Italie vs Kenya

Italie vs Kenya : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 26,3 nuits (Italie) et 245,6 nuits (Kenya), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Kenya, avec un écart de 219,3 nuits, soit 9,35 fois celle de l’autre pays (Italie).

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nuits par an · CMIP6

Italie vs Kenya : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 26,3 nuits (Italie) et 245,6 nuits (Kenya), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Kenya, avec un écart de 219,3 nuits, soit 9,35 fois celle de l’autre pays (Italie).
ItalieKenyamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Kenya : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 65,1 nuits (Italie) et 277 nuits (Kenya).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeItalieKenya
201426,3245,6
201324,7245,4
201224,8244,7
201124,6245
201027,1243,8
200923,7242,3
200824,1240,3
200721,5240,9
200624,6241,5
200522,5241,2
200424,5241,8
200323,8240,8
200220,6240,7
200120,8242
200021,7239,5
199920,3237,8
199818,9239,2
199718,9236,9
199618,9234,2
199517,9232,9
199417,4231,9
199316,3227,4
199215,1224,8
199118233,8
199018,2236,4
198916,6234,5
198815,5233,1
198716232,6
198615233
198514,5228,7
198415,7230,2
198315,3226,7
198214,1230,6
198115,3232,9
198015,9231,3
197914,5229,6
197816,5228,7
197713,5229,9
197613,8227,8
197514225,9
197414,8230,5
197313,5230,4
197213,7228,7
197115,3226
197014226,3
196914,5225,9
196813,8222,9
196713,6224
196613,2225,2
196512,8224,2
196413,2221,8
196314,2220,2
196215,5227,2
196113,9228,3
196014,9228,8
195916,6228,3
195814,4229,1
195715,5228
195616,7225,5
195516,6228,7
195415,7227,4
195315,4227,6
195216,6228,5
195116228,3
195015,3226,3
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeItalieKenya
20153021,7–40,4246,9232,3–256,1
201629,618–42,2244,9230,1–255
201731,820,2–43,7248,1233,1–257,7
20183122–44,3248,7237–257,4
201931,521,3–43,2247,1234,8–256,7
202031,619,7–44,3248,6233,2–259,2
20213420,8–46,9249,5236,3–258,1
202237,121,3–50,6251,5239,7–259,5
202333,121,3–47,4251,8239–260,8
202435,521,6–48,4254,2239,1–263
202537,720,5–51,1251,5238,1–261,8
202638,926,6–52,2252,2237,2–263,3
202734,322,4–49,7252,8238,4–263,8
202837,724,4–53,1254,9241,9–264,2
202937,824,9–55256243,4–264,6
203037,925,7–54,7253,6240,6–263,1
203137,223,8–51256244,7–264,4
203239,226,2–53,8257243,8–267,1
203340,426–50,3256241,8–265,9
203442,525,1–57,2256,2241,2–267,9
203542,728,9–58,3256,7243,3–266,7
203641,127,7–59,9256,2242,4–266,7
20374328,1–54,8258,7245,9–268,4
203841,628,5–61,3260,3244,5–268,9
20394129,4–56,4259244,4–268
204042,428,1–59,1258,3246,2–269,8
204141,927,2–58,7260,7244,8–271,2
204243,529,6–59260,3246,5–272,7
20434528,7–59,5259246,6–270,5
204444,929,4–59,9261,2248,8–270,9
204545,230,3–59,2261,8248,7–272,9
20464627,3–62,4264,8249,6–275,3
204749,132,4–63,6264,4249,8–275,3
204846,228,3–65,7264,2252,3–274,9
204948,229,5–65,7265,2252,8–275,6
205049,536,4–64,4263,9249,8–275,1
205148,831,6–68,3265,4252,1–275,1
205250,330,9–68,1266,3252,6–276,2
205348,235,9–67265,2251–275,4
205449,435,3–66,1265,2250,2–277,2
205552,233,7–67,7266,8251,6–277,6
205650,836,2–71,6266,2251,2–277,8
205750,232,8–65,6266,8253–278
205855,337,5–70,8266,7251,5–277,9
205951,934,5–74,1269,8254,7–280,5
206052,938,2–68,1271,1253,9–280,7
206154,338,3–69,8267,5253,9–281,7
206253,936,9–69268,1254–281,2
206356,437,6–72,1268,9255–280,1
206455,938,5–71,3270254,1–279,8
20655537,3–73,3269,4255,8–282,3
206653,935,8–73,8270,6258,1–281
206761,141,2–76,6270,7256,1–283
206856,241,7–73270,2256–283
206958,741,8–73269,8256,1–283,3
207055,738,9–74,4270,1255,8–282,6
207159,637,8–76,6271,9257,9–284,4
207259,643,5–74,6273,5260,3–283,8
207356,939,4–71,6273,1259,9–285,4
207454,836,7–73,7271,9257,5–285,4
207556,941,8–75,4271,1256,5–284,7
207659,941,9–77,7274,1258,6–285,8
207757,437,9–74,1273,4259–286,6
207860,540,5–80,7273,1260–284,4
207960,637,1–83,3273,3258,7–286,6
208059,743,1–78275,5259,4–286,9
20815943,7–78,9274,7259,8–285,6
208263,945,5–80,2274,8261,3–286,4
208360,842–79,7274259,6–289,3
208462,547,3–82,1276,8259–288,8
208565,246,3–79276,2261,5–289,1
208664,445,6–80,1275,1260–289,1
208763,743,8–84276,2260,3–288,5
208867,247,4–84,4276,8261,6–289,7
208964,546–82,9275,9260,3–288,8
209065,842,8–80,5275,3260,5–290,5
209166,745,3–84,7277,7260,4–290,9
209264,838,5–82,3276,2261,2–290,7
209363,644,7–83276,9262–290,1
209462,445–82277262,8–288,9
20956643,6–83,5278,4262,3–290,4
20966542,9–85,8277,6260,5–292
209765,844,9–84,4277261–290,2
209864,647,9–84,2277,6262,3–291,5
209967,742,2–81,9277,9260,8–292,4
210065,142,5–83,2277261,8–290,4

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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