Irlande vs Kenya

Irlande vs Kenya : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0 nuits (Irlande) et 245,6 nuits (Kenya), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Kenya, avec un écart de 245,6 nuits.

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nuits par an · CMIP6

Irlande vs Kenya : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0 nuits (Irlande) et 245,6 nuits (Kenya), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Kenya, avec un écart de 245,6 nuits.
IrlandeKenyamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Kenya : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 0 nuits (Irlande) et 277 nuits (Kenya).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIrlandeKenya
20140245,6
20130245,4
20120244,7
20110245
20100243,8
20090242,3
20080240,3
20070240,9
20060241,5
20050241,2
20040241,8
20030240,8
20020240,7
20010242
20000239,5
19990237,8
19980239,2
19970236,9
19960234,2
19950232,9
19940231,9
19930227,4
19920224,8
19910233,8
19900236,4
19890234,5
19880233,1
19870232,6
19860233
19850228,7
19840230,2
19830226,7
19820230,6
19810232,9
19800231,3
19790229,6
19780228,7
19770229,9
19760227,8
19750225,9
19740230,5
19730230,4
19720228,7
19710226
19700226,3
19690225,9
19680222,9
19670224
19660225,2
19650224,2
19640221,8
19630220,2
19620227,2
19610228,3
19600228,8
19590228,3
19580229,1
19570228
19560225,5
19550228,7
19540227,4
19530227,6
19520228,5
19510228,3
19500226,3
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIrlandeKenya
201500–0246,9232,3–256,1
201600–0244,9230,1–255
201700–0248,1233,1–257,7
201800–0248,7237–257,4
201900–0247,1234,8–256,7
202000–0248,6233,2–259,2
202100–0249,5236,3–258,1
202200–0251,5239,7–259,5
202300–0251,8239–260,8
202400–0254,2239,1–263
202500–0251,5238,1–261,8
202600–0252,2237,2–263,3
202700–0252,8238,4–263,8
202800–0254,9241,9–264,2
202900–0256243,4–264,6
203000–0253,6240,6–263,1
203100–0256244,7–264,4
203200–0257243,8–267,1
203300–0256241,8–265,9
203400–0256,2241,2–267,9
203500–0256,7243,3–266,7
203600–0256,2242,4–266,7
203700–0258,7245,9–268,4
203800–0260,3244,5–268,9
203900–0259244,4–268
204000–0,1258,3246,2–269,8
204100–0260,7244,8–271,2
204200–0260,3246,5–272,7
204300–0259246,6–270,5
204400–0261,2248,8–270,9
204500–0261,8248,7–272,9
204600–0264,8249,6–275,3
204700–0264,4249,8–275,3
204800–0264,2252,3–274,9
204900–0,1265,2252,8–275,6
205000–0263,9249,8–275,1
205100–0,1265,4252,1–275,1
205200–0,1266,3252,6–276,2
205300–0265,2251–275,4
205400–0,1265,2250,2–277,2
205500–0266,8251,6–277,6
205600–0266,2251,2–277,8
205700–0,2266,8253–278
205800–0,3266,7251,5–277,9
205900–0269,8254,7–280,5
206000–0,3271,1253,9–280,7
206100–0,1267,5253,9–281,7
206200–0,1268,1254–281,2
206300–0,2268,9255–280,1
206400–0270254,1–279,8
206500–0,2269,4255,8–282,3
206600–0270,6258,1–281
206700–0,5270,7256,1–283
206800–0,1270,2256–283
206900–0,1269,8256,1–283,3
207000–0,1270,1255,8–282,6
207100–0,1271,9257,9–284,4
207200–0273,5260,3–283,8
207300–0,6273,1259,9–285,4
207400–0,2271,9257,5–285,4
207500–0,1271,1256,5–284,7
207600–0,6274,1258,6–285,8
207700–0,1273,4259–286,6
207800–0,7273,1260–284,4
207900–0,1273,3258,7–286,6
208000–0275,5259,4–286,9
208100–0,1274,7259,8–285,6
208200–0,3274,8261,3–286,4
208300–0,1274259,6–289,3
208400–0276,8259–288,8
208500–0,1276,2261,5–289,1
208600–1,2275,1260–289,1
208700–1,1276,2260,3–288,5
208800–0,2276,8261,6–289,7
208900–0,4275,9260,3–288,8
209000–0,1275,3260,5–290,5
209100–0,4277,7260,4–290,9
209200–0,3276,2261,2–290,7
209300–0,2276,9262–290,1
209400–0,3277262,8–288,9
209500–0,6278,4262,3–290,4
209600–0,6277,6260,5–292
209700–0,6277261–290,2
209800–0,9277,6262,3–291,5
209900–0,6277,9260,8–292,4
210000–0,2277261,8–290,4

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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