Japon vs Afrique du Sud

Japon vs Afrique du Sud : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 58,6 nuits (Japon) et 27,1 nuits (Afrique du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Japon, avec un écart de 31,5 nuits, soit 2,16 fois celle de l’autre pays (Afrique du Sud).

nuits par an · CMIP6

Japon vs Afrique du Sud : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 58,6 nuits (Japon) et 27,1 nuits (Afrique du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Japon, avec un écart de 31,5 nuits, soit 2,16 fois celle de l’autre pays (Afrique du Sud).
JaponAfrique du Sudmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Japon : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 87,7 nuits (Japon) et 58,7 nuits (Afrique du Sud).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeJaponAfrique du Sud
201458,627,1
201359,928,3
201259,327,9
201157,926,1
201059,626
200957,625,8
200857,324,8
200756,624,7
200657,525,5
200557,225,3
200456,725,8
200356,125,1
20025625
200154,224,5
200053,823,3
199955,323
199852,423,4
199752,422,5
199652,920,4
199549,719,3
199449,520
199345,418,1
199245,118,1
199149,422,3
199050,722,7
198951,422
198848,121,2
198747,721,9
198646,121
198546,718,9
198444,820
198341,919
198246,420,3
198145,920
198046,521,2
197946,719,9
197847,619,8
197745,819,2
19764619,2
197546,918,8
197445,619,7
197344,319,6
197245,819
197144,819,1
19704418,6
196946,918,7
196845,717,8
196748,317,5
196645,917,8
196545,817,2
196444,914,9
196348,316,5
196245,619,6
196148,919,7
196046,419,8
195946,918,5
195848,819,3
195749,219,4
195650,618
195547,919,5
195446,918,4
195349,218,4
195249,519,3
195146,218,9
195049,918,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeJaponAfrique du Sud
201560,649,3–74,428,620–39,5
201661,547,9–73,926,817,8–37,9
201762,352,1–75,828,919,6–37,8
201860,548,5–73,829,620,6–40,6
201964,152,1–80,129,820,8–41,5
202063,151–74,529,518,9–39,1
202162,348,5–78,831,121,4–42,9
202264,653,8–76,53223,7–43,1
202365,951,7–7831,922,9–41,8
202465,352,9–80,73324–45,6
202565,652,8–80,431,920,7–44,5
202665,554,2–81,234,521,9–46,9
202766,452,9–79,534,423–47,7
202865,352,4–80,133,522,9–46
202968,555–80,436,226,5–48,3
203066,552,3–80,636,124,9–49
203166,554,7–8036,324,5–50,3
20326650,8–82,136,424,5–49,2
203370,354,7–84,836,924,5–48,3
203468,553,9–81,737,626,4–51,8
203572,960,4–84,637,625,2–49,5
203672,556,1–89,73826,5–50,5
203767,656,7–82,539,928,2–53,4
203870,558,6–83,841,528,4–54,2
203970,455,6–85,739,227–52,9
204073,657,4–89,338,125,6–55,6
204172,955,6–88,540,227,4–54,3
204271,258,1–86,44229–56,4
204373,357,9–88,142,128,2–58,4
204472,657,8–85,541,929,5–57,8
204572,959,5–86,742,728,2–59
204676,261–90,344,130–59,5
204775,656,6–89,344,630,7–61,2
204874,858,5–89,44531,9–61,5
204974,359,7–90,845,632,3–61,4
205075,160,8–89,346,931–63,6
205175,861,1–92,447,532–65
205274,557,9–90,448,332,7–64,3
205378,559,6–91,645,733,7–62,1
205475,959,6–89,34833,3–64,3
205576,862,2–95,146,833–68,4
205677,861,9–93,747,933,2–64,8
205779,962,8–94,450,232,6–68,9
205879,263,7–94,947,934–66,4
205979,858–95,651,333,1–66,9
206078,261,1–95,151,936–69,9
206180,865,7–96,750,534,8–71,3
20628063,6–96,350,532,7–71
20638064,1–96,550,434,3–69,7
206477,661,4–95,25134,1–67,7
206581,763–97,450,433,6–70,2
206680,363,8–94,25335,7–72,4
206781,363,2–97,150,634,8–70,4
206879,861,4–99,354,837,8–72,5
206982,365–96,154,339,1–73,4
207083,360,2–102,354,337,2–73,3
207183,663,6–99,255,837,9–76,9
207284,363,3–99,15639,4–78,6
207383,564,9–97,460,443,4–80,3
207484,366,8–100,957,439,1–75,3
207585,664,1–99,856,137,7–76
207683,968,8–99,358,538,4–75,3
207786,467,6–102,457,341–80,5
207884,167,7–103,25639,5–79
207986,168,3–99,457,639,3–78
208084,767,6–103,759,540,3–80,9
208183,668,5–104,35841,5–79,6
208286,469,4–107,758,839,7–77,7
208385,966,5–105,760,839,1–82,9
208485,867,4–102,362,540,4–82,9
208587,568,9–102,860,741,3–87,6
208684,668,6–105,360,542,1–83,3
208787,270,3–10757,941–82,9
208886,866,3–102,564,243,4–85,3
208985,765,9–103,861,541,3–81,2
209089,469,5–104,461,641,5–86,8
209188,367,4–103,163,341,6–86,3
20928667,7–102,363,144,9–84,8
209388,969,8–107,462,443,2–86,1
209487,569,3–103,763,145,6–87,4
20958872,4–104,965,342,6–91,7
209690,771–107,36142,7–90,1
209789,471–103,158,841,2–84,6
209888,571–106,565,143,8–89,8
209988,370,8–102,464,345–87
210087,769,2–106,258,742–88,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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