Jordanien vs. Pakistan

Jordanien vs. Pakistan: Tropennächte

Tropennächte 2014: Jordanien 74,7 Nächte, Pakistan 149,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 75,3 Nächte; Verhältnis Pakistan zu Jordanien: 2,01.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Jordanien vs. Pakistan: TropennächteTropennächte 2014: Jordanien 74,7 Nächte, Pakistan 149,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 75,3 Nächte; Verhältnis Pakistan zu Jordanien: 2,01.
JordanienPakistanCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Pakistan.
  • Jordanien: 131,7 Nächte, Pakistan: 177,6 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrJordanienPakistan
201474,7149,9
201372,2149,1
201271,9149,9
201171,4149
201071,4148,4
200966,9147,1
200869,4147,4
200764,6147,3
200667,7146,7
200566,2146,5
200467,4147,5
200368,2146
200263148,3
200168,3145,4
200063,8144,7
199962,2146,9
199861,8144,8
199759,2143,2
199656,6141,2
199554,1141,8
199454,6142,1
199345,2140,4
199248,3139,9
199152,3142,5
199057,7142,6
198953,4142,5
198850,5140,3
198749,5140
198652140
198547,1140
198444,2138,9
198341,5136,3
198247,4138,5
198148,3141,5
198049,2139,5
197941,8139,1
197845,1139
197746,7138,6
197645,6139,2
197543136,5
197445,1138,7
197344,6137,8
197244,8137,4
197147,2136
197044,3137,7
196946,3135,9
196842,6136,6
196741,5135,2
196643136,9
196536,8138,3
196437,7135,1
196343135,7
196245137
196145,4138,6
196046,3139
195946,3138,6
195847,2137,7
195748,7140
195648,4137,8
195545,5137,5
195442,7137,8
195347,8136,9
195245,7138,1
195145136,7
195041,8139,1
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrJordanienPakistan
201581,862,6–98,9152,4138,7–163,3
201679,261,3–95,2150,6139,4–161,7
201782,466,3–96,6151,3138,8–162
201884,868,8–102,1152,6139,8–161,8
201987,467,5–100,7151,8138,1–163,3
202086,866,8–102,2153,1140,3–164,5
202188,273,8–101,1154,1140,6–165,7
202288,170–103,7153,1140,2–165,7
202392,474,7–106,4155,5141,6–165,9
202490,776,3–107,1156,8143,3–168,7
202594,173,1–105,2155,7141,5–168,6
202691,678,6–106,9155,3142,2–167,9
202794,475,7–108,4156,8140,9–168,9
202892,675,9–106,3156,5143,9–167,6
202995,381,2–107,3155,9141,5–167,7
203096,381,5–111,7156,3143,3–167,6
203193,876,5–110,6157,3144,4–168,1
203210086,4–110,9157,4142,5–169,6
2033100,683,6–113,6157,7143,6–169,4
203498,882,4–112,3159,5145,6–173,4
2035101,883,2–115,2159,3146,7–170,3
203697,885,1–116,2159,1147,5–171,4
203710384,6–117,8162,2147,5–175,3
2038102,386,1–122,6161,4148,6–171,7
2039107,190,5–125,7160148,2–170,4
2040106,387,8–125,5160,9147,9–171,3
2041103,787,8–123,2160,8146,7–171,7
2042108,586,5–122,3162,3149,9–175,6
2043105,791–124,9161,1150,3–173,8
2044105,682,8–125,1163150,9–173,9
204511298,8–128163149,5–174,8
204611395,5–127,5163,5149,8–177,2
2047112,293–125,7165,2151,8–178,5
2048111,893,7–129,7166,4154,1–179,4
2049110,384,7–125,6165150,8–178,2
2050112,495,9–127,2166,9153,5–179,3
2051112,397–125,6165,6150,8–180
2052110,697,4–125,9166,7155,4–179,5
2053113,798,2–129,9166,3154,2–178,8
2054115,492,5–130,9167,5153,9–181
2055115,794,8–130,2167,8155,8–182,5
2056115,394,2–130,5166,3153,6–179,7
2057115,496,7–135,6168,3153,9–182,3
2058116,196,6–136,8167,5157–179,9
2059120,998,5–137,1170,9155,9–183,8
2060115,898,7–138,7170,3156,5–181,8
2061118,897,1–132,3168,8156,8–179,6
206212091,6–136,4171,6153,5–186,5
2063118,7101,7–135,9171,3159,5–183,8
2064121,4103,3–135,9170,2155,3–184,5
2065120,2100,4–134,9169,7156,4–185
2066120,498,5–135172,2157–186,7
2067124106,1–139,5173,2160,2–186,3
2068123,2105,3–138,1172,6157,7–186,3
2069118,8105,4–137,2171,8157,3–185,6
2070123104–140,8171,7158,9–186,7
2071123,6103,8–144,3173,4158,7–186,8
2072124,5106,3–140,9174161,5–186,9
2073126,6104,8–144,4175,6157,2–187,9
2074120,9103–139,6173,5160–186,3
2075121,7103,1–138,1173161,5–187,8
2076124,1105,4–144,2172,9158,8–186,7
2077124,2105,3–143,9175161,3–187,8
2078124,7105,6–142,8174,4160,9–189,3
2079132107–143,6172,5158,3–187,7
2080128,9106,2–144,4175,1160,7–189,2
2081125,3108,7–144,8174,9159,2–190,2
2082128107,9–145,2175,4161,8–190,6
2083130,9108–144,7176,5161,8–190,8
2084130,5110,6–145176,1160,9–190,5
2085129,1108,8–141,7176,3161,9–193,6
2086127,5108,9–147,6173,9160–189,1
2087129,8106,1–148,4176161–193,1
2088132,2114,9–149,4175,4160,5–195,2
2089128,7113,4–148,5177,2164,2–191,7
2090128,2111,9–151,3177,7163,9–192,2
2091132,8112,5–152,1177,8162,8–192,2
2092130,6108,3–152,6178,7162,9–192,9
2093135,8116,2–154,4177164–191
2094135,9116,3–150,6176,8164,1–190,7
2095133112,7–149,6178,6163,8–193,1
2096130,4108,1–151,3177,8163,7–192,5
2097134,5113,5–155,4177,3160,4–192,5
2098132,5114,9–152,3178,7162,6–195,7
2099132,1115,3–145,3176159,9–193,2
2100131,7111,2–153,1177,6162,2–193

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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