Jordanie vs Pakistan : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 74,7 nuits (Jordanie) et 149,9 nuits (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 75,3 nuits, soit 2,01 fois celle de l’autre pays (Jordanie).

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nuits par an · CMIP6

JordaniePakistanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

Pakistan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 131,7 nuits (Jordanie) et 177,6 nuits (Pakistan).

Année par année

nuits par an · CMIP6

Année	Jordanie	Pakistan
2014	74,7	149,9
2013	72,2	149,1
2012	71,9	149,9
2011	71,4	149
2010	71,4	148,4
2009	66,9	147,1
2008	69,4	147,4
2007	64,6	147,3
2006	67,7	146,7
2005	66,2	146,5
2004	67,4	147,5
2003	68,2	146
2002	63	148,3
2001	68,3	145,4
2000	63,8	144,7
1999	62,2	146,9
1998	61,8	144,8
1997	59,2	143,2
1996	56,6	141,2
1995	54,1	141,8
1994	54,6	142,1
1993	45,2	140,4
1992	48,3	139,9
1991	52,3	142,5
1990	57,7	142,6
1989	53,4	142,5
1988	50,5	140,3
1987	49,5	140
1986	52	140
1985	47,1	140
1984	44,2	138,9
1983	41,5	136,3
1982	47,4	138,5
1981	48,3	141,5
1980	49,2	139,5
1979	41,8	139,1
1978	45,1	139
1977	46,7	138,6
1976	45,6	139,2
1975	43	136,5
1974	45,1	138,7
1973	44,6	137,8
1972	44,8	137,4
1971	47,2	136
1970	44,3	137,7
1969	46,3	135,9
1968	42,6	136,6
1967	41,5	135,2
1966	43	136,9
1965	36,8	138,3
1964	37,7	135,1
1963	43	135,7
1962	45	137
1961	45,4	138,6
1960	46,3	139
1959	46,3	138,6
1958	47,2	137,7
1957	48,7	140
1956	48,4	137,8
1955	45,5	137,5
1954	42,7	137,8
1953	47,8	136,9
1952	45,7	138,1
1951	45	136,7
1950	41,8	139,1

médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100

Année	Jordanie	Pakistan
2015	81,862,6–98,9	152,4138,7–163,3
2016	79,261,3–95,2	150,6139,4–161,7
2017	82,466,3–96,6	151,3138,8–162
2018	84,868,8–102,1	152,6139,8–161,8
2019	87,467,5–100,7	151,8138,1–163,3
2020	86,866,8–102,2	153,1140,3–164,5
2021	88,273,8–101,1	154,1140,6–165,7
2022	88,170–103,7	153,1140,2–165,7
2023	92,474,7–106,4	155,5141,6–165,9
2024	90,776,3–107,1	156,8143,3–168,7
2025	94,173,1–105,2	155,7141,5–168,6
2026	91,678,6–106,9	155,3142,2–167,9
2027	94,475,7–108,4	156,8140,9–168,9
2028	92,675,9–106,3	156,5143,9–167,6
2029	95,381,2–107,3	155,9141,5–167,7
2030	96,381,5–111,7	156,3143,3–167,6
2031	93,876,5–110,6	157,3144,4–168,1
2032	10086,4–110,9	157,4142,5–169,6
2033	100,683,6–113,6	157,7143,6–169,4
2034	98,882,4–112,3	159,5145,6–173,4
2035	101,883,2–115,2	159,3146,7–170,3
2036	97,885,1–116,2	159,1147,5–171,4
2037	10384,6–117,8	162,2147,5–175,3
2038	102,386,1–122,6	161,4148,6–171,7
2039	107,190,5–125,7	160148,2–170,4
2040	106,387,8–125,5	160,9147,9–171,3
2041	103,787,8–123,2	160,8146,7–171,7
2042	108,586,5–122,3	162,3149,9–175,6
2043	105,791–124,9	161,1150,3–173,8
2044	105,682,8–125,1	163150,9–173,9
2045	11298,8–128	163149,5–174,8
2046	11395,5–127,5	163,5149,8–177,2
2047	112,293–125,7	165,2151,8–178,5
2048	111,893,7–129,7	166,4154,1–179,4
2049	110,384,7–125,6	165150,8–178,2
2050	112,495,9–127,2	166,9153,5–179,3
2051	112,397–125,6	165,6150,8–180
2052	110,697,4–125,9	166,7155,4–179,5
2053	113,798,2–129,9	166,3154,2–178,8
2054	115,492,5–130,9	167,5153,9–181
2055	115,794,8–130,2	167,8155,8–182,5
2056	115,394,2–130,5	166,3153,6–179,7
2057	115,496,7–135,6	168,3153,9–182,3
2058	116,196,6–136,8	167,5157–179,9
2059	120,998,5–137,1	170,9155,9–183,8
2060	115,898,7–138,7	170,3156,5–181,8
2061	118,897,1–132,3	168,8156,8–179,6
2062	12091,6–136,4	171,6153,5–186,5
2063	118,7101,7–135,9	171,3159,5–183,8
2064	121,4103,3–135,9	170,2155,3–184,5
2065	120,2100,4–134,9	169,7156,4–185
2066	120,498,5–135	172,2157–186,7
2067	124106,1–139,5	173,2160,2–186,3
2068	123,2105,3–138,1	172,6157,7–186,3
2069	118,8105,4–137,2	171,8157,3–185,6
2070	123104–140,8	171,7158,9–186,7
2071	123,6103,8–144,3	173,4158,7–186,8
2072	124,5106,3–140,9	174161,5–186,9
2073	126,6104,8–144,4	175,6157,2–187,9
2074	120,9103–139,6	173,5160–186,3
2075	121,7103,1–138,1	173161,5–187,8
2076	124,1105,4–144,2	172,9158,8–186,7
2077	124,2105,3–143,9	175161,3–187,8
2078	124,7105,6–142,8	174,4160,9–189,3
2079	132107–143,6	172,5158,3–187,7
2080	128,9106,2–144,4	175,1160,7–189,2
2081	125,3108,7–144,8	174,9159,2–190,2
2082	128107,9–145,2	175,4161,8–190,6
2083	130,9108–144,7	176,5161,8–190,8
2084	130,5110,6–145	176,1160,9–190,5
2085	129,1108,8–141,7	176,3161,9–193,6
2086	127,5108,9–147,6	173,9160–189,1
2087	129,8106,1–148,4	176161–193,1
2088	132,2114,9–149,4	175,4160,5–195,2
2089	128,7113,4–148,5	177,2164,2–191,7
2090	128,2111,9–151,3	177,7163,9–192,2
2091	132,8112,5–152,1	177,8162,8–192,2
2092	130,6108,3–152,6	178,7162,9–192,9
2093	135,8116,2–154,4	177164–191
2094	135,9116,3–150,6	176,8164,1–190,7
2095	133112,7–149,6	178,6163,8–193,1
2096	130,4108,1–151,3	177,8163,7–192,5
2097	134,5113,5–155,4	177,3160,4–192,5
2098	132,5114,9–152,3	178,7162,6–195,7
2099	132,1115,3–145,3	176159,9–193,2
2100	131,7111,2–153,1	177,6162,2–193

Chaque pays séparément

Bon à savoir

Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps