Kenya vs Rwanda

Kenya vs Rwanda : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 245,6 nuits (Kenya) et 2,4 nuits (Rwanda), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Kenya, avec un écart de 243,2 nuits, soit 100 fois celle de l’autre pays (Rwanda).

KenyaRwanda
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nuits par an · CMIP6

Toutes les annéesDepuis 1990Depuis 2010
ValeursÉvolution
LinéaireLogarithmique
Projection
Kenya vs Rwanda : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 245,6 nuits (Kenya) et 2,4 nuits (Rwanda), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Kenya, avec un écart de 243,2 nuits, soit 100 fois celle de l’autre pays (Rwanda).
KenyaRwandamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Derniers chiffres

nuits par an · CMIP6

PaysDernière valeur10 ans plus tôtProjeté
Kenya245,6 2014241,8277 2100
Rwanda2,4 20141,834,2 2100

Ce que disent les chiffres

  • Kenya : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 277 nuits (Kenya) et 34,2 nuits (Rwanda).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeKenyaRwanda
2014245,62,4
2013245,42,8
2012244,72,9
20112452,7
2010243,82,3
2009242,32,5
2008240,32
2007240,91,9
2006241,52,2
2005241,22
2004241,81,8
2003240,81,8
2002240,72,4
20012422,4
2000239,51,7
1999237,81,6
1998239,21,5
1997236,91
1996234,21,1
1995232,91,1
1994231,91,2
1993227,40,9
1992224,80,6
1991233,81,2
1990236,41,7
1989234,51,5
1988233,11,2
1987232,61,3
19862331,2
1985228,70,8
1984230,21
1983226,70,9
1982230,60,8
1981232,91,1
1980231,31,1
1979229,60,9
1978228,70,7
1977229,91,1
1976227,80,8
1975225,91
1974230,50,9
1973230,41,3
1972228,70,7
19712260,7
1970226,30,6
1969225,90,8
1968222,90,8
19672240,5
1966225,20,6
1965224,20,6
1964221,80,4
1963220,20,6
1962227,20,9
1961228,30,8
1960228,81,1
1959228,30,7
1958229,10,9
19572280,8
1956225,50,7
1955228,70,8
1954227,40,9
1953227,60,8
1952228,50,8
1951228,31
1950226,30,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeKenyaRwanda
2015246,9232,3–256,13,41,5–7,6
2016244,9230,1–2552,91,2–5,6
2017248,1233,1–257,73,41,8–5,5
2018248,7237–257,43,81,8–7,1
2019247,1234,8–256,73,61,3–6,9
2020248,6233,2–259,24,32,1–7,9
2021249,5236,3–258,14,22,6–7,5
2022251,5239,7–259,542,9–7,8
2023251,8239–260,84,41,9–8,4
2024254,2239,1–26352–9,6
2025251,5238,1–261,84,42,1–9,5
2026252,2237,2–263,34,81,7–8,9
2027252,8238,4–263,84,92,1–8,7
2028254,9241,9–264,25,21,7–8,7
2029256243,4–264,65,43–9,2
2030253,6240,6–263,15,33,1–10,2
2031256244,7–264,46,63,4–10,4
2032257243,8–267,16,34–12,2
2033256241,8–265,96,52,8–12
2034256,2241,2–267,96,13,3–12,4
2035256,7243,3–266,76,83,2–12,7
2036256,2242,4–266,76,83,7–12,7
2037258,7245,9–268,47,94,3–14,6
2038260,3244,5–268,98,44,1–15,3
2039259244,4–2687,23,6–15,9
2040258,3246,2–269,87,74,3–14,8
2041260,7244,8–271,28,44,7–15
2042260,3246,5–272,78,44,4–20,2
2043259246,6–270,57,83,8–16,5
2044261,2248,8–270,97,24,1–14,5
2045261,8248,7–272,99,24,6–21
2046264,8249,6–275,3124,6–24,1
2047264,4249,8–275,311,25,4–26
2048264,2252,3–274,911,74,6–25,4
2049265,2252,8–275,612,25,7–26,7
2050263,9249,8–275,111,75,4–22,9
2051265,4252,1–275,112,36,4–24
2052266,3252,6–276,214,56–26,1
2053265,2251–275,412,55–23,9
2054265,2250,2–277,212,85,6–34,3
2055266,8251,6–277,612,66,2–32,8
2056266,2251,2–277,8145,6–31,6
2057266,8253–27814,96–32,3
2058266,7251,5–277,915,15,3–38,7
2059269,8254,7–280,514,96,7–38,1
2060271,1253,9–280,718,46,1–38,2
2061267,5253,9–281,716,65,9–40,7
2062268,1254–281,217,25,6–49,3
2063268,9255–280,116,46,3–39,1
2064270254,1–279,821,76,3–40,1
2065269,4255,8–282,317,17,2–40,5
2066270,6258,1–28118,37,2–42,5
2067270,7256,1–28316,86,3–50,2
2068270,2256–28319,76,6–53,2
2069269,8256,1–283,317,66–55
2070270,1255,8–282,618,17,6–53,8
2071271,9257,9–284,419,36,3–60
2072273,5260,3–283,822,18,7–49,3
2073273,1259,9–285,424,39,2–61,7
2074271,9257,5–285,423,28,3–57,2
2075271,1256,5–284,721,86,3–53,9
2076274,1258,6–285,826,77–59,7
2077273,4259–286,624,19,1–64,8
2078273,1260–284,421,48,3–62,1
2079273,3258,7–286,626,47,8–64,8
2080275,5259,4–286,928,78,2–62,2
2081274,7259,8–285,625,79–66,4
2082274,8261,3–286,427,59,2–63,2
2083274259,6–289,331,68,7–87
2084276,8259–288,831,39,4–78,4
2085276,2261,5–289,135,29,2–79,6
2086275,1260–289,1299,7–76,5
2087276,2260,3–288,530,69,5–80
2088276,8261,6–289,732,59,4–76,8
2089275,9260,3–288,827,49,3–82,1
2090275,3260,5–290,525,911,4–96,6
2091277,7260,4–290,943,28,7–89,1
2092276,2261,2–290,733,910,5–89,6
2093276,9262–290,135,510,9–91
2094277262,8–288,934,79,4–91,6
2095278,4262,3–290,440,412,9–106,1
2096277,6260,5–29235,99,8–99,9
2097277261–290,232,69,9–89,6
2098277,6262,3–291,535,69,8–105,9
2099277,9260,8–292,432,810,9–105,8
2100277261,8–290,434,211,1–102,5

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps