avec un écart de 61,8 nuits, soit 1,69 fois celle de l’autre pays (Syrie).
IrakSyriemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Irak : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 178,7 nuits (Irak) et 133,8 nuits (Syrie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIrakSyrie
2014151,489,6
2013151,390,8
2012150,991,2
2011150,789,6
2010147,588,1
2009146,186,2
2008149,987,9
200714885
2006146,987,3
2005147,785,3
2004147,386,7
2003145,486,7
2002147,284,3
2001146,685,9
200014883,2
1999143,682,1
1998142,680,5
1997144,580,5
1996143,778,1
1995139,175,8
1994141,676,7
1993136,671,5
1992136,671,3
1991138,175,5
1990142,779,3
1989141,675,7
1988138,276,2
1987138,973
1986140,976
1985137,672,6
1984135,569,6
198313567,9
1982135,872
1981140,372
1980139,475
1979136,467,7
1978136,870,2
1977137,770,1
1976138,273,4
1975134,169
1974135,870
1973136,170,7
1972135,870,1
1971133,770,7
1970135,570,9
1969135,571,3
1968134,368,7
1967133,668,8
1966132,968,8
1965132,964,3
1964134,266,4
1963135,169,1
1962137,771,5
1961138,270,8
1960136,771,7
195913972,7
1958138,472,8
1957137,372,6
1956136,672,2
1955134,770,3
1954136,168,9
195313772,2
1952136,770,8
1951137,372,4
1950134,968,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIrakSyrie
2015154,9143,1–165,896,981,9–110,9
2016152,1139,6–164,593,581,2–108,2
2017154,1139,5–165,69782,1–109,5
2018153,8142,3–16597,785,9–111
2019153,3141–166,998,983,7–111,2
2020155,1144,8–16698,683,7–112,6
2021155,8144,5–166,510087,1–110,7
2022155,9144,3–168101,684,9–113,2
2023157,1146,3–168,5101,988,3–115,3
2024155,9145,1–167,7102,790,7–113,8
2025156,8145,6–168,8102,988,6–114,2
2026158,1147,1–168,2103,389,5–116,1
2027159,5148,6–169,8103,886,7–116,5
2028157,5145,7–169,4103,589,2–116,4
2029158,5149,2–167,6105,694–116,3
2030157,9147,4–169,7105,991,3–119,2
2031160,1146,9–171,3105,190,7–116
2032160146,9–170,6107,893,2–119,4
2033161,6151,5–172108,796,6–119,1
2034161148,9–173,9107,593,9–119
2035161,8150,3–173,6108,596,3–118,3
2036158,5146,3–170,6105,793,2–118,7
2037161,2148,6–173,5109,294,8–121,9
2038165,1152,5–174,7111,897,8–125,5
2039164,6152,2–177,7112,398,9–128
2040165153,4–175,3111,898,5–127,5
2041163,3151,3–172,5110,799,1–124,5
2042165,3153–176,8112,996,4–126,5
2043164,6151,4–175,3113,199,7–127,3
2044164,6155,1–175,2112,599,8–128,8
2045167,8152,2–180,1118,4105,5–131,3
2046167,6155–178,8117,2104,7–129
2047167,1156,3–177,3114,9100,6–129,1
2048165,8155,5–179,1114,3101,2–130,8
2049165,6155,1–177,411499,3–128,9
2050170,8156,9–181,9116,8104,6–132,7
2051168,8155,6–181,1117,7105,5–129
2052167,8154,5–180,4116,2103,9–128,2
2053168,5155,9–181,1119,1105,2–131,3
2054170,4155,7–181,4119,7102,7–135,5
2055171,2158,7–181,8120,8104,3–134,2
2056168152,6–178,6119,799,9–132,9
2057169,2153,3–186,3120,6102,3–137,1
2058170,7157,1–185,5120,1103,1–136,5
2059169,8157–187,5123,5107,4–137,2
2060169,5157,6–185,7119,6106,4–140,3
2061170,2157,8–180,7122,8103,9–136,1
2062171,2158,1–183121,8104,3–136,5
2063170,6156,5–183,6122,1106,2–136,7
2064170159,8–182,8124,3108,4–136,6
2065171,7160,9–185,3123,7108,9–138,7
2066172,4158,6–184,5122,1104,4–136,2
2067173,9161,8–187,6126111,1–142,7
2068172,6159,5–185126,8112,1–140,3
2069174,3160,8–186,2123107,9–137,3
2070175,4162,3–186,7126,5110,3–139,4
2071176,1161,2–188,9126109,5–142,8
2072174,1161,5–187,3128111,8–141,9
2073176,1159,9–190,6127,6108–143,7
2074173,5157,8–187124,2107–139,7
2075171,3158,5–186,4124,7109,2–140,6
2076173,1158,7–186,3126,6109,8–140,8
2077176,7160,9–189,8127,5109–143,3
2078176,2163,1–188,2127,2113,3–141,8
2079175,2160,1–188132,9116–146,9
2080172,9160,7–190,1129111,8–144,3
2081175,5161,6–189,9127,6112,5–145,6
2082176,9162,8–188,2129,1111,3–143,8
2083179,2161,9–191,4133,2110,3–144,1
2084179,7164,5–191132,2111–145,1
2085177,9162,3–190,8130,9112,7–143,3
2086178,4166,1–189,5130,9112,6–146,5
2087178,1161,8–194,1129,6109,8–148,7
2088178,1163,4–194,1132,5116,9–146,5
2089177,5162,8–192,6130,4115,3–148,4
2090176,1163,1–191,9128,9115–145,8
2091178,7163,4–192,6133,4116–150,3
2092179,2164,9–191,4131,6115,3–149
2093179,3165,6–193,8135119,8–151
2094181,3169,4–192,9134118–148,5
2095181,2166,6–193,1134,3117,3–148,9
2096179,2163,8–193,2131,5113,7–148,7
2097180,7162,7–194,4136,2112,7–154,1
2098178,4163,1–199131,5115,2–152,2
2099178,9166,7–191,9132,8116–145,1
2100178,7165,8–191,9133,8113,2–152,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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