Jordania vs. Pakistán

Jordania vs. Pakistán: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 60 días en Jordania y 118,6 días en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 58,6 días más, o 1,98 veces el de Jordania.

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días al año · CMIP6

Jordania vs. Pakistán: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 60 días en Jordania y 118,6 días en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 58,6 días más, o 1,98 veces el de Jordania.
JordaniaPakistánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Pakistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Jordania en 114,2 días y a Pakistán en 147,6 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoJordaniaPakistán
201460118,6
201358117,5
201256,6117,5
201155,8118
201057,5114,3
200953,6115,3
200855,7115,4
200751,8112,5
200653112,9
200554,2114,9
200453116,1
200355,5114,6
200250,5115,9
200155,6114,4
200050,5114,6
199951,1114,2
199849,7111,7
199745,8112
199646,6108,3
199543,6110
199441,8108,6
199336,8107,2
199238,4105,2
199142,2110,6
199047,5110,7
198945,3110,9
198841,2109,8
198741,6108,3
198644,3108,7
198538,8105,6
198435,1108
198334,4104,7
198238,6108
198141,2109,5
198041,7109,7
197936,2108,7
197837,5108,6
197737,7106,5
197639,9108,2
197534,4105
197438108,8
197337108
197239,4104,5
197139,4106,2
197038,6106,5
196938,7105,8
196835,4104,4
196735,9106,4
196635,2106,4
196534,8106
196433,6103
196335,1104,3
196236,9106,7
196138,6108,7
196040,4108,7
195937,6110,4
195839,8108,5
195741,6110,7
195640,9108,8
195538,6108,3
195436,9107
195340,6107,6
195239,3108,9
195139,4108,1
195036,7110,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoJordaniaPakistán
20156449,4–81122100,8–136,6
201661,448,3–81,2119,5104,9–132
201765,451,7–77,7119,999,5–134,3
201867,651,5–81,8119,7103–133,8
201968,755,1–80,3118,997,2–133,8
202070,253,4–85,6122,8105–136,3
202169,555,5–80,3122,9103,2–138,2
202270,554,7–85,6120,7101,9–136,4
202373,559,3–86,4123,3104,8–138,8
202476,861,8–89,2124,4105,4–139,1
202575,153,9–88,7123,8102,8–139,1
202673,159,1–87122,5101,9–141,8
202777,863,6–89,8124,4101,5–141
202875,559,2–89,5124,8103,6–140,2
202975,762,2–89,3126,499,2–141,6
203076,763,8–89,4122,5103,5–140,1
203174,661,7–90122,7105,6–139,9
203281,364,8–92,6126104–143,9
203383,164,1–95,2125,9106,6–144,1
203481,163,5–97,1130,9113,2–147,8
20358368,1–95,2127,1107,6–143,6
203677,366,6–95,6125,5108,3–143,4
203784,766,8–98130,7112,4–147,9
203886,566–103,7130,9108,6–144,9
203987,870,6–104,7128,6110,2–144,9
204086,371,3–101,2133,2115,1–146,1
204185,471,1–102,3127,2108,3–143,5
204288,267,7–100,5134,6112,8–150,7
204387,973,4–103,9131,6112,5–149,3
204486,269,6–105128,2108,1–145,9
204592,880–106,6133,4116,7–148,7
204692,177,5–106,4133,8109–151,1
20479074,8–109,3134,6110–150,9
204892,274,7–109,1136117,1–152,3
204990,269,6–107,3133,3115,2–152,5
205092,974,2–110,3138,4119,4–157,4
205192,480,3–106,3138115,5–158,2
205291,378,4–106,9138,3120,3–155,3
205392,279,6–108,9137,4117,7–155,8
20549569,5–110,5137116–152,4
205596,178,3–110,7139,6120–157,2
205694,175,3–110,4135,8117,3–154,1
205797,782–114,9141,5119,5–158,8
205898,177–116137,1114,3–154,7
205999,675,6–116,5141,4122,6–156,6
206098,682,9–117,1142,5124,1–158,6
206199,980,6–113,3142,3123,2–157,4
2062101,574,2–118,9141,3118,8–161,2
206399,184,1–117,1143,1125,6–160,6
2064101,485,9–119,3140,7119,8–163,5
206598,584,8–116,9141,1121,5–159,3
2066100,781,1–116,4143,8122,5–163,4
2067102,886,6–122,3144,2125,9–162,3
2068105,687,7–120,5143,2126–162,2
2069100,285,7–114,5144,7119,8–163,2
2070107,586,5–119,7143,7126,5–163
2071104,486,3–124,5145,5121,8–164,4
2072106,688,2–123,2147,1125,5–165,1
2073107,987,4–125,6149,2122,1–164,7
2074102,785–122,2145,8126,7–162,2
2075103,886–119,3145,1126,2–160,5
2076105,485,2–123,7145,7126,4–165,9
2077107,384,5–123,3146,1126,2–164,4
2078107,890,3–124,1146,5121,4–164,4
207911389–125,6144,6122,7–161
2080111,395,9–126148,2123,7–166,4
2081105,488,4–125,6145,8122,2–167
2082110,592,6–127,8146123,3–168,8
2083111,388,9–125,7148,3127–167,4
2084113,294,7–124,2150,5128,5–167,6
2085109,693,1–124,4149,9126,1–170,8
208610892,6–126,5146,3124,2–165
208711191,6–128,3149,9124,3–167,3
2088115,395,4–129,6149,3127,9–169,7
2089111,395–129148,9129,6–166,7
2090110,894–128,2150,3131,5–166,7
2091113,493,5–133151,1128,4–168,7
2092111,190,1–133,8150,5129,8–170,2
2093116,992–135151,6131,8–167,9
2094115,697,5–132,8151,5130,4–168,6
2095111,992,9–133,1152,5130,6–169,2
2096111,791,3–130,6150,8124,2–169
2097117,392,2–135,7149,4130,3–167,5
2098113,693–130,7151,7125,4–168,2
2099114,396,8–129,4151,6124,4–170,6
2100114,291,7–133,6147,6125,2–167,5

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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