Jordânia vs. Marrocos

Jordânia vs. Marrocos: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Jordânia, 74,7 noites; Marrocos, 59,6 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Jordânia, com diferença de 15 noites, ou 1,25 vezes o do outro país (Marrocos).

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noites por ano · CMIP6

Jordânia vs. Marrocos: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Jordânia, 74,7 noites; Marrocos, 59,6 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Jordânia, com diferença de 15 noites, ou 1,25 vezes o do outro país (Marrocos).
JordâniaMarrocosmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto desde 1984: Jordânia, que naquele ano passou à frente do outro país, Marrocos.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Jordânia, 131,7 noites; Marrocos, 103,8 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoJordâniaMarrocos
201474,759,6
201372,260,7
201271,958,8
201171,458,4
201071,456,7
200966,958,6
200869,458,5
200764,654,8
200667,757,5
200566,256,9
200467,456,1
200368,254,6
20026355,5
200168,356,4
200063,852,8
199962,253,6
199861,851,9
199759,251,2
199656,650,4
199554,148
199454,647,9
199345,244,6
199248,340,6
199152,348,7
199057,752,5
198953,448,3
198850,548,8
198749,547,3
19865243,6
198547,143,5
198444,243,6
198341,542,1
198247,443,7
198148,343,6
198049,242,9
197941,845,9
197845,144
197746,745
197645,640,1
19754342,5
197445,142
197344,643,5
197244,842,2
197147,240,7
197044,341,3
196946,340,7
196842,642
196741,541,1
19664340,5
196536,839,4
196437,742,5
19634341,7
19624543,1
196145,442,7
196046,343
195946,343,3
195847,242,7
195748,742
195648,443,8
195545,545,5
195442,742,3
195347,842,8
195245,743,8
19514544,1
195041,845,1
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoJordâniaMarrocos
201581,862,6–98,962,147,1–77
201679,261,3–95,262,747,4–77,9
201782,466,3–96,663,749–78,1
201884,868,8–102,164,449,6–80,6
201987,467,5–100,767,950,6–82,7
202086,866,8–102,265,649,2–82
202188,273,8–101,166,351–84,5
202288,170–103,770,554,8–87,8
202392,474,7–106,467,653,2–82,4
202490,776,3–107,170,456,5–85,5
202594,173,1–105,268,652,1–87
202691,678,6–106,968,754,7–84,2
202794,475,7–108,472,957,6–88,1
202892,675,9–106,373,253,6–89,6
202995,381,2–107,370,754,6–90,5
203096,381,5–111,771,453,4–86
203193,876,5–110,673,354,3–89,9
203210086,4–110,974,160–88,7
2033100,683,6–113,673,857,6–88,9
203498,882,4–112,377,761–94,3
2035101,883,2–115,275,857,8–92,8
203697,885,1–116,275,660,5–91,7
203710384,6–117,876,458–94,8
2038102,386,1–122,677,962,2–97,3
2039107,190,5–125,778,262,7–94,7
2040106,387,8–125,573,957,1–97,5
2041103,787,8–123,276,560,4–90,6
2042108,586,5–122,378,663,1–96,4
2043105,791–124,980,161,4–96,9
2044105,682,8–125,179,362,3–96,1
204511298,8–12882,265,9–98,5
204611395,5–127,582,260,8–98,7
2047112,293–125,783,963,8–101
2048111,893,7–129,782,667,6–99,2
2049110,384,7–125,685,366,9–101,9
2050112,495,9–127,285,368,4–104,6
2051112,397–125,684,366,5–103,5
2052110,697,4–125,986,164,4–105,4
2053113,798,2–129,984,165,5–106,1
2054115,492,5–130,984,764,8–103,4
2055115,794,8–130,287,769,1–104,2
2056115,394,2–130,588,369,2–104,6
2057115,496,7–135,68971,1–108,8
2058116,196,6–136,887,368,2–106,5
2059120,998,5–137,187,169,2–108,1
2060115,898,7–138,790,873,5–108,9
2061118,897,1–132,39274,9–111,9
206212091,6–136,487,868,3–110,2
2063118,7101,7–135,995,174,5–114,4
2064121,4103,3–135,988,969,9–113,6
2065120,2100,4–134,991,270,6–112,5
2066120,498,5–13594,275,6–115,8
2067124106,1–139,591,273,1–113,3
2068123,2105,3–138,193,573,6–114,5
2069118,8105,4–137,295,873,9–113,3
2070123104–140,89677,9–115,5
2071123,6103,8–144,393,977,5–115,9
2072124,5106,3–140,995,974,8–115,6
2073126,6104,8–144,496,277,3–119,2
2074120,9103–139,697,377,3–117
2075121,7103,1–138,194,972,5–115,4
2076124,1105,4–144,297,575,2–117,6
2077124,2105,3–143,997,773,1–119,7
2078124,7105,6–142,898,678,4–118,2
2079132107–143,697,376,8–118,8
2080128,9106,2–144,497,374,3–117,5
2081125,3108,7–144,896,974,9–120,1
2082128107,9–145,298,678,3–115,8
2083130,9108–144,7101,378,9–120,3
2084130,5110,6–14599,577,9–119,5
2085129,1108,8–141,7100,778,1–126,4
2086127,5108,9–147,6101,576,9–123,5
2087129,8106,1–148,4101,280,6–126,2
2088132,2114,9–149,4103,379–126
2089128,7113,4–148,5101,581,2–123
2090128,2111,9–151,3102,982,6–122,1
2091132,8112,5–152,1103,378,7–124,2
2092130,6108,3–152,6101,981,8–120,9
2093135,8116,2–154,4100,480,6–121,2
2094135,9116,3–150,6103,977,9–123,4
2095133112,7–149,6103,380,5–126
2096130,4108,1–151,3105,378,9–125,5
2097134,5113,5–155,4104,984–123,6
2098132,5114,9–152,3103,776,7–126,2
2099132,1115,3–145,3105,283,3–128,4
2100131,7111,2–153,1103,880,4–125,6

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Jordânia vs. Marrocos

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente