Mali vs Zimbabwe

Mali vs Zimbabwe : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 250,2 nuits (Mali) et 76,4 nuits (Zimbabwe), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Mali, avec un écart de 173,8 nuits, soit 3,28 fois celle de l’autre pays (Zimbabwe).

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nuits par an · CMIP6

Mali vs Zimbabwe : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 250,2 nuits (Mali) et 76,4 nuits (Zimbabwe), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Mali, avec un écart de 173,8 nuits, soit 3,28 fois celle de l’autre pays (Zimbabwe).
MaliZimbabwemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Mali : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 283,6 nuits (Mali) et 148,3 nuits (Zimbabwe).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeMaliZimbabwe
2014250,276,4
2013247,378,4
2012253,175,9
2011251,973,3
2010250,471,5
200924869,6
2008247,869,8
2007248,169,3
2006245,570,3
2005244,369,5
2004243,971,8
2003247,172,9
2002245,871,3
2001245,671,3
2000243,267,4
1999242,462,3
1998240,666,3
1997240,762
1996236,457,7
199523858,9
1994236,256,8
1993235,150,1
199223252,1
1991238,758,7
199024161,5
1989236,360,4
1988234,761,6
1987236,157,3
1986237,158,6
1985235,354,1
198423354,6
1983231,253,3
1982234,953,7
1981233,957
1980231,557,3
1979233,856,2
1978234,853,1
1977233,655,2
1976231,751,2
1975232,453,6
1974229,754,2
1973230,353,9
1972230,753,2
1971229,551,1
1970229,953,1
1969227,353,3
1968230,548,7
196722948,7
1966228,148,8
1965230,248,6
1964228,944,6
1963228,247,4
1962231,755,8
1961231,651,6
1960235,155,6
1959231,853,6
1958231,855,3
1957233,353,2
1956230,748,6
1955230,654,4
195423253
1953228,351,8
1952229,252,7
1951231,452,3
1950228,651,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeMaliZimbabwe
2015247,9231,5–264,779,463,5–98,5
2016248231,3–262,678,657,9–101,7
2017252,7233,6–268,281,263,3–98,5
2018254,2236,4–26982,160,5–104,1
2019251,6233,5–272,382,863,9–102,3
2020251,3231,2–270,784,362,9–106,9
2021254,8238,5–27082,564,7–102,7
2022257237,8–275,389,870,1–108,8
2023254,2239,6–269,290,672,5–110,7
2024259,3242,3–276,893,769,8–113,4
2025256,2239,2–272,38865,1–114,6
2026256,8237,2–277,889,767,8–113,9
2027258,5240,3–273,195,668,4–119,6
2028259,7243,6–273,993,371,4–115,7
2029260,8240,3–275,3100,277,2–120
2030258,1237,5–272,69671,6–115,3
2031262,2243,4–280,69874,9–119,8
2032260,5242,1–278,298,574,7–118,5
2033262,1241,7–280,398,974–120,6
2034260,7242–275,3100,277,3–128,1
2035261,5244,8–283,6103,975,7–130,6
2036262,5244,6–281,1100,878–123
2037264,5245,2–279,610882,1–131,1
2038266246,7–283,2110,986,5–135
2039262,3245–281,6102,480,4–122,3
2040263,6247,5–279,6101,379,5–133,5
2041264,6250,8–283,1108,483,7–134,2
2042265,7245,9–283,5108,883,1–139,9
2043264,8246,9–278,8107,985,7–137,3
2044269,3247,4–284,7111,287–134,8
2045265,6248,9–283,7106,186,2–130,7
2046269,8247,5–286,4112,386,4–139,1
2047271,9251,2–290,3119,692,1–145,9
2048270,4254,4–288,2116,888,4–143,9
2049272252,1–288,2119,290,4–146,2
2050269,5250,6–286,4122,794,1–148,6
2051268,8251,7–286,9122,4100,9–147,7
2052270,1252,7–292,1124,2101,3–152,8
2053269,3249,2–288,8121,689–146,9
2054270,3251,7–290,6123,993,9–150,8
2055270,9252,7–288,1126,597,9–153,7
2056273248,6–291,4126,198–154,7
2057275,5255,2–295122,797,6–150,7
2058271252,7–293,2125,3103–154,1
2059274,5259,3–299,6132,2107,4–157,4
2060273,5258–293,7132,599,9–159
2061275,4257–298126,694,2–161,1
2062270,8251,7–291,8126,399,6–157,3
2063275,9256,6–292,2127,7101–159,7
2064276,4256,6–298,4130,498–151,3
2065275,3256–295,1132,4107,6–165,6
2066276,9260–296,5134,5106,8–159,8
2067272,6255,4–293,3125,598,9–160,5
2068277,5258,1–296,5134102,3–166,1
2069276,1257,7–293,3136,9106,4–164,2
2070277,2256,6–296,6133,199,8–166,3
2071277,2258,4–295,6135,2108,4–173,7
2072281,9263,8–298,9140,4110,6–166,8
2073276,8257,9–296,8140,9109,7–173,6
2074277,7258,7–295,9135,5112–170,6
2075278,5260,1–298,5136108,5–166,6
2076278,1261,1–294,2133,7105,9–163,7
2077283,8263,1–302,3140,2114,3–170,6
2078283,8263,5–299,4137,5111,3–172,3
2079278,9259,2–300,6136,9110,2–172,6
2080281,2262,1–299,4145115,8–173,2
2081279,1259,3–301,8147,2106,5–174,1
2082280,2260,2–298,4141,4111,4–169,9
2083280,8260,8–302,3143,6106,5–179,2
2084280,4263,8–301149,4117,3–176,9
2085284,6259,2–303154,3114,9–182,7
2086281,9262,8–302,4141,7115,3–176,1
2087279,7258,8–302,8142,7116,8–177,3
2088282,3260,7–303,3150,2118,3–178,9
2089283,4262,4–300,5148,9121,3–176,4
2090283,9259,8–301,9145,7113,7–179,4
2091283,1260,4–304,8149,7116,5–181,8
2092281,6259,7–303,1149,4119,7–181,7
2093284,8265,8–305,4152,5117,1–184,1
2094284,6262,8–305,6150,9117,3–182,2
2095283,6262–304,6155118,3–181,5
2096284,9263,3–306,3152,4113,1–189,2
2097280261–300,5144,1113,8–183,3
2098282,5262–302,1152,4119,2–187
2099285,3266,2–305,4152,9117,3–185
2100283,6262,8–304,1148,3120,1–184,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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