Jordanie vs Maroc

Jordanie vs Maroc : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 74,7 nuits (Jordanie) et 59,6 nuits (Maroc), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Jordanie, avec un écart de 15 nuits, soit 1,25 fois celle de l’autre pays (Maroc).

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nuits par an · CMIP6

Jordanie vs Maroc : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 74,7 nuits (Jordanie) et 59,6 nuits (Maroc), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Jordanie, avec un écart de 15 nuits, soit 1,25 fois celle de l’autre pays (Maroc).
JordanieMarocmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Jordanie : en tête depuis 1984, année où ce pays a dépassé l’autre (Maroc).
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 131,7 nuits (Jordanie) et 103,8 nuits (Maroc).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeJordanieMaroc
201474,759,6
201372,260,7
201271,958,8
201171,458,4
201071,456,7
200966,958,6
200869,458,5
200764,654,8
200667,757,5
200566,256,9
200467,456,1
200368,254,6
20026355,5
200168,356,4
200063,852,8
199962,253,6
199861,851,9
199759,251,2
199656,650,4
199554,148
199454,647,9
199345,244,6
199248,340,6
199152,348,7
199057,752,5
198953,448,3
198850,548,8
198749,547,3
19865243,6
198547,143,5
198444,243,6
198341,542,1
198247,443,7
198148,343,6
198049,242,9
197941,845,9
197845,144
197746,745
197645,640,1
19754342,5
197445,142
197344,643,5
197244,842,2
197147,240,7
197044,341,3
196946,340,7
196842,642
196741,541,1
19664340,5
196536,839,4
196437,742,5
19634341,7
19624543,1
196145,442,7
196046,343
195946,343,3
195847,242,7
195748,742
195648,443,8
195545,545,5
195442,742,3
195347,842,8
195245,743,8
19514544,1
195041,845,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeJordanieMaroc
201581,862,6–98,962,147,1–77
201679,261,3–95,262,747,4–77,9
201782,466,3–96,663,749–78,1
201884,868,8–102,164,449,6–80,6
201987,467,5–100,767,950,6–82,7
202086,866,8–102,265,649,2–82
202188,273,8–101,166,351–84,5
202288,170–103,770,554,8–87,8
202392,474,7–106,467,653,2–82,4
202490,776,3–107,170,456,5–85,5
202594,173,1–105,268,652,1–87
202691,678,6–106,968,754,7–84,2
202794,475,7–108,472,957,6–88,1
202892,675,9–106,373,253,6–89,6
202995,381,2–107,370,754,6–90,5
203096,381,5–111,771,453,4–86
203193,876,5–110,673,354,3–89,9
203210086,4–110,974,160–88,7
2033100,683,6–113,673,857,6–88,9
203498,882,4–112,377,761–94,3
2035101,883,2–115,275,857,8–92,8
203697,885,1–116,275,660,5–91,7
203710384,6–117,876,458–94,8
2038102,386,1–122,677,962,2–97,3
2039107,190,5–125,778,262,7–94,7
2040106,387,8–125,573,957,1–97,5
2041103,787,8–123,276,560,4–90,6
2042108,586,5–122,378,663,1–96,4
2043105,791–124,980,161,4–96,9
2044105,682,8–125,179,362,3–96,1
204511298,8–12882,265,9–98,5
204611395,5–127,582,260,8–98,7
2047112,293–125,783,963,8–101
2048111,893,7–129,782,667,6–99,2
2049110,384,7–125,685,366,9–101,9
2050112,495,9–127,285,368,4–104,6
2051112,397–125,684,366,5–103,5
2052110,697,4–125,986,164,4–105,4
2053113,798,2–129,984,165,5–106,1
2054115,492,5–130,984,764,8–103,4
2055115,794,8–130,287,769,1–104,2
2056115,394,2–130,588,369,2–104,6
2057115,496,7–135,68971,1–108,8
2058116,196,6–136,887,368,2–106,5
2059120,998,5–137,187,169,2–108,1
2060115,898,7–138,790,873,5–108,9
2061118,897,1–132,39274,9–111,9
206212091,6–136,487,868,3–110,2
2063118,7101,7–135,995,174,5–114,4
2064121,4103,3–135,988,969,9–113,6
2065120,2100,4–134,991,270,6–112,5
2066120,498,5–13594,275,6–115,8
2067124106,1–139,591,273,1–113,3
2068123,2105,3–138,193,573,6–114,5
2069118,8105,4–137,295,873,9–113,3
2070123104–140,89677,9–115,5
2071123,6103,8–144,393,977,5–115,9
2072124,5106,3–140,995,974,8–115,6
2073126,6104,8–144,496,277,3–119,2
2074120,9103–139,697,377,3–117
2075121,7103,1–138,194,972,5–115,4
2076124,1105,4–144,297,575,2–117,6
2077124,2105,3–143,997,773,1–119,7
2078124,7105,6–142,898,678,4–118,2
2079132107–143,697,376,8–118,8
2080128,9106,2–144,497,374,3–117,5
2081125,3108,7–144,896,974,9–120,1
2082128107,9–145,298,678,3–115,8
2083130,9108–144,7101,378,9–120,3
2084130,5110,6–14599,577,9–119,5
2085129,1108,8–141,7100,778,1–126,4
2086127,5108,9–147,6101,576,9–123,5
2087129,8106,1–148,4101,280,6–126,2
2088132,2114,9–149,4103,379–126
2089128,7113,4–148,5101,581,2–123
2090128,2111,9–151,3102,982,6–122,1
2091132,8112,5–152,1103,378,7–124,2
2092130,6108,3–152,6101,981,8–120,9
2093135,8116,2–154,4100,480,6–121,2
2094135,9116,3–150,6103,977,9–123,4
2095133112,7–149,6103,380,5–126
2096130,4108,1–151,3105,378,9–125,5
2097134,5113,5–155,4104,984–123,6
2098132,5114,9–152,3103,776,7–126,2
2099132,1115,3–145,3105,283,3–128,4
2100131,7111,2–153,1103,880,4–125,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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