ヨルダンとパキスタンの比較

ヨルダンとパキスタンの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、ヨルダンが 60 日、パキスタンが 118.6 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はパキスタンのほうが 58.6 日 高く、ヨルダンの 1.98 倍でした。

年間日数 · CMIP6

ヨルダンとパキスタンの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、ヨルダンが 60 日、パキスタンが 118.6 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はパキスタンのほうが 58.6 日 高く、ヨルダンの 1.98 倍でした。
ヨルダンパキスタンCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でパキスタンのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にヨルダンが 114.2 日、パキスタンが 147.6 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年ヨルダンパキスタン
201460118.6
201358117.5
201256.6117.5
201155.8118
201057.5114.3
200953.6115.3
200855.7115.4
200751.8112.5
200653112.9
200554.2114.9
200453116.1
200355.5114.6
200250.5115.9
200155.6114.4
200050.5114.6
199951.1114.2
199849.7111.7
199745.8112
199646.6108.3
199543.6110
199441.8108.6
199336.8107.2
199238.4105.2
199142.2110.6
199047.5110.7
198945.3110.9
198841.2109.8
198741.6108.3
198644.3108.7
198538.8105.6
198435.1108
198334.4104.7
198238.6108
198141.2109.5
198041.7109.7
197936.2108.7
197837.5108.6
197737.7106.5
197639.9108.2
197534.4105
197438108.8
197337108
197239.4104.5
197139.4106.2
197038.6106.5
196938.7105.8
196835.4104.4
196735.9106.4
196635.2106.4
196534.8106
196433.6103
196335.1104.3
196236.9106.7
196138.6108.7
196040.4108.7
195937.6110.4
195839.8108.5
195741.6110.7
195640.9108.8
195538.6108.3
195436.9107
195340.6107.6
195239.3108.9
195139.4108.1
195036.7110.5
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年ヨルダンパキスタン
20156449.4–81122100.8–136.6
201661.448.3–81.2119.5104.9–132
201765.451.7–77.7119.999.5–134.3
201867.651.5–81.8119.7103–133.8
201968.755.1–80.3118.997.2–133.8
202070.253.4–85.6122.8105–136.3
202169.555.5–80.3122.9103.2–138.2
202270.554.7–85.6120.7101.9–136.4
202373.559.3–86.4123.3104.8–138.8
202476.861.8–89.2124.4105.4–139.1
202575.153.9–88.7123.8102.8–139.1
202673.159.1–87122.5101.9–141.8
202777.863.6–89.8124.4101.5–141
202875.559.2–89.5124.8103.6–140.2
202975.762.2–89.3126.499.2–141.6
203076.763.8–89.4122.5103.5–140.1
203174.661.7–90122.7105.6–139.9
203281.364.8–92.6126104–143.9
203383.164.1–95.2125.9106.6–144.1
203481.163.5–97.1130.9113.2–147.8
20358368.1–95.2127.1107.6–143.6
203677.366.6–95.6125.5108.3–143.4
203784.766.8–98130.7112.4–147.9
203886.566–103.7130.9108.6–144.9
203987.870.6–104.7128.6110.2–144.9
204086.371.3–101.2133.2115.1–146.1
204185.471.1–102.3127.2108.3–143.5
204288.267.7–100.5134.6112.8–150.7
204387.973.4–103.9131.6112.5–149.3
204486.269.6–105128.2108.1–145.9
204592.880–106.6133.4116.7–148.7
204692.177.5–106.4133.8109–151.1
20479074.8–109.3134.6110–150.9
204892.274.7–109.1136117.1–152.3
204990.269.6–107.3133.3115.2–152.5
205092.974.2–110.3138.4119.4–157.4
205192.480.3–106.3138115.5–158.2
205291.378.4–106.9138.3120.3–155.3
205392.279.6–108.9137.4117.7–155.8
20549569.5–110.5137116–152.4
205596.178.3–110.7139.6120–157.2
205694.175.3–110.4135.8117.3–154.1
205797.782–114.9141.5119.5–158.8
205898.177–116137.1114.3–154.7
205999.675.6–116.5141.4122.6–156.6
206098.682.9–117.1142.5124.1–158.6
206199.980.6–113.3142.3123.2–157.4
2062101.574.2–118.9141.3118.8–161.2
206399.184.1–117.1143.1125.6–160.6
2064101.485.9–119.3140.7119.8–163.5
206598.584.8–116.9141.1121.5–159.3
2066100.781.1–116.4143.8122.5–163.4
2067102.886.6–122.3144.2125.9–162.3
2068105.687.7–120.5143.2126–162.2
2069100.285.7–114.5144.7119.8–163.2
2070107.586.5–119.7143.7126.5–163
2071104.486.3–124.5145.5121.8–164.4
2072106.688.2–123.2147.1125.5–165.1
2073107.987.4–125.6149.2122.1–164.7
2074102.785–122.2145.8126.7–162.2
2075103.886–119.3145.1126.2–160.5
2076105.485.2–123.7145.7126.4–165.9
2077107.384.5–123.3146.1126.2–164.4
2078107.890.3–124.1146.5121.4–164.4
207911389–125.6144.6122.7–161
2080111.395.9–126148.2123.7–166.4
2081105.488.4–125.6145.8122.2–167
2082110.592.6–127.8146123.3–168.8
2083111.388.9–125.7148.3127–167.4
2084113.294.7–124.2150.5128.5–167.6
2085109.693.1–124.4149.9126.1–170.8
208610892.6–126.5146.3124.2–165
208711191.6–128.3149.9124.3–167.3
2088115.395.4–129.6149.3127.9–169.7
2089111.395–129148.9129.6–166.7
2090110.894–128.2150.3131.5–166.7
2091113.493.5–133151.1128.4–168.7
2092111.190.1–133.8150.5129.8–170.2
2093116.992–135151.6131.8–167.9
2094115.697.5–132.8151.5130.4–168.6
2095111.992.9–133.1152.5130.6–169.2
2096111.791.3–130.6150.8124.2–169
2097117.392.2–135.7149.4130.3–167.5
2098113.693–130.7151.7125.4–168.2
2099114.396.8–129.4151.6124.4–170.6
2100114.291.7–133.6147.6125.2–167.5

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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