Israël vs Kenya

Israël vs Kenya : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 97,9 nuits (Israël) et 245,6 nuits (Kenya), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Kenya, avec un écart de 147,7 nuits, soit 2,51 fois celle de l’autre pays (Israël).

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nuits par an · CMIP6

Israël vs Kenya : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 97,9 nuits (Israël) et 245,6 nuits (Kenya), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Kenya, avec un écart de 147,7 nuits, soit 2,51 fois celle de l’autre pays (Israël).
IsraëlKenyamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Kenya : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 149,4 nuits (Israël) et 277 nuits (Kenya).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIsraëlKenya
201497,9245,6
201398245,4
201296,3244,7
201196,1245
201095,5243,8
200992,5242,3
200894,1240,3
200792,7240,9
200692241,5
200592,3241,2
200490,7241,8
200393,9240,8
200289,5240,7
200191242
200089,5239,5
199986,2237,8
199884,8239,2
199784,2236,9
199683,7234,2
199579,3232,9
199480,1231,9
199371,6227,4
199274,9224,8
199178,4233,8
199080,2236,4
198976,9234,5
198876,5233,1
198775,1232,6
198678,3233
198574228,7
198469,4230,2
198368,9226,7
198273,5230,6
198173,5232,9
198075,3231,3
197968,7229,6
197871,6228,7
197772,3229,9
197673,2227,8
197570,9225,9
197472,5230,5
197371,9230,4
197269,9228,7
197173,1226
197071,6226,3
196970,6225,9
196869,6222,9
196766,9224
196668,8225,2
196563,5224,2
196466,1221,8
196370,9220,2
196273227,2
196171,5228,3
196074,9228,8
195975228,3
195873229,1
195774,8228
195674,3225,5
195572,8228,7
195471,4227,4
195373,7227,6
195272228,5
195175,1228,3
195069,5226,3
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIsraëlKenya
2015105,988,4–122,7246,9232,3–256,1
2016104,186,9–120,1244,9230,1–255
2017107,892,2–121,4248,1233,1–257,7
201810993,8–124,2248,7237–257,4
201910989,1–124,5247,1234,8–256,7
2020111,594,8–123,5248,6233,2–259,2
202111097,7–128,4249,5236,3–258,1
2022111,493,6–130,2251,5239,7–259,5
2023117,297,9–130,5251,8239–260,8
2024114,5100,4–127,3254,2239,1–263
2025116,698,3–129,2251,5238,1–261,8
2026115,9104,9–126,2252,2237,2–263,3
2027115,699–127,1252,8238,4–263,8
2028116,3100,2–127,9254,9241,9–264,2
2029117103,1–129,2256243,4–264,6
2030118,6102,1–131,2253,6240,6–263,1
2031116,8104,4–132,8256244,7–264,4
2032121,4106,5–134,7257243,8–267,1
2033122,1108,9–134,7256241,8–265,9
2034119,7103,1–133,4256,2241,2–267,9
2035122,8105,8–138,8256,7243,3–266,7
2036120,2105,5–136,2256,2242,4–266,7
2037121,6106,3–139,4258,7245,9–268,4
2038126,5105,7–142,1260,3244,5–268,9
2039127,7110,5–147,1259244,4–268
2040124,2109,7–144,9258,3246,2–269,8
2041126108,4–141,5260,7244,8–271,2
2042128,5105,8–144,3260,3246,5–272,7
2043126,5111,8–144,3259246,6–270,5
2044125,9108,5–142,9261,2248,8–270,9
2045130,9117,5–148,6261,8248,7–272,9
2046131114,4–147,2264,8249,6–275,3
2047132,3116,1–145,4264,4249,8–275,3
2048129,9118,5–146,9264,2252,3–274,9
2049127,9108,7–143,9265,2252,8–275,6
2050133,3114,3–147263,9249,8–275,1
2051130,3116,7–143,9265,4252,1–275,1
2052130,3119,9–143,5266,3252,6–276,2
2053135120,4–149,7265,2251–275,4
2054134,1118,8–149,3265,2250,2–277,2
2055134,1115,2–150,3266,8251,6–277,6
2056136110,1–151,1266,2251,2–277,8
2057132,7110,9–155266,8253–278
2058135,7119,1–155,4266,7251,5–277,9
2059138,8118,5–156,7269,8254,7–280,5
2060136,1116,3–159,2271,1253,9–280,7
2061136119–150,7267,5253,9–281,7
2062139118,7–156268,1254–281,2
2063137,4120,1–151,2268,9255–280,1
2064139,3121–154,3270254,1–279,8
2065139,6122,3–154,3269,4255,8–282,3
2066137,3119,6–153,7270,6258,1–281
2067142,8126–157,8270,7256,1–283
2068141,2122,8–156,4270,2256–283
2069141,5123,7–157,6269,8256,1–283,3
2070141,8120,5–157,5270,1255,8–282,6
2071142,9124,3–161,8271,9257,9–284,4
2072144,3127–158,5273,5260,3–283,8
2073143,6127,3–159,2273,1259,9–285,4
2074138,8123–162,2271,9257,5–285,4
2075138,1120,8–154,6271,1256,5–284,7
2076143,2126,8–161,5274,1258,6–285,8
2077142,8120,5–161,6273,4259–286,6
2078143,6128,2–160,6273,1260–284,4
2079148,6123,7–160,2273,3258,7–286,6
2080145,5123,5–163,7275,5259,4–286,9
2081143,7128,1–161,2274,7259,8–285,6
2082145,8129,5–160,6274,8261,3–286,4
2083149,4126–163,1274259,6–289,3
2084148128,2–164276,8259–288,8
2085149127,9–162,4276,2261,5–289,1
2086148127,4–167,1275,1260–289,1
2087146,4123,7–165,7276,2260,3–288,5
2088147,6133,5–165,3276,8261,6–289,7
2089148,4131,4–169,1275,9260,3–288,8
2090147,6132,4–168,8275,3260,5–290,5
2091151,9131,7–170,6277,7260,4–290,9
2092148,2132–167,4276,2261,2–290,7
2093154,1135,3–172,2276,9262–290,1
2094153,2133,6–170,3277262,8–288,9
2095148,2131,4–164,1278,4262,3–290,4
2096150,5130,5–172,6277,6260,5–292
2097149,8134,4–172,7277261–290,2
2098150,9131,3–170,1277,6262,3–291,5
2099149,5129–166,6277,9260,8–292,4
2100149,4130,1–168,5277261,8–290,4

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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