Jordanien vs. Pakistan

Jordanien vs. Pakistan: Tage über 35 °C

Tage über 35 °C 2014: Jordanien 60 Tage, Pakistan 118,6 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 58,6 Tage; Verhältnis Pakistan zu Jordanien: 1,98.

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Tage pro Jahr · CMIP6

Jordanien vs. Pakistan: Tage über 35 °CTage über 35 °C 2014: Jordanien 60 Tage, Pakistan 118,6 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 58,6 Tage; Verhältnis Pakistan zu Jordanien: 1,98.
JordanienPakistanCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Pakistan.
  • Jordanien: 114,2 Tage, Pakistan: 147,6 Tage im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Tage pro Jahr · CMIP6

JahrJordanienPakistan
201460118,6
201358117,5
201256,6117,5
201155,8118
201057,5114,3
200953,6115,3
200855,7115,4
200751,8112,5
200653112,9
200554,2114,9
200453116,1
200355,5114,6
200250,5115,9
200155,6114,4
200050,5114,6
199951,1114,2
199849,7111,7
199745,8112
199646,6108,3
199543,6110
199441,8108,6
199336,8107,2
199238,4105,2
199142,2110,6
199047,5110,7
198945,3110,9
198841,2109,8
198741,6108,3
198644,3108,7
198538,8105,6
198435,1108
198334,4104,7
198238,6108
198141,2109,5
198041,7109,7
197936,2108,7
197837,5108,6
197737,7106,5
197639,9108,2
197534,4105
197438108,8
197337108
197239,4104,5
197139,4106,2
197038,6106,5
196938,7105,8
196835,4104,4
196735,9106,4
196635,2106,4
196534,8106
196433,6103
196335,1104,3
196236,9106,7
196138,6108,7
196040,4108,7
195937,6110,4
195839,8108,5
195741,6110,7
195640,9108,8
195538,6108,3
195436,9107
195340,6107,6
195239,3108,9
195139,4108,1
195036,7110,5
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrJordanienPakistan
20156449,4–81122100,8–136,6
201661,448,3–81,2119,5104,9–132
201765,451,7–77,7119,999,5–134,3
201867,651,5–81,8119,7103–133,8
201968,755,1–80,3118,997,2–133,8
202070,253,4–85,6122,8105–136,3
202169,555,5–80,3122,9103,2–138,2
202270,554,7–85,6120,7101,9–136,4
202373,559,3–86,4123,3104,8–138,8
202476,861,8–89,2124,4105,4–139,1
202575,153,9–88,7123,8102,8–139,1
202673,159,1–87122,5101,9–141,8
202777,863,6–89,8124,4101,5–141
202875,559,2–89,5124,8103,6–140,2
202975,762,2–89,3126,499,2–141,6
203076,763,8–89,4122,5103,5–140,1
203174,661,7–90122,7105,6–139,9
203281,364,8–92,6126104–143,9
203383,164,1–95,2125,9106,6–144,1
203481,163,5–97,1130,9113,2–147,8
20358368,1–95,2127,1107,6–143,6
203677,366,6–95,6125,5108,3–143,4
203784,766,8–98130,7112,4–147,9
203886,566–103,7130,9108,6–144,9
203987,870,6–104,7128,6110,2–144,9
204086,371,3–101,2133,2115,1–146,1
204185,471,1–102,3127,2108,3–143,5
204288,267,7–100,5134,6112,8–150,7
204387,973,4–103,9131,6112,5–149,3
204486,269,6–105128,2108,1–145,9
204592,880–106,6133,4116,7–148,7
204692,177,5–106,4133,8109–151,1
20479074,8–109,3134,6110–150,9
204892,274,7–109,1136117,1–152,3
204990,269,6–107,3133,3115,2–152,5
205092,974,2–110,3138,4119,4–157,4
205192,480,3–106,3138115,5–158,2
205291,378,4–106,9138,3120,3–155,3
205392,279,6–108,9137,4117,7–155,8
20549569,5–110,5137116–152,4
205596,178,3–110,7139,6120–157,2
205694,175,3–110,4135,8117,3–154,1
205797,782–114,9141,5119,5–158,8
205898,177–116137,1114,3–154,7
205999,675,6–116,5141,4122,6–156,6
206098,682,9–117,1142,5124,1–158,6
206199,980,6–113,3142,3123,2–157,4
2062101,574,2–118,9141,3118,8–161,2
206399,184,1–117,1143,1125,6–160,6
2064101,485,9–119,3140,7119,8–163,5
206598,584,8–116,9141,1121,5–159,3
2066100,781,1–116,4143,8122,5–163,4
2067102,886,6–122,3144,2125,9–162,3
2068105,687,7–120,5143,2126–162,2
2069100,285,7–114,5144,7119,8–163,2
2070107,586,5–119,7143,7126,5–163
2071104,486,3–124,5145,5121,8–164,4
2072106,688,2–123,2147,1125,5–165,1
2073107,987,4–125,6149,2122,1–164,7
2074102,785–122,2145,8126,7–162,2
2075103,886–119,3145,1126,2–160,5
2076105,485,2–123,7145,7126,4–165,9
2077107,384,5–123,3146,1126,2–164,4
2078107,890,3–124,1146,5121,4–164,4
207911389–125,6144,6122,7–161
2080111,395,9–126148,2123,7–166,4
2081105,488,4–125,6145,8122,2–167
2082110,592,6–127,8146123,3–168,8
2083111,388,9–125,7148,3127–167,4
2084113,294,7–124,2150,5128,5–167,6
2085109,693,1–124,4149,9126,1–170,8
208610892,6–126,5146,3124,2–165
208711191,6–128,3149,9124,3–167,3
2088115,395,4–129,6149,3127,9–169,7
2089111,395–129148,9129,6–166,7
2090110,894–128,2150,3131,5–166,7
2091113,493,5–133151,1128,4–168,7
2092111,190,1–133,8150,5129,8–170,2
2093116,992–135151,6131,8–167,9
2094115,697,5–132,8151,5130,4–168,6
2095111,992,9–133,1152,5130,6–169,2
2096111,791,3–130,6150,8124,2–169
2097117,392,2–135,7149,4130,3–167,5
2098113,693–130,7151,7125,4–168,2
2099114,396,8–129,4151,6124,4–170,6
2100114,291,7–133,6147,6125,2–167,5

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Tage im Jahr, deren Höchsttemperatur 35 °C übersteigt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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